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OpenAI
OpenAI 官方平台指南一、平台总览1. 平台定位OpenAI 官网（openai.com/zh-Hans-CN/）是 OpenAI 公司的中文官方入口，作为核心渠道，它为个人用户、开发者及企业提供 OpenAI 技术的接入服务。2. 核心服务内容平台主要提供以下四大核心服务板块：ChatGPT 对话服务：面向个人与团队的智能对话助手。API 开放平台：面向开发者与企业的程序调用接口。企业解决方案：针对大型组织的私有化部署与安全合规方案。研究动态：发布最新模型（如 GPT-5.5）与技术研究成果。二、主要功能模块 (2026 年 5 月)1. 核心对话 (ChatGPT)GPT-5.5 系列模型：Instant：主打快速响应。Thinking：主打深度推理。mini：主打轻量级处理。基础能力：支持文本、图像、语音交互，具备记忆对话上下文功能。多模态能力：图像 2.0 解析、语音实时对话。支持 PDF、表格等文件分析与代码生成/调试。智能工具：网络浏览、代码解释器、深度研究 (Deep Research)。个人理财助手、可信联系人安全功能。2. API 开放平台 (Codex)模型接口：提供 GPT-5.5、GPT-4o 等模型调用接口。开发支持：支持自定义开发、模型微调及批量数据处理。适用场景：应用集成、内容生成、数据分析、企业自动化流程。3. 企业与客户案例行业方案：涵盖农业、制造、零售、金融等行业的 AI 落地案例。企业版 (Enterprise)：提供数据隔离、私有部署服务。包含专属技术支持与高级安全合规认证。4. 最新动态与研究更新动态：模型迭代发布、安全公告及研究论文（如 GPT-Rosalind 生命科学模型）。技术博客：提供技术细节分享与开发者文档。三、适用人群与场景人群类别典型使用场景个人用户日常问答、学习辅导、写作创意、生活规划、语言翻译学生/教育者学科答疑、论文辅助、语言学习、教案设计职场人士文案撰写、邮件模板、会议总结、数据分析、代码开发开发者/创业者API 集成、产品开发、AI 功能定制、自动化工具搭建企业/团队客户服务、内容生产、流程自动化、行业解决方案、安全合规需求科研人员文献分析、数据建模、科研辅助、论文生成四、免费与付费情况1. 免费版 (Free)可用模型：以 GPT-5.5 mini 为主，有限额度使用 GPT-5.5 Instant、GPT-4o mini。功能限制：对话额度上限：每 3 小时约 50 条。高峰期间易触发限流。无高级推理能力，界面含广告。适合人群：轻度使用、体验测试、预算有限用户。2. 付费订阅 (个人)ChatGPT Plus ($20/月)：模型权限：解锁 GPT-5.5 全模型 (Instant/Thinking)。额度优势：每 3 小时 160 条消息额度。其他权益：无广告、优先体验新功能、高级语音/图像/文件分析、插件支持。ChatGPT Pro ($200/月)：包含内容：Plus 全功能 + 无限额度。专属权益：深度研究 (每月 120 次)、o1 pro 推理、Operator 浏览代理、Sora 视频生成优先权、专属技术支持。ChatGPT Go ($8/月)：定位：低价轻量版。特点：含广告，额度高于免费版，适合新兴市场用户。3. 企业/API 定价API 调用成本：GPT-5.5 Instant：输入 $5/百万 token，输出 $30/百万 token。GPT-5.5 Pro：价格更高，按需计费。ChatGPT Enterprise：定价模式：定制定价。服务内容：数据隔离、私有部署、无限使用、SLA 保障、专属安全合规。五、如何使用 (快速上手)访问官网：打开 https://openai.com/zh-Hans-CN/。点击“与 ChatGPT 交谈”按钮。注册登录：使用邮箱或谷歌账号注册。部分区域需完成手机号验证。开始对话：免费用户：直接使用 GPT-5.5 mini，输入问题即可。付费用户：订阅 Plus/Pro 后，在设置中切换至 GPT-5.5 Instant/Thinking，支持上传文件/图像/语音交互。API 开发：进入"API 平台”页面。创建 API Key，参照文档调用模型。企业对接：点击“企业解决方案”按钮，联系销售咨询定制化部署与安全服务。六、避坑点与注意事项1. 内容安全与幻觉风险AI 幻觉：模型可能编造事实或引用虚假数据，涉及重要信息务必交叉验证。禁止敏感输入：避免输入医疗诊断、心理治疗、紧急避险、财务决策等高危信息。AI 无执业资质，易误导，不适合作为专业建议来源。隐私保护：严禁泄露身份证、银行卡、商业机密等敏感数据。免费版数据可能被用于模型训练，请慎用高敏感度内容。2. 使用限制与付费陷阱免费版额度：高峰易限流，额度用尽可能自动降级，部分版本无提示。Plus 额度：每 3 小时限制 160 条 GPT-5.5 消息，超限后静默降级，无弹窗提醒。广告干扰：免费或 Go 版本包含广告，Plus/Pro 版本无广告，请按需订阅。3. 技术与账号安全API Key 安全：泄露后会被盗刷计费，需定期轮换、严格保密、设置额度限制。网络环境：使用 VPN/代理易触发异常活动封禁，建议启用无痕模式并禁用干扰页面加载的浏览器扩展。账户防护：务必启用 MFA（多因素认证），设置强密码，避免共享账号。4. 功能与预期管理知识截止：模型训练数据有时间上限（GPT-5.5 Instant 至 2025 年 8 月），无法获取此日期后的实时信息，需使用浏览插件辅助。多模态限制：图像解析精度有限，语音支持语种不全，单文件大小受限 (<512MB)。
Llama
Llama.com 平台全景指南一、平台总览llama.com 是 Meta 开源大模型 Llama 的官方站点。该平台提供模型下载、技术文档、优化工具与安全指南，核心构建了一套**高性能、可本地部署、开源可商用（有条件）**的多模态大模型体系。二、主要功能1. 模型家族（核心）Llama 4（最新）架构特性：原生多模态（文本 + 图像），采用 MoE 架构。Maverick：支持 10M 上下文，具备图像/文本理解能力，擅长长记忆与个性化应用。Scout：支持 10M 上下文，单张 H100 即可运行，擅长长文档分析与多模态推理。Llama 3 系列3.3（70B）：多语言文本模型，低成本达成 405B 级效果，支持合成数据生成。3.2（1B/3B/11B/90B）：涵盖轻量级（边缘部署）与多模态（图像推理）两种版本。3.1（8B/70B/405B）：具备通用知识、数学能力、工具调用、多语言翻译及代码生成功能。2. 能力与优化工具原生多模态：支持文本与图像联合理解，适用于图表解析、文档分析及视觉问答。超长上下文：Llama 4 原生支持 1000 万 token（约 1.5 万页文本）。核心能力指标（Maverick）：推理/编码/数学基准：MMLU Pro 80.5、LiveCodeBench 43.4、GPQA 69.8。优化工具链：提供提示词工程、微调、量化（降显存）、蒸馏（小模型对齐大模型）及安全防护（Llama Guard）。3. 部署与生态部署形态：支持本地、云端及边缘部署，兼容 H100、消费级 GPU（量化后）及移动端。集成服务：集成 Hugging Face、Azure、AWS，提供 API 接口与微调案例。三、适用人群开发者/AI 团队：适合构建私有大模型、聊天机器人、文档分析及多模态应用。企业（中小/大型）：中小企业：作为低成本替代闭源 API 方案，确保数据不出境。大企业：适用于长文档处理、知识库管理、多语言客服及内容生成。研究人员：适合进行多模态、长上下文、模型蒸馏/量化等前沿研究。个人爱好者：适合本地部署私有 ChatGPT 及学习大模型技术。四、免费与付费情况1. 基础授权（免费）非商用/中小商用：遵循社区许可证，免费下载、使用、修改、分发，无月活用户数量限制。模型权重/代码：Llama 4/3 全系开源，允许商用（月活 ≤7 亿）。推理成本：自部署成本约 $0.19–$0.49/百万 token（基于 Llama 4）。2. 商业授权（付费）触发条件：若用于月活 >7 亿 用户的产品或服务，需向 Meta 申请商业许可。费用说明：未公开，具体费用按规模与场景定制。3. 核心对比（免费 vs 闭源）✅ 免费优势：开源代码、本地部署、数据完全可控、运行成本低。❌ 存在限制：大模型（70B+）需要高显存、商用存在门槛、无官方 SLA（服务等级协议）。五、如何使用（快速上手）1. 申请与下载访问官方下载页面：https://www.llama.com/llama-downloads/。提交申请（包含邮箱及用途说明）。审核通过后获取 24 小时有效 的下载链接。安装官方工具：pip install llama-stack。执行下载命令：llama model download --source meta --model-id Llama-4-Scout-17B。或通过 Hugging Face（需绑定授权）：huggingface-cli download meta-llama/Llama-4-Scout-17B2. 本地部署（示例，Python）pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_name = "meta-llama/Llama-4-Scout-17B" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_name, device_map="auto", load_in_4bit=True # 4 位量化降显存 ) prompt = "解释量子计算" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_name = "meta-llama/Llama-4-Scout-17B" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_name, device_map="auto", load_in_4bit=True # 4 位量化降显存 ) prompt = "解释量子计算" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) 3. 云部署支持一键部署到 Hugging Face Inference Endpoints、Azure AI、AWS SageMaker。六、避坑要点（高频踩坑）1. 授权合规（最关键）❌ 侵权风险：月活超过 7 亿 却未申请商业授权。❌ 许可证违规：二次分发未保留版权声明。✅ 合规建议：商用前严格核对月活数据，超阈值务必申请官方许可。2. 硬件与显存❌ 显存不足：70B 模型直接运行需 40–160GB 显存（单卡难以支撑）。❌ 未量化：11B 模型需 >20GB 显存，3B 需 >10GB。✅ 优化建议：优先使用 4 位量化（Q4_K_M），70B 模型可在 2–4 张 H100 运行；本地部署优先选择 3B/8B 模型。3. 下载与版本❌ 链接失效：官方下载链接通常 24 小时有效期，超时需重申请。❌ 版本混淆：Llama 4 Scout/Maverick 为多模态，3.2 1B/3B 为纯文本，注意区分。✅ 提速建议：核对模型 ID，优先使用 Hugging Face 镜像提速。4. 性能与安全❌ 长上下文溢出：10M 上下文若不截断易导致 OOM（内存溢出），需控制输入长度。❌ 内容安全隐患：无安全过滤可能导致生成有害内容，务必启用 Llama Guard。✅ 优化建议：使用提示词优化（结构化指令）、分批处理长文本、开启安全防护。七、总结llama.com 是开源可商用、高性能、本地可控的大模型平台，非常适合数据敏感、成本敏感或需要私有化部署的团队与个人。其免费门槛低、商用有合规要求、硬件需匹配，用户在使用量化与提示词优化是用好 Llama 的关键。
Mistral
Mistral AI 使用指南一句话总结：Mistral AI 是欧洲开源大模型的代表，主打「高效 + 开源 + 低成本」，提供从免费对话到企业级 API 的完整服务。一、核心概况1. 公司背景Mistral AI 是一家成立于 2023 年的法国巴黎 AI 初创公司，专注于构建开源、高效、可商用的大语言模型（LLM），被誉为“欧洲版 OpenAI"。2. 技术特点架构设计：采用 MoE（混合专家）架构。性能优势：小模型（如 7B）性能接近大模型。资源占用：推理速度快，显存占用低。3. 开源策略基础模型：Mistral 7B、Mixtral 8x7B 采用 Apache 2.0 开源，可免费商用。旗舰模型：Large/Medium 采用闭源模式，需通过 API 付费。4. 多语言支持支持 40+ 语言（包含中文）。对欧洲语言（英、法、德、西）优化效果更佳。二、主要功能1. 对话产品：Le Chat（类似 ChatGPT）基础能力：多轮对话、文案创作、翻译、摘要、代码生成。高级功能：联网搜索、文档上传分析（支持 PDF/Word）、代码解释器、图像理解（多模态）。2. 开发者平台：La Plateforme（API 服务）模型家族：Mistral Large：旗舰型号，支持 128k 上下文，具备强推理/长文档/多模态能力。Mistral Medium：平衡性能与成本，适合企业自动化任务。Mistral Small：轻量高速，适合高并发或边缘计算场景。Mixtral 8x7B：开源 MoE 架构标杆，支持本地部署。服务类别：函数调用、JSON 结构化输出、RAG 检索增强、微调 API、嵌入（Embedding）服务。3. 部署选项云端服务：Mistral Cloud、AWS Bedrock、Azure、GCP 等。本地/私有部署：开源模型可下载自托管，确保数据不出境。三、适用人群1. 个人用户场景：日常聊天、学习、写作、轻量编程。建议：直接使用 Le Chat 免费版。2. 开发者/创业团队场景：低成本构建 AI 应用、API 集成、二次开发。建议：结合开源模型与低价 API 使用。3. 企业用户欧洲企业：满足 GDPR 合规 与数据主权要求。特定行业：客服/内容/电商：利用高并发、长文档、多语言能力。敏感行业（金融/医疗/政务）：利用私有部署需求。4. 研究者/爱好者场景：学习 SOTA 模型、本地运行、模型对比。建议：下载开源版本进行本地研究。四、免费与付费1. Le Chat（对话产品）Free（免费版）限制：每日约 25 条消息。权限：可用 Medium/Small 模型，基础搜索，无 API 访问权限。Pro（$14.99/月）限制：每日 150 条消息。权限：优先 Large 模型，更快响应，文档分析/代码解释器。隐私：无遥测（数据不用于训练）。Team（$24.99/人/月）权限：团队空间、审计、SSO、协作功能。2. La Plateforme（API 计费）Mistral Large：输入 $2.00 / 百万 token，输出 $6.00 / 百万 token。Mistral Medium：输入 $0.40 / 百万 token，输出 $1.20 / 百万 token。Mistral Small：输入 $0.10 / 百万 token，输出 $0.30 / 百万 token。开源模型：Mistral 7B、Mixtral 8x7B 免费下载商用（无 API 费）。注意：Pro 订阅不含 API 额度，需单独充值。3. 企业定制Enterprise：提供私有化部署、专属支持、定制模型。方式：联系销售团队询价。五、如何使用1. 快速上手（Le Chat 对话）访问官网：访问 https://mistral.ai，进入 Le Chat 页面。注册登录：支持邮箱或 Google 登录，无需信用卡即可免费使用。开始使用：直接对话，支持上传 PDF/图片、开启联网搜索。2. API 集成（开发者）获取密钥：访问 https://console.mistral.ai 注册并获取 API Key。安装 SDK：运行命令 pip install mistralai。调用示例（Python）：pythonfrom mistralai import Mistral client = Mistral(api_key="YOUR_KEY") response = client.chat.completions.create( model="mistral-large-latest", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}] ) print(response.choices[0].message.content) from mistralai import Mistral client = Mistral(api_key="YOUR_KEY") response = client.chat.completions.create( model="mistral-large-latest", messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}] ) print(response.choices[0].message.content) 3. 本地部署（开源模型）下载模型：从 Hugging Face 下载模型（例如 mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1）。环境准备：硬件要求：RTX 4090+（24GB 显存） 或 服务器。内存优化：4-bit 量化可降低显存需求。部署服务：使用 transformers 或 vLLM 部署为本地 API。六、避坑要点免费版限制：Le Chat 免费版每日约 25 条，超限需等次日或升级 Pro；且无 API 访问权。中文能力：弱于 GPT-4/文心一言，复杂中文创作或推理易出错，适合日常或简单商务场景。本地部署门槛：Mixtral 8x7B 量化后仍需 ~22GB 显存；CPU 运行极慢，必须使用 GPU。API 计费陷阱：输入 + 输出均计费。长文档或高并发多轮对话容易超预算。Pro 订阅不包含 API 额度。数据隐私：Le Chat 默认数据用于训练；若有隐私需求，务必开启 No Telemetry 模式（仅 Pro 专属）。旗舰模型限制：Large/Medium 模型仅支持 API 访问，无法本地部署。七、总结Mistral AI 是 开源高效 + 低成本 + 欧洲合规 的优质选择：个人用户：用免费 Le Chat 完全足够。中小企业：API 性价比极高。敏感行业：可本地部署开源模型。核心优势：中文非最强，但性价比碾压多数闭源服务。
Cohere
Cohere 平台指南一、平台概述Cohere 是专注于企业级应用的大语言模型平台，核心优势在于数据私有、安全可控、可定制部署。平台主要提供生成、嵌入、重排与语音转录四大模型能力，广泛应用于企业 RAG（检索增强生成）、语义搜索与内容自动化场景。二、核心功能模型1. 生成模型：Command核心能力：高性能文本生成，内置引用溯源，可控性强。多语言支持：支持49 种语言。上下文长度：支持128K上下文，擅长长文档理解。主要场景：企业知识库问答、长文档摘要、RAG 应用。2. 嵌入模型：Embed核心能力：文本向量化，行业标杆。多语言支持：支持100+ 语言，包括小语种。主要场景：语义搜索、文档对比、检索增强检索。3. 重排模型：Rerank核心能力：检索结果精排，显著提升相关性。主要场景：适配企业知识库与搜索系统的后端优化。4. 语音转录：Transcribe核心能力：抗环境噪声，精准转写。多语言支持：支持14 种语言。主要场景：会议记录、客服语音场景。5. 企业工作台：North核心能力：私有部署、数据不出境、模型定制、权限管控。主要场景：适配金融、政务、医疗等对合规要求严格的行业。6. 部署与安全部署方式：支持 VPC、本地服务器、专属部署（Model Vault）。安全合规：多层防护机制，符合 SOC2、GDPR 等合规标准。三、适用人群与场景1. 推荐人群企业团队：特别是金融、政务、能源、医疗等强合规行业，需私有部署与数据自治。开发者与 AI 团队：需要构建 RAG、语义搜索、企业知识库或多语言应用。全球化业务：跨国公司，需要多语言（含小语种）支持的业务。2. 不推荐人群个人用户：不适合纯聊天、娱乐或纯创意写作场景。小微组织：若无技术团队支持私有化部署，建议先通过 API 验证需求。替代竞品场景：若主要需求为创意写作或开放式推理（弱于 GPT-4/Claude），非最优解。四、价格体系1. 免费试用（Trial Key）权限：全功能 API 访问。限速：约 1000 次/月，无时间限制。用途：仅用于学习、学习与原型验证。限制：低并发、无 SLA 保障、不适合生产环境。2. 按需付费（Production Key）模式：无月租，按量计费。Command R7B：输入 $0.0375/百万token，输出 $0.15/百万token。Command R：输入 $0.50/百万token，输出 $1.50/百万token。Command R+（旗舰）：输入 $2.50/百万token，输出 $10.00/百万token。Embed v3：$0.10/百万输入 token（多语言同价）。Rerank v3：$2.00/百万搜索 token。Transcribe：按音频时长计费。3. 企业定制（Enterprise）服务：专属模型实例、私有部署、7×24 小时支持、定制训练/微调。报价：需与企业销售对接，价格面议。五、快速上手指南1. 注册与获取密钥访问 Cohere 官网进行注册。在控制台创建Trial Key（免费）或Production Key（付费）。2. 环境安装bashpip install -U cohere pip install -U cohere 3. 调用生成 APIpythonimport cohere co = cohere.ClientV2("YOUR_API_KEY") response = co.chat(model="command-r", messages=[{"role":"user", "content":"Hello!"}]) print(response.message.content) import cohere co = cohere.ClientV2("YOUR_API_KEY") response = co.chat(model="command-r", messages=[{"role":"user", "content":"Hello!"}]) print(response.message.content) 4. 常用集成与调试框架支持：提供 LangChain、LlamaIndex 等 Python SDK 支持。工具：提供 Playground 网页调试，无需编写代码即可快速测试模型效果。六、高频避坑要点上下文陷阱虽然标称 128K 上下文，但实际超过 8K 后易失真。建议：长文档需进行分片处理，避免一次性输入过长内容。嵌入不匹配查询向量化请使用 input_type='search_query'。文档向量化请使用 input_type='search_document'。注意：两者混用会导致相关性骤降。免费限速风险Trial Key 并发低、限额低。建议：正式业务测试需立即升级至 Production Key。生成能力边界创意写作、开放式推理弱于 GPT-4/Claude。建议：优先将其用于 RAG、搜索、摘要、结构化数据生成等场景。部署复杂度私有化部署需要专门的工程团队。建议：无 AI 团队慎选私有部署，先通过 API 验证业务价值。费用管控按 token 计费易造成超支。建议：设置预算告警，对高频请求进行本地缓存。七、核心优劣势分析1. 优势（Pros）✅ 企业级私有部署：数据不出境，满足高合规要求。✅ RAG 能力强：在长文本检索增强任务上表现优异。✅ 多语言领先：对 49 种以上语言（含小语种）的支持具有优势。✅ 合规友好：SOC2/GDPR 合规，多层安全防护。2. 劣势（Cons）❌ 通用生成弱：开放型写作、创意类任务弱于竞品（GPT-4/Claude）。❌ 生态较小：社区资源与插件生态相对较小。❌ 价格较高：企业版及私有部署成本相对较高。❌ 个人不友好：免费版限制严格，无个人开发者免费套餐。
AI21
AI21 Labs 企业级 AI 基础设施详解一、核心产品矩阵AI21 Labs 提供以长上下文、高可靠性和私有化部署为核心的产品体系，主要包含以下三大板块：1. Jamba 基础模型（旗舰系列）基于 Hybrid Mamba-Transformer 架构，主打长文本处理能力与推理速度。Jamba Mini定位：轻量高效型。适用场景：批量处理、低延迟场景。Jamba Large定位：高性能型。适用场景：复杂推理、长文档问答（RAG）。核心优势：推理速度比同类模型快 2.5 倍。部署支持：支持私有部署（VPC/本地）。通用特性长上下文：支持 256K 超长上下文（行业顶尖水平）。2. Maestro AI 编排系统功能定位：企业级智能体平台。核心能力：自动拆解复杂任务、分步执行并验证结果。内置工具：集成 RAG、多工具调用与结果校验。适用领域：科研、金融、制造等流程化工作。3. AI21 Studio 开发平台功能覆盖：模型调试、提示词管理、API 测试与部署控制台。开发支持：提供 Python/Node.js SDK。安全合规：提供 Playground 及企业级安全合规（SOC 2 Type II）。二、适用人群分析根据使用场景与需求，建议按以下分类进行选择：1. 核心目标客户：企业级金融/法律/医疗行业：需处理海量合规文档、敏感数据与长文本分析。研发/制造行业：涉及技术文档管理、供应链优化、工业流程自动化。政府/国防机构：需要主权 AI、数据隔离及 Mission-critical 工作流支持。2. 技术团队与开发者应用场景：构建长上下文 RAG 应用、企业知识库、私有 ChatGPT。处理需求：需要低成本高吞吐量的文本处理（如内容审核、分类、摘要）。3. 不适合人群追求极致推理/代码能力者：在代码生成与复杂推理上弱于 GPT-4 或 Claude。C 端高并发聊天机器人团队：生态与社区支持较弱，不适合大规模消费级 C 端应用。三、免费与付费情况1. 免费试用新用户权益：注册即送 $10 信用额。有效期：3 个月。支付要求：无需信用卡即可使用。使用范围：所有 API、SDK 及 Playground 调用，无功能限制。2. 按需付费（Pay-as-you-go）起算标准：月最低消费 $29。计费方式：按 token 计费（输入与输出分开计算）。具体模型价格Jamba Mini输入成本：$0.20 / 百万 token输出成本：$0.40 / 百万 tokenJamba Large输入成本：$2.00 / 百万 token输出成本：$8.00 / 百万 token任务型 API（改写/纠错/摘要）计费标准：$0.0005 – $0.01 / 请求3. 企业定制计划服务内容：批量折扣、更高速率限制、专属技术支持。增值服务：私有部署服务、数据驻留保障。获取方式：价格无公开标价，需联系销售团队洽谈。四、快速上手指南1. 注册与获取 API Key访问官网 studio.ai21.com 进行账号注册。进入控制台创建 API Key。将 Key 安全保存并备份，切勿泄露。2. 调用模型示例以下为使用 Python 请求模型的代码示例：pythonimport requests url = "https://api.ai21.com/studio/v1/chat/completions" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"} data = { "model": "jamba-1.5-large", "messages": [{"role": "user", "content": "总结以下长文档：..."}], "max_tokens": 1024 } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) import requests url = "https://api.ai21.com/studio/v1/chat/completions" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"} data = { "model": "jamba-1.5-large", "messages": [{"role": "user", "content": "总结以下长文档：..."}], "max_tokens": 1024 } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) 3. 部署与集成服务模式：支持公有云 API、私有云 VPC、本地部署（on-prem）。云市场：提供 AWS、Azure、GCP 市场镜像。运维支持：提供 K8s 部署手册与详细文档。五、避坑要点与注意事项1. 能力边界弱点：推理与代码生成能力弱于 GPT-4 或 Claude，不适合作为核心思考模型。创意写作：在创意写作方面表现中规中矩，建议优先使用其长文本分析能力。2. 生态局限插件支持：插件与社区工具较少。第三方集成：相比 OpenAI，第三方集成生态不如后者丰富，自建整合成本较高。3. 成本控制输出 Token 昂贵：大模型输出 token 价格较高（如 Jamba Large 输出为 $8/百万），建议优先使用 Mini 处理批量任务。私有部署投入：企业级私有部署初期硬件投入高，需评估长期用量再决策。4. 数据与安全隐私风险：虽承诺不使用客户数据训练，但公有云 API 仍存在潜在泄露风险，敏感数据务必选择私有化部署。密钥管理：需严格管理 API Key 权限，防止误调用导致高额账单。5. 技术门槛部署要求：Maestro 系统与私有化部署需要专业 AI 及运维团队支持。建议：小团队建议先通过 API 试用，成熟后再考虑深度定制或私有部署。六、总结AI21 Labs 的核心价值在于提供企业级长上下文 AI 基础设施。核心卖点：256K 超长上下文、高速推理、支持私有部署。关键工具：Jamba 模型 解决海量文档处理，Maestro 系统 提供端到端的复杂任务编排。适用建议：适合处理海量文档、复杂流程与敏感数据的中大型企业；不适合追求极致代码能力或 C 端社区生态的场景。
Anthropic
Anthropic Claude 平台使用指南一、平台概况创立背景：Anthropic 于 2019 年由前 OpenAI 成员创立，是一家公共利益公司。核心产品：以 Claude 系列大模型 为核心。核心优势：主打 安全优先、长上下文 与 强推理能力。数据能力：训练数据截至 2022 年 12 月，可提供较新的信息检索能力。二、主要功能核心对话：无广告干扰。支持日常问答、内容创作、头脑风暴。长文本处理：上下文窗口最高可达 200K（约 15 万字）。支持格式：PDF、Word、TXT、CSV 等。限制：单文件≤10MB，一次最多上传 5 个文件。代码开发：Claude Opus 4.7：擅长编程、调试及复杂工程任务。Claude Code：专用的编程助手工具。多模态与智能体：支持视觉理解。可构建 AI 智能体（例如 NASA 火星车辅助驾驶场景）。安全合规：基于“宪法 AI"机制降低有害输出。强调模型回答的可解释性。三、适用人群个人用户：涵盖学生、创作者、普通办公人群。免费版额度通常已满足基本需求。专业人士：涵盖程序员、研究员、律师、顾问等。主要需求：长文档分析、深度推理任务。企业/团队：涵盖中小企业、研发团队、内容工作室。主要需求：Team 版协作功能、隐私保护。开发者：涵盖应用开发、API 集成、模型微调。计费模式：按 token 计费。四、免费与付费情况1. 个人订阅Free（免费）：使用模型：Claude Sonnet。权益：基础聊天、文件分析。限制：有限额度，无优先访问权限。Pro（$20/月）：使用模型：全模型（包含 Opus）。权益：5 倍额度，高峰优先、新功能早体验、Projects 进阶功能。Max（$100/$200/月）：额度：5 倍/20 倍不等。特权：无限速率，专属客服支持，适合重度用户。2. 团队/企业Team（$25/用户/月）：适用条件：≥5 人。权益：Pro 全权益 + 协作空间 + 管理员面板 + 企业级隐私。Enterprise：模式：定制化。权益：私有部署、专属算力、高级安全合规。3. API 计费Opus 模型：输入$5/百万 token，输出$25/百万 token。Sonnet 模型：输入$3/百万 token，输出$15/百万 token。Haiku 模型：输入$1/百万 token，输出$5/百万 token（轻量低成本）。五、如何使用1. 网页端（新手推荐）访问官网：前往 https://claude.ai/ 进行注册或登录（支持 Google 账号或邮箱）。操作内容：新建对话，输入问题或直接上传文件进行分析。订阅升级：点击右上角头像，选择 "Subscribe to Pro"。2. 客户端Claude Desktop：支持 Claude Code 功能。适合本地编程环境及处理长任务。iOS App：在 App Store 搜索 "Claude"。提供免费使用版本。3. API 调用（开发者）Python 示例代码：pythonfrom anthropic import Anthropic client = Anthropic(api_key="你的 API 密钥") response = client.completions.create( model="claude-3-opus-20240229", prompt="Hello, Claude!", max_tokens=100 ) from anthropic import Anthropic client = Anthropic(api_key="你的 API 密钥") response = client.completions.create( model="claude-3-opus-20240229", prompt="Hello, Claude!", max_tokens=100 ) 六、避坑点1. 账号风控（国内用户高频踩坑）IP 稳定性：避免使用公共代理及频繁切换 IP，建议使用干净的美国或加拿大 IP。支付合规：优先使用实体银行卡。账单地址需与 IP 所在州保持一致。禁用虚拟卡或礼品卡。养号策略：新号前 2 周保持低频，仅使用网页端或 Desktop，严禁高频调用 API 或 CLI。行为自然度：避免 24 小时高负载、批量任务、共享账号或异地登录。2. 使用限制与优化额度管理：免费版：约 8 小时可用 100 条消息。Pro/Max 版：按周期重置，超出额度会限速。长对话技巧：单轮提问清晰，合并相似问题。尽量复用上下文，减少重复输入。文件处理：单文件≤10MB，一次≤5 个文件。超大文档建议先进行分拆再上传。3. 安全与隐私数据留存：对话内容可能用于模型训练。敏感信息需提前脱敏 后发送。KYC 验证：可能不定期触发身份证 + 自拍验证。注意：即使验证后，账号仍有被封风险。重要内容需提前进行本地备份。
Google DeepMind
DeepMind 模型广场使用指南DeepMind 官网模型页集中展示其Gemini 全系、Gemma 开源系列、音视频生成（Nano Banana/Lyria/Veo/Imagen）、世界模型（Genie）、机器人模型等，定位为“下一代 AI 系统探索入口”。一、核心模型与主要功能1. Gemini 3.5（2026.5 最新旗舰）定位：前沿智能 + 行动能力，含 3.5 Pro/Flash 两版。功能：文本/图像/音频/视频全模态理解。长上下文支持（1M 输入/65K 输出）。代码生成、工具调用、实时联网搜索、企业级智能体。Gemini 3.5 Flash：4 倍速、低成本、高吞吐，适合实时对话/批量处理。2. Gemini Omni（2026.5 新）定位：原生全模态“任意输入→任意输出”，首发视频生成。功能：文本/图/音/视频输入→视频输出。对话式视频编辑（改场景/换对象/调光照）。物理模拟（重力/流体）。未来支持图像/音频输出。3. Gemma 4（开源最强）定位：Apache 2.0 开源，高智能/参数比，支持本地部署。功能：文本/图像/音频（小模型）。256K 上下文。推理/代码生成/多模态任务、可商用无版权费。4. Nano Banana 2（图像生成）定位：Pro 级画质+Flash 级速度，4K 商用级。功能：文生图/图生图/编辑。实时联网（RAG）、4K 输出、多角色/物体一致性（5 角色/14 物体）。文字渲染/信息图/数据可视化。5. Lyria 3（音乐生成）定位：带人声的音乐创作，24-bit 高保真。功能：文本/图生音乐、带歌词人声。多风格（流行/古典/电子）、短视频 BGM。AI 封面生成。6. Veo（视频）/ Imagen（图像）Veo：顶尖文生视频，电影级画质。Imagen：顶尖文生图，高细节/艺术感。7. Genie 3（世界模型）/ Gemini RoboticsGenie 3：3D 世界模拟、环境交互、物理引擎，可与 Google 街景联动。Gemini Robotics：视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型，实体机器人控制。二、适用人群C 端用户：创意生成（图文/视频/音乐）、学习辅助、日常对话、内容编辑（Gemini App）。创作者/设计师：Nano Banana 2（4K 商用图）、Veo（视频）、Lyria（音乐）、Omni（视频编辑）。开发者/企业：开源：Gemma 4（本地部署/隐私优先/商用）。云端：Gemini API/AI Studio（智能体/RAG/批量处理）。平台：Enterprise Agent Platform（企业级智能体）。科研/教育：Genie（世界模拟）、Gemini（长文档分析）、Gemma（定制研究）。机器人/工业：Gemini Robotics（实体控制）、Genie（数字孪生）。三、免费与付费1. 免费Gemma 4：完全开源（Apache 2.0），权重免费下载，本地运行零成本，可商用。基础试用：Gemini App 免费版（基础对话/简单生成）、Google AI Studio 免费额度（API 试用）。部分工具：如 Gemini 基础嵌入、简单提示词模板。2. 付费（API/订阅）Gemini 3.5 Flash（API）：$1.50/百万输入 token，$9.00/百万输出 token；缓存输入 $0.15/百万。Gemini Omni：仅限 Google AI Plus/Pro/Ultra 订阅，API 暂未开放。Nano Banana 2/Veo/Lyria：订阅制（Gemini App 高级版）+ API 按用量计费。企业版：Gemini Enterprise Agent Platform、Vertex AI 定制定价。四、如何使用（快速上手）1. C 端（直接用）访问 Gemini App（gemini.google.com）或移动端 App。登录 Google 账号，免费版直接用；高级功能（Omni/4K/长视频）需订阅 Plus/Pro/Ultra。选择功能：对话（Gemini）、生图（Nano Banana）、生视频（Omni/Veo）、生音乐（Lyria）。2. 开发者（API/开源）云端 API（推荐）进入 Google AI Studio（aistudio.google.com）。创建项目→获取 API Key→选择模型（Gemini 3.5/Omni/Nano Banana 2）。调用 API：支持文本/图像/音频/视频输入，返回生成结果。开源本地部署（Gemma 4）下载权重（Hugging Face/Google）。本地运行：需 GPU（推荐 RTX 4090+），支持笔记本/边缘设备。3. 企业（智能体/定制）Gemini Enterprise Agent Platform：构建/部署/管理企业级智能体，支持私有数据集成。Google Antigravity：AI 原生开发平台，低代码构建应用。五、避坑点（重要提醒）地区限制：Gemini/Omni/Nano Banana 2 等部分地区不可用（含中国大陆），需合规网络环境。版权风险：生成内容（图像/视频/音乐）可能涉及版权/商标侵权，商用需版权审核；SynthID 水印用于溯源。提示词质量：Omni/Nano Banana 2：需详细提示词（风格/分辨率/细节），模糊描述易出低质结果。长文本：Gemini 3.5 支持 1M 上下文，但超长输入易降质，建议分段。成本控制：API 按 token 计费，批量任务易超预算；优先用 Flash 版（低成本高速）、缓存输入降成本。开源限制（Gemma 4）：Apache 2.0 免费，但不可用于非法/侵权用途；本地部署需硬件门槛。生成稳定性：Omni 视频：长视频（>1 分钟）易卡顿/失真，建议 30 秒内。Lyria 音乐：中文歌词发音不准、曲风有限，适合短视频 BGM。数据隐私：云端 API 输入数据可能被 Google 用于训练，敏感数据优先用 Gemma 4 本地部署。
Inflection AI
Inflection AI（Pi）使用指南一、产品定位Inflection AI 是一家主打**情感智能（EQ）**的 AI 公司。其核心产品为个人 AI 助手 Pi（Personal Intelligence）。Pi 区别于 ChatGPT 等任务导向型 AI，专注于提供“人性化陪伴与情感支持”，旨在成为用户的“有温度的朋友”。二、主要功能情感化对话提供高共情回应，擅长倾听与共情。能够进行情绪疏导，缓解心理压力。交互风格自然，像朋友一样聊天。个人记忆长期记住用户偏好、过往对话与关键信息。跨会话保持上下文连贯，无需重复解释。多模态交互支持文字与语音输入。具备 6 种自然语音 实时对话功能。兼容多平台：iOS/Android 手机、网页、桌面端、WhatsApp/SMS 关联使用。轻量生产力辅助头脑风暴、日常规划、日记反思。提供语言练习、决策辅助等支持。多语言支持流利处理多语言对话。在跨语言沟通中保留情感细节。企业级方案（Inflection Insights）面向企业的对话式数据分析。支持自然语言查询、自动生成分析与可视化报告。三、适用人群与禁忌✅ 适合人群情感陪伴需求者：需要倾听、情绪疏导、深夜聊天或无压力倾诉的用户。创作者/自由职业者：需要头脑风暴、创意打磨、写作辅助及灵感激发的人群。语言学习者：希望进行低压力口语练习、获取对话反馈及多语言交流实践的用户。个人成长用户：关注自我反思、目标梳理、决策分析及生活规划的用户。普通日常用户：用于闲聊、解闷、轻度问答及打发时间。❌ 不适合人群技术开发者：重度代码开发需求。数据分析师：复杂数据分析、高精度工具集成需求。专业作者：专业论文写作、高精度学术需求。四、免费与付费情况1. 个人版（Pi）核心策略：完全免费且无限制。功能权限：包含全功能聊天、6 种语音交互、记忆功能、跨设备同步、基础提醒/待办。支付政策：无订阅费、无额度上限、无需绑定信用卡。开发者 API：面向集成需求的开发者提供付费接口。输入 Token 价格：$2.50/百万。输出 Token 价格：$10.00/百万。2. 企业版（Inflection Insights）服务模式：定制化报价。适用对象：面向企业数据对话分析需求。部署方式：支持私有部署/VPC。定价方式：按企业具体需求定价。五、快速上手指南访问入口网页端：访问 https://pi.ai（直接聊天，无需注册）。移动端：在 iOS/Android 应用商店搜索"Pi"下载 App。桌面端：下载 Mac/Windows 客户端；或绑定 WhatsApp/SMS 使用。开始对话注册机制：无需注册即可直接聊天；创建账号后可实现跨设备同步记忆与对话。交互方式：输入文字或点击麦克风进行语音对话，并可切换偏好语音。核心操作反馈：点赞/点踩功能，帮助优化回复。管理：复制回复、继续对话、查看历史记录。设定：设置提醒、待办事项、日记功能，长期保持个性化交互。六、使用避坑指南能力边界限制不擅长代码编写。不擅长复杂数学计算。不支持文件上传、图片分析、专业数据处理。容易出现幻觉，在复杂领域易出错。隐私风险对话数据经过云端处理。无端到端加密（E2EE）。隐私政策允许将对话数据用于模型训练。敏感信息（如隐私、机密）需谨慎输入。事实准确性复杂学术知识、专业数据、冷门知识易出现虚构。关键信息需用户进行交叉验证。集成与生态个人版无 API 集成。无法接入第三方工具或自动化流程，仅限独立使用。无 PDF/Excel 处理、图表生成功能，插件生态较弱。在重度生产力场景（如批量处理文档）表现受限。七、核心差异化对比（Pi vs ChatGPT）为清晰展示两款产品的差异，以下从关键维度进行对比：核心优势Inflection AI（Pi）：侧重情感共情、人性化陪伴、记忆能力强。ChatGPT（GPT-4）：侧重任务处理、生产力工具集成、专业能力。免费策略Inflection AI（Pi）：完全免费，无限制使用。ChatGPT（GPT-4）：免费版功能有限制，高级版 Plus 需付费订阅。语音交互Inflection AI（Pi）：拥有 6 种自然语音，对话流畅且情感自然。ChatGPT（GPT-4）：支持语音，但情感自然度相对较弱。隐私保护Inflection AI（Pi）：云端处理，无端到端加密。ChatGPT（GPT-4）：云端处理，企业版可选私有部署。适合场景Inflection AI（Pi）：情感支持、闲聊、个人成长、语言练习。ChatGPT（GPT-4）：工作办公、学习科研、内容创作、开发调试、数据分析。
日日新
商汤日日新-使用指南商汤「日日新」是商汤科技推出的原生多模态大模型体系与开发平台，主打“理解与生成统一”，面向办公、创作、开发等场景，提供模型调用、应用工具与开源生态。官网地址： https://www.sensenova.cn/一、核心功能与模型能力1.1 核心模型能力SenseNova U1定位：新一代原生多模态模型。核心优势：图文理解与生成统一，支持 32K 上下文。适用场景：擅长图文交错创作、风格一致的图像生成。SenseNova 6.7 Flash-Lite定位：轻量级多模态智能体。核心优势：直接看懂网页、文档、图表；Token 消耗降低 60%；毫秒级响应。适用场景：适合复杂办公流。专项模型体系覆盖空间智能（SI）：空间感知。推理（MARS）：动态视觉推理。嵌入（Piccolo）：向量检索。时序（Kairos）：时序预测。1.2 原生应用办公小浣熊功能：AI 办公助手，支持数据分析、PPT/信息图生成、任务规划。特性：支持私有部署与安全定制。Seko 多模态短片创作功能：通过图文直接生成短视频。AgentSkills功能：封装办公技能（数据分析、PPT、调研）。特性：支持智能体框架快速集成。1.3 开发与开源生态API 调用：模型即服务，支持 OpenAI 兼容接口。开源组件：GitHub 开放模型权重、Agent Pack 一键部署包、Skills 技能库。微调与部署：支持模型微调、端侧/私有化部署。二、适用人群企业/团队：需要自动化办公、数据分析、智能体应用的中大型企业与创业公司。开发者/创业者：构建多模态应用、AI 助手、内容生成工具的个人或团队。内容创作者：从事图文创作、短视频制作、PPT/信息图设计的自媒体、设计师、运营人员。办公人群：高频处理报表、PPT、文档的职场人（主要使用小浣熊）。三、费用与计费政策3.1 免费政策（Token Plan 限时活动）额度：注册首月，每 5 小时可刷新1500 次调用（涵盖 U1、U1 Fast、6.7 Flash-Lite 等模型）。限制：额度刷新周期为5 小时（非每日刷新）。单账号最多支持20 个API Key。免费期结束后自动转为付费。其他免费资源：开源模型权重（如 U1 等）、基础 Skills 组件、非商用测试额度。3.2 付费定价基础版（Lite）计费方式：按需付费。输入价格：约 0.0015 元/千 Token。输出价格：约 0.0045 元/千 Token。专业版（Pro）定位：企业定制，提供更高 RPS、专属集群、SLA 保障。输入价格：约 0.003 元/千 Token。输出价格：约 0.009 元/千 Token。套餐：后续将推出月付/年付套餐，包含固定额度及专属支持。四、快速上手指南4.1 注册与开通访问官网：https://www.sensenova.cn/。使用手机号进行注册并验证。进入控制台→点击「立即体验」开通服务。完成个人/企业实名认证（未认证用户仅可使用代金券额度）。4.2 获取 API Key进入控制台→「API Keys」菜单。点击创建 Key（建议按不同应用独立创建）。保存以 sk- 开头的密钥字符串。绑定 Token Plan，领取免费额度。4.3 三种调用方式方式 1：API 直接调用（兼容 OpenAI 接口）适合开发者通过代码集成。bashcurl https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{"model":"sensenova-6.7-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"分析这份财报"}]}}' curl https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{"model":"sensenova-6.7-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"分析这份财报"}]}}' 方式 2：Agent Pack 一键部署适合快速构建智能体环境。bashgit clone https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack cd agent_pack && ./install.sh openclaw onboard --api-key sk-xxx git clone https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack cd agent_pack && ./install.sh openclaw onboard --api-key sk-xxx 方式 3：办公小浣熊 Web 端适合零代码用户，直接在浏览器中上传文件、输入指令即可使用。五、新手避坑指南免费额度规则注意刷新周期为每 5 小时，并非每日刷新。超量立即计费，建议在前端或代码中进行调用限流控制。Token 换算1 Token ≈ 1.2 汉字。中文处理比英文更划算。长文档或包含图表解析的任务消耗更高，需提前预估成本。模型选择策略轻量任务：选择 6.7 Flash-Lite（便宜且快）。图文创作：选择 U1 Fast（生成质量高）。复杂推理：选择 U1（支持 32K 上下文）。安全与密钥管理API Key 泄露会导致盗刷计费风险。务必按应用独立创建 Key，定期轮换，并启用 IP 白名单。能力边界认知图像生成：风格一致性强，但复杂场景细节有限。文档解析：PDF 扫描件（图片型）的解析精度低于原生 PDF。免费模型：商用存在配额限制，正式业务场景建议升级付费。开源限制开源模型权重仅限非商用/研究用途。若需商用，必须联系商汤获取授权。
MiMo
小米 MiMo 使用指南一、产品定位MiMo 是小米自研的通用智能基座大模型，其核心定位与优势如下：核心能力：主打智能体（Agent）能力、长文本理解、多模态交互与语音技术。智能闭环：强调构建“数据压缩—物理链接—预测协助”的智能闭环。二、主要功能MiMo 模型涵盖了从基础对话到复杂任务处理的多种能力，具体包括：对话与推理支持通用问答、逻辑推理。具备长文本摘要与创作能力，支持多轮深度对话。智能体（Agent）支持复杂任务规划与长时间自主执行。具备多步推理能力，支持工具调用（如旅行规划、预订、生成报告等）。多模态理解（V2.5）支持文本、图像、视频、音频跨模态理解。语音能力（TTS/ASR）TTS（语音合成）：支持中英双语、情感合成、唱歌音高控制，限时免费。ASR（语音识别）：开源语音识别，支持方言、歌词识别及嘈杂环境。代码与生产力支持代码生成与调试、数据分析、文档处理、创意写作。长上下文（V2.5‑Pro）提供百万级上下文窗口，可处理整本小说或大型代码库。三、适用人群根据不同需求，MiMo 适配以下四类用户：普通用户：适合日常聊天、信息查询、文案创作及生活助手场景。开发者/独立工程师：适合 API 集成、Agent 开发、代码辅助及模型微调（MIT 开源）。企业/小团队：适用于智能客服、自动化流程、内容生产、数据分析及长文档处理。语音/多模态创作者：适合配音、播客、视频字幕制作及语音交互产品开发。小米生态用户：适用于手机、车机、家居系统级智能助手（需设备支持）。四、免费与付费情况✅ 免费权益网页端体验：官网直接对话，永久免费。新用户福利：注册送10 元 API 体验金（有效期 40 天）。开源模型：V2.5/V2.5‑Pro 权重开源（MIT 协议，可商用/微调）。算力激励：申请可获免费算力，最高16 亿 Credits。TTS 服务：MiMo‑V2‑TTS永久免费调用。免费额度：每周提供100 万 tokens（限非商用）。💰 付费服务（API 调用，官网对话免费）按量计费（V2.5 系列，永久降价 99%）输入（缓存命中）：0.025 元/百万 tokens。输入（未命中）：3 元/百万 tokens。输出：6 元/百万 tokens。订阅套餐（Token Plan，加量不加价）Lite：39 元/月 → 41 亿 Credits。Standard：99 元/月 → 110 亿 Credits。Pro：329 元/月 → 380 亿 Credits。Max：659 元/月 → 820 亿 Credits。优惠活动夜间0–8 点调用享受8 折优惠。支持连续包月/包年折扣。五、如何使用1. 网页端（免费体验）访问官网链接：https://mimo.xiaomi.com/zh。直接进入对话界面即可使用，无需登录即可体验基础功能。2. API 接入（开发者）注册：访问开放平台 https://platform.xiaomimimo.com 进行注册。验证：完成手机验证，创建并获取 API Key。安装：安装 SDK 库，命令为 pip install xiaomi-ai-sdk。调用示例：pythonimport requests api_key = "你的 API Key" url = "https://api.mi.ai/v2/chat/completions" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "mimo-v2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "你的问题"}] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) import requests api_key = "你的 API Key" url = "https://api.mi.ai/v2/chat/completions" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "mimo-v2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "你的问题"}] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) 3. 小米设备（封测中）支持机型：小米 17 系列等。使用方法：升级 HyperOS 系统后，长按电源键或“小爱同学”唤醒。4. 本地部署（开源模型）模型下载：ModelScope/HuggingFace 搜索 XiaomiMiMo。推理框架：推荐使用 vLLM、Transformers 等框架。六、避坑要点在使用 MiMo 服务时，请注意以下关键细节：缓存命中差异API 调用时，缓存命中/未命中价差约 120 倍。建议：高频重复查询场景下，缓存命中更划算。免费额度限制网页端免费使用无门槛。API 免费额度仅限非商用，商用场景需订阅付费套餐。模型选择建议长文本/复杂 Agent：选择 V2.5‑Pro。多模态交互：选择 V2.5。语音合成需求：选择 V2.5‑TTS（免费）。开源合规要求MIT 协议允许商用，但需保留版权声明。严禁商标侵权，需严格遵守协议。额度重置规则老用户订阅额度可全量重置。已用额度清零，但有效期不变。时段优惠夜间0–8 点调用享受8 折，适合批量任务调度。
盘古大模型
华为云盘古大模型使用指南一、核心定位与架构华为云盘古大模型是面向 B 端的企业级行业大模型，具备以下核心特征：架构体系：采用 L0 基础模型 + L1 行业模型 + L2 场景模型的三层架构。核心优势：主打中文理解、多模态处理能力、行业深度适配。落地领域：已在政务、金融、气象、制造等多个垂直行业实现规模化落地。二、五大基础模型功能详解1. 语言大模型（LLM）参数规模：超千亿参数。核心能力：中文预训练，支持对话问答、文案生成、阅读理解、代码生成及插件调用。应用场景：数字员工、会议/邮件总结、材料撰写。2. 视觉大模型技术特性：包含 MoE（混合专家）结构。核心能力：图像与视频的理解、生成及检测。应用场景：智慧城市（城管、交通、水务）、证件审核。3. 多模态大模型核心能力：融合语言与视觉，支持图像理解/生成、视频生成、OCR 及图文创作。4. 预测大模型技术特性：基于 Triplet Transformer 架构。核心能力：结构化数据量化预测、趋势分析、决策辅助。应用场景：智慧配煤、生产优化、质量预测。5. 气象大模型学术背景：发表于《Nature》杂志。核心能力：全球中期预报（1–7 天），涵盖降水、台风及污染物预报。性能表现：精度超越传统数值预报，速度大幅提升。6. 行业垂直能力提供政务（公文生成、政策问答）、金融（风控、投顾）、矿山、能源等垂直领域专属模型。三、适用人群与场景企业/组织（核心客户）：政务、金融、制造、能源、气象、矿山等行业客户。开发者/ISV：基于 API/SDK 进行二次开发，构建行业应用。政企 IT 团队：负责数字化转型、智能办公及智慧城市建设。科研机构：专注于气象、环境、地理等科学计算与预测研究。个人用户（受限）：仅开放部分免费基础能力，不面向个人提供完整商业服务。四、计费模式与资源情况1. 免费额度说明（长期有效）NLP 服务：每月 80 万 tokens，新用户额外赠送 20 万，认证开发者赠送 50 万。CV/多模态：每月 50 万 tokens。基础模型：模型广场中标注“免费”的模型可直接调用，无订阅费。开源版本：提供 70 亿参数稠密模型、720 亿参数 ProMoE 模型，可本地部署（需昇腾硬件）。2. 企业级付费模式按量计费：商用模型（如 Pangu 4.0）按 token 计费，调用量越大单价越低。包年包月：气象、政务等行业专业版，采用固定周期订阅。私有化部署：Pangu E 企业版，支持离线部署与数据不出境，按节点或授权收费。微调服务：行业数据微调定制，费用根据训练数据量与模型大小计算。五、快速上手指南1. 准备工作账号注册：注册华为云账号并完成企业实名认证（个人仅能使用免费基础版）。服务开通：开通盘古大模型服务及 ModelArts Studio 开发平台。凭证获取：创建 IAM 角色并生成 AK/SK（API 调用凭证）。2. 控制台操作（零代码）进入平台：进入盘古大模型控制台 → 模型广场 → 选择模型（如 Pangu NLP）→ 创建推理实例。在线调试：输入提示词查看结果，支持对话、生成、摘要等功能。应用搭建：使用提示词工程、知识库及工作流快速搭建数字员工或智能问答应用。3. API/SDK 调用（开发集成）获取接入点：选择模型获取 Endpoint。调用方式：使用 AK/SK 签名调用 REST API，支持 Python/Java/Go 等 SDK 或直接 HTTP 请求。示例代码：httpPOST https://pangu.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/chat/completions Authorization: Bearer {AK/SK 生成的 Token} Content-Type: application/json { "model": "pangu-4", "messages": [{"role": "user", "content": "写一篇华为云盘古大模型介绍"}] } POST https://pangu.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/chat/completions Authorization: Bearer {AK/SK 生成的 Token} Content-Type: application/json { "model": "pangu-4", "messages": [{"role": "user", "content": "写一篇华为云盘古大模型介绍"}] } 4. 行业定制（微调）数据准备：准备行业数据集并上传至 OBS。任务配置：在 ModelArts 创建微调任务，选择预训练模型并配置参数。部署上线：训练完成后部署为专属行业模型。六、避坑指南与关键注意事项身份限制：完整商业服务仅对企业开放，个人无法使用付费或微调功能；实名认证必须使用企业资质。免费额度限制：免费版无并发保障、限速且优先级较低，高峰期可能排队；超出额度需付费，注意监控用量。语言强弱项：核心优势为中文理解与生成，英文能力弱于海外模型，英文场景需评估。硬件绑定：开源或私有化部署必须使用华为昇腾 AI 芯片，不支持英伟达 GPU；硬件成本高，需提前规划。数据依赖：通用模型效果有限，行业深度能力需微调；数据质量直接决定效果，需准备高质量行业数据。合规安全：金融、政务等敏感行业需数据本地化与隐私保护；务必开启 VPC、IP 白名单、TLS 加密，定期轮换 AK/SK。成本陷阱：微调、存储、网络流量单独计费，并非仅模型调用费；需设置预算告警，避免意外高额账单。七、核心总结盘古大模型是企业级中文行业大模型，免费额度适合测试与轻量场景，付费版提供高可用与行业定制能力；具备强中文、强行业、强安全优势，但存在个人受限、英文弱、硬件绑定等限制。
阶跃星辰
阶跃星辰 StepFun 开放平台使用指南一、平台总结阶跃星辰 StepFun 开放平台（platform.stepfun.com）是由上海阶跃星辰智能科技推出的自研多模态大模型开放平台。该平台提供千亿/万亿参数语言、视觉、图像、语音、视频等全系模型 API 与在线体验。核心优势：主打极速推理、低成本、长上下文（256K）、强 Agent 能力。服务对象：支持开发者构建 AI 应用与智能体，同时面向普通用户提供对话、生图、文档分析等工具。二、主要功能1. 核心模型能力语言大模型：Step 3.5 Flash：Agent 旗舰模型，永久免费，支持工具调用。Step‑2：万亿参数模型。Step‑1：千亿参数模型。通用能力：支持256K 上下文、代码/数学/长文本理解、工具调用。多模态大模型：Step‑1V/1o turbo：支持视觉理解、图文生成、OCR、图表解析。Step Image Edit 2：支持文生图/图生图/局部编辑，0.7–2 秒出图。语音/视频模型：StepAudio：支持语音对话/合成。Step‑Video：支持文生视频/图生视频。2. 开发与应用工具API 开放：提供 RESTful 接口，支持 Python/Node.js 等多语言接入，涵盖模型调用、图像生成、语音合成等接口。Agent 开发（Step Plan）：提供智能体构建框架，支持Coding 到 Agent 全流程、多模型路由、主流 Agent 框架适配。在线体验中心：无需代码，可直接对话、生图、解析文档、体验模型能力。知识库与搜索：支持长文档问答、联网搜索、知识库私有部署。三、适用人群开发者/AI 创业者：需要低成本、高性能大模型 API来构建应用（如聊天机器人、内容生成、数据分析）。Agent 智能体开发者：专注于自动化工作流、任务型 AI、企业流程自动化场景。内容创作者：包括文案/海报/漫画/视频创作者，用于快速生图、文案生成、视频制作。企业用户：需要私有知识库、长文档分析、智能客服、内部工具的企业团队。普通用户：需要日常 AI 对话、信息查询、简单创作、学习辅助的用户。四、免费与付费情况1. 免费资源（长期有效）Step 3.5 Flash 模型：永久免费，无调用次数/Token 上限，支持256K 上下文、工具调用、Agent 能力。新用户注册：赠送通用免费额度，可用于全系模型。V0 免费层：限制为 5 RPM（每分钟请求数）、10 QPM（每分钟查询数）、500 万 TPM（每月 Token 数）。图像模型公测：Step Image Edit 2 限时免费调用。2. 付费方案定位：面向开发者的包月 Token 订阅，支持 Step 3.5 Flash 等模型。档位权益：Flash Mini：49 元/月（社区半价 25 元/月）。Flash Plus：99 元/月。Flash Pro：199 元/月。Flash Max：399 元/月。包含权益：全档位高速推理（无限速区分）、额度复用、优先调度、技术支持。3. 按量付费（API 调用）语言模型：输入约0.004 元/千 Token，输出约0.012 元/千 Token。图像模型：Step Image Edit 2 收费约0.02 元/张。企业定制：涉及私有部署、专属模型、高并发支持，需联系商务定价。五、如何使用（快速上手）1. 注册与获取 API Key访问官网 **https://platform.stepfun.com**。使用手机号进行注册或登录。进入账户管理→API Key，创建并复制 Key（用于接口调用）。进入体验中心，可直接在线对话、生图、解析文档。2. 在线体验（无代码）进入模型体验→对话，选择 Step 3.5 Flash，开始聊天、写文案或写代码。进入图像生成，输入提示词，生成图片（支持尺寸/风格调整）。上传文档或图片，获取总结、解析、问答结果。3. API 调用（Python 示例）pythonimport requests url = "https://api.stepfun.com/v1/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "step-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "什么是阶跃星辰？"}] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) import requests url = "https://api.stepfun.com/v1/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "step-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "什么是阶跃星辰？"}] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) 4. Agent 开发（Step Plan）进入Step Plan→创建 Agent。选择模型、配置工具（如搜索/知识库/代码）。定义任务流程、触发条件、输出格式。一键部署为 API 或 Web 应用。六、避坑点（关键注意事项）免费模型限制：Step 3.5 Flash 免费但禁止商用/对外提供服务。若涉及商用场景，必须订阅 Step Plan 或按量付费，否则可能封禁账号。Token 消耗管控：长文本、多轮对话、图像生成Token 消耗快，免费额度有限。建议分批处理、精简提示词、监控用量。图像生成短板：中文汉字渲染易出错。复杂空间指令理解较弱、风格迁移稳定性一般。建议使用英文提示词 + 明确风格参数。API 调用频率：免费层RPM/QPM 限制严格。高频调用需升级订阅，避免短时间大量请求导致限流。数据安全与幻觉：公开对话/上传文档可能被模型学习。敏感信息需用私有知识库隔离。模型存在幻觉，关键结果需二次验证。模型选择适配：简单对话用Step 3.5 Flash（免费）。长文本/复杂推理用Step‑2/1。图像用Step Image Edit 2。避免大材小用或模型不匹配。