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小米 MiMo 使用指南
一、产品定位
MiMo 是小米自研的通用智能基座大模型,其核心定位与优势如下:
- 核心能力:主打智能体(Agent)能力、长文本理解、多模态交互与语音技术。
- 智能闭环:强调构建“数据压缩—物理链接—预测协助”的智能闭环。
二、主要功能
MiMo 模型涵盖了从基础对话到复杂任务处理的多种能力,具体包括:
- 对话与推理支持通用问答、逻辑推理。
- 具备长文本摘要与创作能力,支持多轮深度对话。
- 智能体(Agent)支持复杂任务规划与长时间自主执行。
- 具备多步推理能力,支持工具调用(如旅行规划、预订、生成报告等)。
- 多模态理解(V2.5)支持文本、图像、视频、音频跨模态理解。
- 语音能力(TTS/ASR)TTS(语音合成):支持中英双语、情感合成、唱歌音高控制,限时免费。
- ASR(语音识别):开源语音识别,支持方言、歌词识别及嘈杂环境。
- 代码与生产力支持代码生成与调试、数据分析、文档处理、创意写作。
- 长上下文(V2.5‑Pro)提供百万级上下文窗口,可处理整本小说或大型代码库。
三、适用人群
根据不同需求,MiMo 适配以下四类用户:
- 普通用户:适合日常聊天、信息查询、文案创作及生活助手场景。
- 开发者/独立工程师:适合 API 集成、Agent 开发、代码辅助及模型微调(MIT 开源)。
- 企业/小团队:适用于智能客服、自动化流程、内容生产、数据分析及长文档处理。
- 语音/多模态创作者:适合配音、播客、视频字幕制作及语音交互产品开发。
- 小米生态用户:适用于手机、车机、家居系统级智能助手(需设备支持)。
四、免费与付费情况
✅ 免费权益
- 网页端体验:官网直接对话,永久免费。
- 新用户福利:注册送10 元 API 体验金(有效期 40 天)。
- 开源模型:V2.5/V2.5‑Pro 权重开源(MIT 协议,可商用/微调)。
- 算力激励:申请可获免费算力,最高16 亿 Credits。
- TTS 服务:MiMo‑V2‑TTS永久免费调用。
- 免费额度:每周提供100 万 tokens(限非商用)。
💰 付费服务(API 调用,官网对话免费)
- 按量计费(V2.5 系列,永久降价 99%)输入(缓存命中):0.025 元/百万 tokens。
- 输入(未命中):3 元/百万 tokens。
- 输出:6 元/百万 tokens。
- 订阅套餐(Token Plan,加量不加价)Lite:39 元/月 → 41 亿 Credits。
- Standard:99 元/月 → 110 亿 Credits。
- Pro:329 元/月 → 380 亿 Credits。
- Max:659 元/月 → 820 亿 Credits。
- 优惠活动夜间0–8 点调用享受8 折优惠。
- 支持连续包月/包年折扣。
五、如何使用
1. 网页端(免费体验)
- 访问官网链接:https://mimo.xiaomi.com/zh。
- 直接进入对话界面即可使用,无需登录即可体验基础功能。
2. API 接入(开发者)
- 注册:访问开放平台 https://platform.xiaomimimo.com 进行注册。
- 验证:完成手机验证,创建并获取 API Key。
- 安装:安装 SDK 库,命令为
pip install xiaomi-ai-sdk。 - 调用示例:
- python
import requests
api_key = "你的 API Key"
url = "https://api.mi.ai/v2/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "mimo-v2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你的问题"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
import requests
api_key = "你的 API Key"
url = "https://api.mi.ai/v2/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "mimo-v2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你的问题"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
3. 小米设备(封测中)
- 支持机型:小米 17 系列等。
- 使用方法:升级 HyperOS 系统后,长按电源键或“小爱同学”唤醒。
4. 本地部署(开源模型)
- 模型下载:ModelScope/HuggingFace 搜索
XiaomiMiMo。 - 推理框架:推荐使用 vLLM、Transformers 等框架。
六、避坑要点
在使用 MiMo 服务时,请注意以下关键细节:
- 缓存命中差异API 调用时,缓存命中/未命中价差约 120 倍。
- 建议:高频重复查询场景下,缓存命中更划算。
- 免费额度限制网页端免费使用无门槛。
- API 免费额度仅限非商用,商用场景需订阅付费套餐。
- 模型选择建议长文本/复杂 Agent:选择 V2.5‑Pro。
- 多模态交互:选择 V2.5。
- 语音合成需求:选择 V2.5‑TTS(免费)。
- 开源合规要求MIT 协议允许商用,但需保留版权声明。
- 严禁商标侵权,需严格遵守协议。
- 额度重置规则老用户订阅额度可全量重置。
- 已用额度清零,但有效期不变。
- 时段优惠夜间0–8 点调用享受8 折,适合批量任务调度。
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