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Img2threejs
img2threejs 使用指南这是一个将单张参考图片重构为纯代码化、程序化且可直接动画交互的 Three.js 3D 模型的开源工具。它属于非传统网格导出或摄影测量，而是采用 “以代码重建（Reconstruction-by-Code）” 的创新方式。一、平台介绍定位清晰：项目不是传统网格导出（Mesh Extraction）或摄影测量，而是 “以代码重建（Reconstruction-by-Code）” 的图像转 3D 工具。核心机制独特：通过 Python 脚本与 AI 视觉模型结合，解析图片后生成干净的 TypeScript / JSON 规范代码，利用 Three.js 原生几何体与材质程序化拼接出 3D 模型。二、主要功能纯代码生成（Zero External Mesh）：生成的结果为可直接在浏览器运行的 TypeScript 代码，无须下载大型 .gltf / .obj 静态模型文件。AI 视觉自我纠错与质量把关（Quality-Gated Loop）：在生成过程中自动生成对比图，由 AI 判定渲染结果与原图的匹配度，自动迭代修复材质、光照与几何结构。带层级结构的动态模型：输出的模型包含完整的层级树、碰撞体（Colliders）、挂载点（Sockets）与旋转轴（Pivots），原生支持动画与拆解功能。Token 节省机制：逻辑校验与状态封装由本地 Python 脚本处理，消耗 AI Token 仅用于视觉比对与代码编写部分。三、适用人群Web 前端 / Three.js 开发者：适合快速构建轻量化、可代码操控的 3D 网页组件。独立游戏开发者：可用于生成硬表面道具，如武器、机械、小桌宠、场景小元素等资产。AI Agent 技能使用者：可在 Claude Code、Codex CLI 或 OpenCode 等终端工具中直接调用的专业开发人员。四、免费 / 付费情况完全免费且开源：项目采用开源协议，代码托管于 GitHub 仓库 github.com/hoainho/img2threejs。不存在官方订阅费：作为开源工具，不存在付费订阅或官方定价页面。成本说明：使用时消耗的仅为您自己调用的 AI 模型 LLM API / Token 成本。五、如何使用安装 Skill：将仓库克隆至 AI 助手（如 Claude Code）的技能目录，运行如下命令进行部署：bashgit clone https://github.com/hoainho/img2threejs.git ~/.claude/skills/img2threejs git clone https://github.com/hoainho/img2threejs.git ~/.claude/skills/img2threejs 环境要求：本地需具备 Python 3.10+（无需额外安装第三方库）。运行生成命令：在终端或 AI 助手对话框中提供图片路径并输入指令，例如重建特定物体为模型并保持比例与颜色。自动构建流程：Skill 会自动完成“图像分析 → 编写 Spec 规范 → 分步代码生成 → 比对校准”的全过程，最终输出 TypeScript 源码。六、注意事项适用主体类型限制：目前对 “硬表面物体（Hard-surface props）” （如枪械、刀具、耳机、低多边形建筑等）效果最好；复杂人体或生物模型的重构功能仍在陆续完善中。原图质量要求：请提供轮廓清晰、主体明确的单张参考图片，背景越干净重构精度越高。代码体积与性能考量：虽然不依赖外部 3D 资产，但非常复杂的模型会生成较长的 TS 代码，建议在项目中进行按需打包处理。
Emil
emilkowalski.ski/skill由前 Vercel、Linear 资深设计工程师 Emil Kowalski 开发的本地化命令行工具（CLI）。它将多年在高级动效、微互动和高质感 UI 领域的经验“硬编码”为规则，专门赋予你的 AI Agent（如 Claude Code）顶级的审美与纠错能力。🚀 核心定位：让 AI 拥有设计品味普通的 AI 代码助手能写出“可以跑”的动画，但往往缺乏直觉——分不清场景该快还是慢、缓动曲线选错等。本项目并非独立 SaaS，而是通过注入规则（Skills），让你的本地前端环境中的 AI 编程助手具备：✅ 设计品味 (Taste)：理解高级 UI/UX 规范。✅ 物理直觉：掌握正确的动画时序与曲线。✅ 自动纠错：拦截低级动效错误，减少手动微调时间。🧠 五大核心 AI 技能包 (Skills)该项目包含一套可组合的技能指令，直接在你的 Prompt 或 CLI 中生效：1. emil-design-eng | 👨💻 设计工程专家作用：在编写 React、CSS、Framer Motion 动画时提供专业建议。价值：指导 AI 做出符合物理直觉的动效决策（如阻止高频操作使用冗长动画）。2. review-animations | 🧐 动效严格审查作用：对前端动画代码进行像素级“硬核审查”。价值：揪出低级错误，例如误用淡入、超长时长等不符合规范的参数。3. improve-animations | 🔍 全库动效重构计划作用：扫描整个代码库进行审计。维度覆盖：动效目的、缓动曲线、物理特性、可中断性、性能优化及无障碍（Accessibility）。输出：生成一份可让低成本 AI 自动执行的重构行动计划。4. find-animation-opportunities | ✨ 寻找动效契机作用：分析 UI 界面，精准定位适合加入微互动的区域。反向约束：明确指出哪些地方绝对不要加动画（避免廉价感）。5. apple-design | 🍎 苹果动效哲学 (WWDC)作用：将 iOS/Apple 的界面设计与流体动效原则提炼为 Web 端规范。价值：让 AI 能够写出类似 iOS 系统级的细腻交互质感。👥 适用人群角色痛点与需求独立开发者 / 全栈工程师缺乏 UI/UX 设计师配合，希望用低成本工具获得 Linear/Vercel 级别的产品质感。设计工程师 (Design Engineer)使用 AI 提效重构，需要产出物直接符合高审美标准，减少手动调整 cubic-bezier 的时间。深度 AI 使用者高频用户 Claude Code / Cursor，希望解决其写前端代码“缺乏品味”的问题。💰 免费与付费详情✅ 核心工具：完全开源且免费当前 Skill 技能包：0 元。可直接通过终端安装到你的 AI 代理中运行。使用方式：集成到本地项目，无后台、无 API Token 限制（取决于基座模型）。💳 进阶内容：知识付费课程本 Skill 是 Emil 的付费在线课程的“AI 衍生品”。若需深入学习底层物理理论及代码实践，可购买其正课。课程名称：Animations on the Web参考价格：$199 USD 起（官网以最新为准）。详情页面：animations.dev⚙️ 快速上手指南由于其本质是注入 AI Prompt/技能包，通常配合支持自定义 Skills 的系统使用。📥 安装步骤 (以 Claude Code / Cursor 为例)在项目根目录下运行以下命令：bash# 将 Emil 的设计工程师技能包添加到本地 AI 代理中 npx skills add emilkowalski/skill # 将 Emil 的设计工程师技能包添加到本地 AI 代理中 npx skills add emilkowalski/skill ⚠️ 提示：确保你使用的是支持安装第三方 Skill/Plugin 的 CLI 环境或 IDE（如 Cursor, Claude Code）。📝 交互指令示例 (Prompt Examples)安装后，你可以直接在对话框下达以下指令：审计这个全局的代码库，看看哪些动效需要被优化 -> (调用 improve-animations)帮我把这个下拉菜单的缓动曲线调整得更符合物理直觉 -> (调用 emil-design-eng)检查我这里的动画是否触发了重排问题？🛑 核心避坑点：如果你打算使用此技能，或在开发精细动画时，请务必遵守这些由该工具提炼出的硬核规范。这是 AI 审查的重点拦截项：⏱️ 1. 控制时长 (Timing)规则：普通的 UI 微交互动画绝对不要超过 300ms。原因：速度快往往能显著提升用户的“感知性能”，慢动作会让用户觉得网站卡顿。📉 2. 慎用 ease-in (淡入)规则：元素进入屏幕的动画，永远首选 ease-out（淡出）或自定义弹簧效果。原因：ease-in 会让动画快结束时达到最快速度，视觉上感觉像是在“撞墙”，极其不自然。🚫 3. 高频操作别加动画场景示例：表格行切换、频繁点赞按钮、普通的键盘输入响应等。规则：能不加就不加。动效是用来引导视觉或增加趣味的，高频场景加动画只会让用户烦躁。📐 4. 严格属性限制白名单：只允许 AI 修改 transform 和 opacity（性能消耗低）。黑名单：绝对禁止用动画改变 height、width 或 margin。这会导致浏览器频繁触发重排 (Layout Thrashing)，造成严重的掉帧卡顿。
SkillMarketPlace
平台指南1. 平台概述1.1 核心定义名称：skillmarketplace.ai定位：面向 AI 代码助手（如 Claude Code、Codex CLI、ChatGPT）的开源技能（Skill）聚合市场。核心机制：以统一的 SKILL.md 标准为基础，聚合 GitHub 上的技能资源。主要体验：提供可搜索、可过滤、一键安装的标准化体验。1.2 技术基石所有技能均遵循 SKILL.md 开放标准。实现原生兼容性：支持 Claude Code、OpenAI Codex CLI、ChatGPT。多端复用：一次开发，多端 AI 助手可用。2. 主要功能2.1 海量技能库规模：聚合 GitHub 上 40 万+ 开源技能。分类：覆盖 12+ 大类，包括工具、开发、业务、数据与 AI、测试安全、DevOps 等。2.2 智能搜索与筛选检索方式：支持关键词搜索与语义搜索。排序维度：可按分类、作者、星标数、更新时间进行排序。质量指标：提供星标数量、更新频率等质量参考数据。2.3 一键安装即用Claude Code：安装至 ~/.claude/skills/（用户级）或 .claude/skills/（项目级）。Codex CLI：安装至 ~/.codex/skills/。自动发现：AI 启动时自动发现并加载，无需额外配置。2.4 多技能组合并行加载：支持同时加载多个技能。上下文调用：AI 根据对话上下文自动调用多个技能（例如同时调用代码审查与 Git 自动化）。2.5 技能创建与分享自定义技能：用户可创建自定义技能（含 SKILL.md 描述及脚本/模板）。发布机制：推送到 GitHub 即可被平台收录并搜索。3. 适用人群开发者：用于自动化编码任务、批量脚本生成、工具链标准化。技术团队/架构师：用于统一 AI 助手能力栈、标准化 DevOps/数据流程、提升协作效率。AI 爱好者/业余用户：零成本探索 AI 能力、快速搭建自动化工作流。内容/研究人员：利用数据处理、文档生成、文献综述类技能提高研究效率。4. 费用与版权4.1 费用政策永久免费：平台所有功能（浏览、搜索、筛选、安装、技能提交）均永久免费。无隐藏收费：无任何会员订阅或隐藏付费墙。4.2 开源属性来源透明：技能均来自 GitHub 公共仓库。协议自由：遵循各自开源协议（如 MIT、Apache 等），可自由使用、修改和分发。独立项目：非 Anthropic 或 OpenAI 官方产品，无任何商业绑定。5. 快速上手指南5.1 浏览查找访问 skillmarketplace.ai。按分类浏览或输入关键词搜索。查看技能详情（描述、星标、更新时间、兼容性说明）。5.2 安装技能获取地址：复制目标技能的 GitHub 仓库地址。克隆仓库：执行 git clone <仓库URL> 将代码拉取至本地。放置文件：将技能文件夹复制到对应 AI 助手的目录（参考 4.2 节路径说明）。5.3 直接使用启动 Claude Code 或 Codex CLI。AI 会自动加载已安装技能。在对话中自然触发功能（例如输入“帮我审查代码”自动调用 code-reviewer 技能）。6. 安全与避坑指南6.1 安全风险（核心）现状：技能来自社区开源仓库，无官方安全审计。风险：可能含恶意代码、窃取数据或滥用权限。必做措施：安装前必须人工审查代码。筛选建议：优先选择高星标（≥50）、近期更新、作者可信的技能。6.2 质量参差不齐问题：低星或久未更新技能可能存在 Bug、兼容性差或功能失效。建议：排序选择“星标/最近更新”，优先使用平台标注的“质量信号”技能。6.3 兼容性问题现状：虽统一 SKILL.md，但部分技能可能仅适配特定 AI 版本（如 Claude Code 最新版）。注意：安装前务必查看技能详情页的兼容性说明。6.4 技能冲突问题：多个技能可能同名或功能重叠，导致 AI 调用混乱。解决：避免同目录放功能冲突的技能，按用途分文件夹管理。6.5 隐私泄露风险：部分技能需访问本地文件、网络或敏感数据，可能导致隐私泄露。谨慎原则：拒绝授权支付、账号密码、个人身份信息等高风险权限。7. 总结核心价值：作为免费、开源、跨平台的 AI 技能“应用商店”，极大降低了 AI 能力复用的门槛。核心定位：让开发者、团队及爱好者快速扩展 AI 助手功能。使用建议：适合作为 AI 自动化工作流的核心工具，但使用时需重点审查安全、筛选质量、规避冲突。
探索 Skill
Skill Market 平台使用指南一、平台总览1. 平台名称与定位平台名称：Skill Market访问地址：https://skill.aiphys.cn/核心定位：面向物理学及科研领域的 AI Agent 技能市场。主要功能：提供可直接调用的科研工具类 Skill（技能包），覆盖理论物理计算、论文处理、代码生成、基金申请等场景。维护团队：由北京大学等高校的科研人员开发并维护。2. 开发背景该平台旨在降低科研工具的使用门槛。提供自动化处理重复性工作的工具，服务于物理科研垂直领域。采用开源共享机制，鼓励科研人员免费上传分享。二、核心功能 (主要 Skill)平台提供多种可直接集成的技能包，主要涵盖计算、论文处理、代码辅助等方向。1. 计算与物理工具类amflow-compute核心功能：自动化计算 Feynman 圈积分、相空间积分（适用于量子场论场景）。技术依赖：依赖 Mathematica 及 AMFlow 包。KIRA3-IBPReduce核心功能：量子场论中的 IBP 约化（微扰计算常用）。技术依赖：需使用 KIRA3 可执行文件。semileptonic-decay核心功能：介子/重子半轻衰变形状因子参数化、衰变可观测量计算。技术依赖：需输入标准 CSV 数据。Nuclear Data核心功能：核实验活化产物筛选、γ峰归属、核数据匹配。技术依赖：涉及 Geant4 与 ENSDF 数据。2. 论文处理与写作辅助类paper_summarizer核心功能：英文论文转中文精简翻译，保留核心内容，并生成 LaTeX/PDF（原长约为 1/3–2/3）。技术依赖：Python + Tectonic。paper-finder核心功能：按主题自动检索相关学术论文。技术依赖：无特殊依赖。response-to-referee核心功能：生成审稿意见逐点回复及稿件修改建议。技术依赖：无特殊依赖。3. 代码生成与解释类AICodingSkill核心功能：自然语言转清晰代码，附带 README/帮助文档/模块说明。技术依赖：Python。CodeExplainer核心功能：项目代码分析，生成依赖清单、使用教程、逐行注释及 PDF 文档。技术依赖：Python + Tectonic。formula-to-code核心功能：将论文公式自动转换为 Mathematica 或 Python 脚本。技术依赖：无特殊依赖。4. 文档处理类HtmlGenerator核心功能：将讲义或文档转换为 HTML 网页（适配课程预习或复习）。技术依赖：无特殊依赖。三、适用人群理论物理/粒子物理研究者：适合处理 QFT 圈积分、Feynman 计算、衰变分析等复杂计算。物理/理工科研究生：适合进行论文翻译总结、代码注释、基金申请撰写、审稿回复等工作。科研新手/本科生：适合快速上手科研工具、生成代码帮助文档、将课程资料网页化。计算物理/核物理实验人员：适合进行核数据处理、活化产物筛选、γ能谱分析等工作。四、费用与版权说明1. 当前状态发布时间：截至 2026-05-29。收费标准：所有 Skill 完全免费开放，无订阅费或付费墙。获取方式：免费下载、集成及使用。2. 发布与更新机制分享模式：科研人员免费上传分享，平台开放下载。反馈鼓励：欢迎用户反馈并提出改进建议。维护状态：Skill 由科研人员业余维护，更新频率可能较低。3. 潜在成本环境成本：部分 Skill 依赖本地环境，如 Python、Tectonic、Mathematica 等。下载成本：部分工具需本地安装（免费或开源工具）。数据成本：第三方依赖（如 Geant4、JENDL-5）需从官方渠道下载。五、使用流程请按照以下步骤使用平台：访问平台：打开浏览器访问 https://skill.aiphys.cn/，浏览 Skill 列表。选择 Skill：点击目标 Skill（如 paper_summarizer），进入“查看详情”，确认功能需求与技术依赖。环境准备：根据依赖说明安装必要环境（如 Python 3.8+、Tectonic、Mathematica）。获取 Skill：下载技能包（通常包含 README 与示例代码）。配置与调用：解压配置：将文件解压到指定目录，授权可执行文件。路径适配：例如 KIRA3-IBPReduce 首次运行需执行"bootstrap"命令适配本地路径。执行命令：在命令行或 AI Agent 中执行（如 python paper_summarizer.py input.pdf）。输入数据：按示例提供数据（如论文 PDF、CSV 形状因子数据）。集成扩展：支持集成到 Claude Code、OpenCode 等 AI 编程工具中，嵌入个人工作流。六、避坑指南与注意事项1. 环境依赖坑Python 版本：多数 Skill 需 Python 3.8 及以上，版本过低会报错。特定依赖：部分需 Tectonic（LaTeX） 或 Mathematica，未安装会直接导致运行失败。路径适配：如 KIRA3-IBPReduce 默认配置可能不匹配，需手动执行初始化命令。2. 输入格式坑论文翻译：paper_summarizer 仅支持 英文 PDF，中文论文或扫描版图片效果较差。数据格式：semileptonic-decay 需严格符合 标准 CSV 格式，格式错误无法计算。3. 结果精度坑计算时间：amflow-compute 依赖 Mathematica 内核，复杂圈积分可能需要 数小时 计算。数据质量：Nuclear Data 的 γ 峰匹配高度依赖实验数据质量，低信噪比会导致归属错误。4. 安全与隐私坑敏感数据：上传 未发表论文或敏感数据 存在泄露风险，建议优先在 本地处理 而非云端上传。版本安全：第三方依赖库（如 Geant4）需从 官方渠道下载，避免使用篡改版本的安装包。5. 更新与支持坑维护频率：Skill 为科研人员业余维护，bug 修复可能不及时，更新频率低。反馈渠道：平台 无官方客服，遇到问题需通过平台留言或联系作者反馈（如作者：吴弈笛、san zhang）。七、总结1. 核心价值该平台是物理科研垂直领域的 免费 AI 工具库，核心价值在于 降低科研工具使用门槛 和 自动化重复性工作。2. 目标用户尤其适合 理论物理与研究生群体，同时也服务于本科生及实验人员。3. 使用建议环境核对：使用前需 严格核对环境依赖与输入格式。隐私保护：注意数据隐私与工具维护状态，避免敏感数据泄露。预期管理：了解工具由科研人员维护的特性，保持合理预期并积极反馈。
Claude Skills
Skills.pub 平台深度指南一、平台总览平台名称：skills.pub定位：第三方 Claude Skills 中文市场，AI 技能应用商店。核心数据：收录 1900+ 技能包。主要目标：帮助用户快速给 Claude 加装专业能力，实现技能扩展。二、核心功能技能发现与搜索支持按分类或关键词查找。覆盖内容创作、营销、编程、办公等高频场景。一键部署提供 SKILL.md、GitHub 链接与命令行安装。实现无缝对接 Claude 生态，快速启用。技能管理支持叠加组合与按需加载。自动识别并调度多技能协同工作。中文生态精选小红书、公众号、私域运营等本土化技能。深度适配国内用户的使用习惯。可执行代码部分技能含 Python 等脚本。在处理复杂任务时更加可靠高效。三、适用人群内容创作者：适用于小红书/公众号文案、排版优化、爆款生成等任务。营销/运营人员：适合执行私域活动 SOP、商品详情页优化、SEO 程序化等。开发者/极客：可配合 Claude Code、Cursor 等工具进行技能扩展，提升编码效率。企业/团队管理者：适合低成本沉淀行业 SOP 与知识资产，快速定制 AI 专家。普通用户：无需复杂提示词，零门槛使用高质量预构建技能。四、费用与开源政策核心功能免费：浏览、搜索、复制安装绝大多数社区技能，永久免费。完全开源：所有技能基于 GitHub 开源协议，可自由 Fork、修改与二次分发。无强制付费：平台无订阅费、无隐藏付费墙，暂无付费会员体系。企业增值（可选）：提供定制私有技能、企业级支持与审核服务。需联系官方单独询价，非强制购买。五、使用步骤（三步上手）发现技能访问官网 https://skills.pub/zh。浏览精选技能或搜索关键词（例如搜索 xhs-note-review）。进入技能详情页，查看具体功能与 GitHub 源码链接。安装技能（三种方式）命令行（推荐）：bashnpx skills add allinherog-star-ai-skills/xhs-note-review npx skills add allinherog-star-ai-skills/xhs-note-review 手动部署：下载 SKILL.md，直接放入 ~/.claude/skills/ 目录。Claude 界面导入：在 Claude 设置中的 Skills 选项卡内，上传 SKILL.md 文件。触发使用在对话中直接提出相关任务（例如：“帮我审核这篇小红书笔记”）。Claude 将自动匹配并加载对应技能。支持叠加多个技能，Claude 将自动协调执行多个任务。六、注意事项与避坑质量筛选：社区技能提交无严格审核，建议优先选择高星、高使用量与近期更新的技能。安全风险：部分技能包含可执行代码，避免安装来源不明的技能，防止恶意脚本攻击。网络依赖：技能元数据需联网加载，离线环境不可用；部分技能可能需调用外部 API。能力边界：Skills 本质是提示词或流程封装，并非真 AI“手眼”，复杂任务仍需清晰指令与人工校验。版本兼容：优先适配 Claude 3.5+ 与 Claude Code，旧版本可能不支持部分最新技能。七、总结与建议核心优势：skills.pub 是中文用户低成本扩展 Claude 能力的首选平台，具备免费、开源、易用三大特点。最佳场景：尤其适合内容创作与营销运营场景。使用建议：注意筛选高质量技能，关注社区评价。警惕安全风险，谨慎使用未知来源的脚本。明确能力边界，关键业务务必进行校验。
ClawHub
ClawHub 平台生态指南一、平台总览1. 平台定位名称：ClawHub生态角色：OpenClaw 生态的 AI Agent 技能市场/注册表。别称：AI Agent 界的 NPM。核心功能：用于发现、安装、管理社区共建的技能包，赋能 AI 智能体快速扩展能力。官方网址：https://clawhub.ai/2. 核心数据（截至 2026 年 5 月）工具数量：5.27 万 + 个注册用户：18 万 +累计下载：1200 万 +平均评分：4.8 星依赖关系：为 OpenClaw 的官方技能目录，需搭配 OpenClaw 框架运行，非独立 AI。二、主要功能1. 技能聚合与搜索资源规模：社区共建 5 万+ 技能，覆盖生产力、开发、智能家居、模型集成等领域。搜索方式：语义向量搜索：支持自然语言描述需求（如“总结邮件”），无需精准关键词。多维度筛选：支持按下载量、评分、更新时间、标签（自动化/GitHub/办公）进行过滤。2. 技能一键安装与管理CLI 工具：clawhub 命令行，支持安装、更新、卸载、版本锁定。版本控制：遵循 SemVer 语义化版本标准。支持版本锁定与回滚。支持依赖锁定文件（.clawhub/lock.json）。部署位置：技能默认安装至当前目录 ./skills，所有数据留存本地。3. 发布与协作自定义上传：开发者可上传自定义技能，需包含 SKILL.md 说明文件，支持版本迭代与更新日志。GitHub 集成：直接关联仓库，实现更新自动同步。安全审核：内置 Security Soul 机制，包含社区审核与病毒扫描，降低恶意代码风险。4. 生态集成框架对接：无缝对接 OpenClaw 开源 AI 框架。模型支持：支持 Claude、GPT、Gemini 等主流大模型。监控管理：可搭配 ClawHQ 仪表盘（免费版含 3 个代理），实现 Agent 集群管理、监控及成本追踪。三、适用人群AI 开发者/爱好者需求：零代码扩展 OpenClaw 能力，快速集成自动化、数据处理等功能。独立创作者/自由职业者需求：利用技能包自动化内容创作、社交媒体管理、邮件处理等重复性工作。中小企业/团队需求：低成本构建 AI 工作流（如营销、客服、数据抓取），无需自研技术。开源贡献者需求：发布自定义技能，共建 AI 生态，提升个人影响力。四、免费与付费情况1. 核心功能（永久免费）技能浏览与安装：支持浏览、搜索并安装所有公开技能（多为 MIT-0 开源协议，可自由修改分发）。基础工具：提供基础 CLI 工具、版本管理、依赖解析。发布支持：免费发布技能、GitHub 集成及社区支持。2. 付费增值项（非强制）第三方服务 API：部分技能（如邮件/短信/数据抓取）依赖外部服务，需单独付费（通常含免费额度）。ClawHQ 管理仪表盘：免费版：支持 3 个 Agent。团队/企业版：付费购买，提供集群管理、高级监控、优先技术支持。专属技能包：部分高级定制技能（如行业解决方案）单独售卖（$47/个 或 $147 全量包）。五、快速上手（5 步法）1. 环境准备：安装 OpenClaw 与 ClawHub CLIbash# 1. 安装 OpenClaw（必选，技能运行依赖） npm install -g openclaw # 2. 安装 ClawHub CLI npm install -g clawhub # 推荐全局安装 # 或临时使用 npx clawhub@latest <命令> # 1. 安装 OpenClaw（必选，技能运行依赖） npm install -g openclaw # 2. 安装 ClawHub CLI npm install -g clawhub # 推荐全局安装 # 或临时使用 npx clawhub@latest <命令> 验证方法：运行 clawhub --version，显示版本即表示安装成功。2. 搜索技能（网页端/CLI 均可）网页端：访问 clawhub.ai，使用关键词或语义搜索，筛选评分与更新时间。CLI 搜索：bashclawhub search "自动化 GitHub 工作流" # 语义搜索 clawhub search --tags automation,github # 标签筛选 clawhub info github-automation # 查看详情（依赖/用法/版本） clawhub search "自动化 GitHub 工作流" # 语义搜索 clawhub search --tags automation,github # 标签筛选 clawhub info github-automation # 查看详情（依赖/用法/版本） 3. 安装技能bashclawhub install github-automation # 安装到当前目录 clawhub install github-automation --global # 全局安装 clawhub install github-automation@1.2.0 # 指定版本 clawhub install github-automation # 安装到当前目录 clawhub install github-automation --global # 全局安装 clawhub install github-automation@1.2.0 # 指定版本 存储路径：技能默认存入 ./skills，自动生成依赖锁定文件。4. 运行 OpenClaw 并启用技能bash# 启动 OpenClaw，自动加载当前目录 skills openclaw # 启动 OpenClaw，自动加载当前目录 skills openclaw 使用方法：在对话中直接调用技能（如“用 github-automation 同步我的仓库”）。5. 管理技能（更新/卸载/列表）bashclawhub list # 查看已安装技能 clawhub update --all # 更新所有技能 clawhub uninstall github-automation # 卸载技能 clawhub list # 查看已安装技能 clawhub update --all # 更新所有技能 clawhub uninstall github-automation # 卸载技能 六、避坑指南（新手必看）1. 依赖陷阱：必须先装 OpenClaw错误操作：只装 ClawHub CLI 无法运行技能，会报“框架缺失”错误。正确顺序：OpenClaw → ClawHub CLI → 安装技能 → 运行。2. 安全风险：谨慎安装低质量技能优选标准：优先选择 高评分（≥4.5）、高下载量、近期更新 的技能，避免“僵尸技能”。权限检查：安装前查看 SKILL.md，确认 权限最小化（如无需管理员权限），避免隐私泄露。扫描验证：平台内置病毒扫描，但敏感数据建议 先在测试环境验证。3. 版本冲突：避免盲目更新风险：直接 update --all 可能导致依赖冲突，旧技能不兼容新版框架。建议：先 clawhub list 查看版本，锁定稳定版（--version），更新后务必测试功能是否正常。4. 语义搜索不准：关键词需精准模糊描述：如“帮我处理文件”可能返回结果杂乱。优化建议：使用 具体场景 + 动作（如“批量重命名 PDF 文件并添加水印”），或直接用标签筛选。5. 第三方 API 限制：免费额度易耗尽风险：部分技能（如邮件发送、数据抓取）依赖第三方 API，免费额度用完会报错“权限不足”。应对：安装前查看技能详情，确认 API 密钥配置与额度，必要时升级付费套餐。6. 数据本地存储：注意备份风险：技能数据默认存在本地 ./skills，设备故障可能丢失。建议：定期备份 ./skills与.clawhub/lock.json，或使用 Git 托管技能目录。七、总结ClawHub 是 零代码扩展 OpenClaw 能力的核心工具，具备免费、生态丰富等特点，非常适合 AI 开发者与企业快速构建智能工作流。使用建议：严格按环境顺序部署，先安装框架再安装 CLI。优先选择高评分技能，确保质量与安全。谨慎更新版本，避免依赖冲突。注意第三方 API 额度，防止服务中断。遵循以上规范，即可避坑并充分发挥 AI Agent 的自动化潜力。
SkillsMP
SkillsMP 平台使用指南一、平台总览SkillsMP（Agent Skills Marketplace）是一个面向 AI 编程助手（如 Claude Code、OpenAI Codex CLI、ChatGPT 等）的开源技能聚合市场。作为独立社区项目，其核心目标在于聚合 GitHub 上符合 SKILL.md 开放标准的技能，为用户提供统一的搜索、筛选与安装入口。二、主要功能海量技能库收录规模：收录 150 万+ 开源技能。覆盖领域：涵盖工具、开发、商业、数据 AI、测试安全等 12 大类。筛选维度：支持按职业（如计算机、金融、设计等）与热度（Star 数）进行筛选。智能搜索与浏览搜索方式：支持关键词或语义搜索。过滤选项：可按职业、分类、热度、更新时间排序。信息展示：技能卡片包含简介、作者、更新时间及触发场景。标准化兼容统一标准：所有技能严格遵循 SKILL.md 开放标准。多工具支持：兼容 Claude Code、OpenAI Codex CLI、ChatGPT 等主流工具，支持跨平台复用。一键安装指引安装方式：提供 GitHub 源地址与安装路径，支持手动复制或命令行安装。自动化调用：AI 可自动识别并调用技能，无需用户手动触发。技能管理与创作创作辅助：包含官方 skill-creator 技能，支持从零创建、编辑优化及性能评测。数据获取：提供 API 接口，支持批量获取技能数据。三、适用人群开发者/全栈工程师：用于自动化编码、代码审查、性能优化、文档生成及浏览器自动化测试。AI 助手用户：Claude/ChatGPT 深度用户，用于扩展能力（如 PPT/Word 生成、UI/UX 设计、头脑风暴）。团队/企业：用于标准化工作流、统一工具链、提升协作效率（如前端规范、React 最佳实践）。创作者/设计师：用于 UI/UX 设计、配色/字体方案、图表生成及创意辅助。效率爱好者：用于自动化日常任务、文档处理、数据提取及报表生成。四、免费付费情况完全免费：平台无付费功能，所有技能开源免费，不存在订阅、付费墙或内购。开源合规：技能源自公共 GitHub 仓库，遵循 MIT/Apache 等对应开源协议，商用需遵守原协议。独立社区：为独立社区项目，非 Anthropic/OpenAI 官方产品，仅负责聚合展示社区技能。五、如何使用（快速上手）1. 查找技能访问平台：https://skillsmp.com/zh执行搜索：输入关键词（如 react、docx、code-review）。筛选资源：可按职业分类（计算机/设计）、热度（Star 数）、更新时间进行过滤。2. 安装技能（以 Claude Code 为例）进入技能详情页，复制 GitHub 仓库地址。克隆仓库至本地：bashgit clone <仓库 URL> git clone <仓库 URL> 复制技能文件夹到本地技能目录：个人级：~/.claude/skills/项目级：./.claude/skills/完成安装，AI 将自动发现并加载，无需额外配置。3. 使用技能自动触发（推荐）：AI 基于上下文自动调用。例如要求“生成 PPT"时，自动触发 ppt-generation 技能。手动触发：部分技能支持斜杠命令（/skillname）或 CLI 调用。4. 创建/分享技能创作工具：使用 skill-creator 技能辅助创建。编写标准：本地编写 SKILL.md（含触发条件、步骤、示例）。发布流程：推送到 GitHub，平台定期自动索引收录。六、避坑点（安全与质量提醒）1. 安全风险（最高优先级）基础过滤：平台仅做基础过滤（≥2 Star），未做安全审计。人工审查：必须人工审查安装前检查脚本、外部请求、权限及密钥泄露。生产环境：禁止直接用于生产环境，警惕恶意代码、数据窃取及权限提升漏洞。2. 质量参差不齐筛选建议：优先选高 Star（≥1k）、高频更新、作者知名的技能。官方优先：建议优先选择 anthropics/skills、vercel-labs/agent-skills 等官方或知名维护的技能。3. 兼容性问题版本适配：虽统一 SKILL.md，但部分技能仅适配特定 AI 版本（如 Claude Code 0.5+）。版本检查：安装前查看详情页的兼容说明，避免版本不匹配。4. 技能冲突与冗余功能重叠：多个技能可能功能重叠或触发冲突（如多个代码审查技能）。管理建议：建议按需安装、避免冗余，同一类技能保留 1–2 个最优项。5. 更新维护同步机制：平台定期同步 GitHub，但本地安装的技能需手动更新（git pull）。失效风险：长期未更新（>6 个月）的技能可能失效或存在安全隐患，谨慎使用。6. 法律与版权协议遵守：技能开源不代表可无限制商用，需严格遵守原仓库开源协议。内容合规：避免使用含专有代码、付费资源、侵权内容的技能。七、总结SkillsMP 是免费、海量、标准化的 AI 技能发现与分发平台。其核心价值在于降低技能查找与安装门槛，适合各类 AI 助手用户提升效率。核心原则：安全第一：严格审查代码来源与权限。质量优先：关注 Star 数与更新频率。合规使用：遵守开源协议与版权限制。遵循以上原则，即可安全高效地扩展 AI 能力。
MCPMarket
MCP Market 平台介绍与使用指南一、平台概述MCP Market（mcpmarket.com/zh），又称 MCP 星球，是国内首个中文 MCP（模型上下文协议）工具聚合与分发平台。平台定位：AI 工具的“应用商店”。核心作用：连接大语言模型（如 Claude、Cursor）与各类外部工具及数据服务，解决大模型无法直接连接外部工具的问题。二、核心功能海量 MCP 工具库收录 7000+ 标准化 MCP 服务。覆盖场景广泛，包括搜索、地图、数据处理、内容生成、自动化等。一键集成与云托管支持本地部署与 云托管一键生成链接。免代码直连 Claude、Cursor 等客户端，实现开箱即用。在线调试环境（Playground）提供浏览器内测试环境。允许用户直接测试 MCP 工具的功能与参数，降低试错成本。多客户端兼容广泛适配主流客户端，包括 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 等。安全审核与评分提供多层安全扫描服务。为每个工具提供 安全评分，有效降低恶意工具风险。创作者生态支持开发者上传或售卖 MCP 服务。采用 85% 收益给创作者，15% 归平台 的分成模式。三、适用人群AI 应用开发者/团队快速集成工具链，加速 AI Agent 开发，无需从零构建接口。大模型重度用户为使用 Claude/Cursor 等模型的用户扩展联网、数据查询及自动化能力。低代码/无代码用户通过云托管与可视化配置，零代码即可搭建智能工作流。企业/业务人员快速对接行业工具（如财务系统、CRM、地图服务），提升办公自动化效率。四、免费与付费情况1. 基础服务（免费）永久免费开放：包含工具浏览、搜索、基础安装等功能。开源工具免费：大部分开源 MCP 工具可免费直接使用。上架费用：创作者上架免费工具无需支付费用。2. 付费增值服务高级工具订阅：部分专业工具（如高级数据分析、企业级 API）提供按月/年付费选项，价格透明。云托管高级版：免费版存在调用次数与带宽限制；付费版提供更高配额、专属带宽及优先支持。团队协作功能：多账号管理、权限控制、审计日志等企业级能力需订阅。3. 创作者分成收益分配机制：上架付费工具，创作者可获得 85% 收入，平台抽取 15%。五、快速使用指南（三步走）注册登录访问 mcpmarket.com/zh，通过手机号/邮箱注册，支持第三方登录。搜索与选择工具按分类（搜索/地图/数据等）或关键词查找。查看工具的安全评分、简介及配置要求。安装与调试本地部署：复制配置代码，粘贴至客户端配置文件，重启生效。云托管（推荐）：点击“生成链接”，复制 URL 到客户端，无需本地环境即可立即使用。调试与使用：在 Playground 测试参数，如使用 Fetch 工具总结网页内容。六、避坑要点（新手必看）注意安全风险优先选择 安全评分高、下载量大、更新活跃 的工具。避免使用未审核或匿名发布的工具，防止恶意代码或数据泄露。理解免费限制免费工具可能存在 调用频率或额度限制，超量会导致限流或断连。云托管免费版带宽较低，高频使用易超时。核对客户端兼容性部分工具仅支持特定客户端（如 Claude 专属），安装前需核对兼容列表。规避反爬限制网页抓取类工具（如 Fetch）易被知乎、B 站等网站拦截。建议配置代理或自定义 UA 以规避拦截。识别付费陷阱警惕 重复收费或套娃付费 现象（例如工具本身收费 +MCP 调用额外付费）。优先选择一次性付费或订阅周期明确清晰工具。关注版本维护优先选择 近 3 个月有更新 的工具。长期不维护的工具因 API 变更失效的风险较高。七、总结核心价值：致力于让大模型“能干活”，快速连接现实世界工具与数据。平台特点：在中文生态下具备 低门槛、高实用 的特点。使用建议：免费基础功能已足够满足个人日常使用需求；若需专业功能或团队协同，可考虑付费增值服务。
SkillHub
SkillHub 使用指南1. 项目简介SkillHub 是腾讯云推出的本土化 AI 技能社区（OpenClaw 国内镜像）。核心定位：解决国内用户访问海外技能站慢、英文门槛高、缺本土化技能的痛点。主要优势：主打中文界面、国内 CDN 高速下载、安全审计。技能规模：聚合 7.5 万+AI 技能。2. 主要功能2.1 海量技能库内容丰富：收录 7.5 万+技能，覆盖办公（如腾讯文档/微信读书）、开发（如 GitHub/Rust 浏览器）、内容创作、自动化等场景。本土生态：深度适配微信、企业微信、腾讯文档等国内工具，提供小红书、抖音等平台专属技能。2.2 国内高速镜像速度优化：采用腾讯云 CDN 加速，实现秒级安装。网络稳定：免翻墙，彻底解决海外源超时或安装失败的问题。2.3 中文全适配界面友好：界面、搜索、技能描述全中文，支持中文关键词检索。2.4 精选榜单与安全审计官方精选：提供官方 TOP50 精选榜单。安全扫描：腾讯朱雀实验室进行安全扫描，有效降低恶意技能风险。2.5 安装与管理便捷安装：支持提示词发给 Agent 一键安装。CLI 管理：提供命令行工具，支持 search（搜索）、install（安装）、list（列表）、run（运行）等常用操作。3. 适用人群AI Agent 用户：如 QClaw、WorkBuddy 使用者，用于快速扩展智能体能力。办公/自媒体人：利用文档处理、内容生成、多平台运营技能提效。开发者/运维人员：集成 GitHub 工具、浏览器自动化、CLI 工具链管理。企业团队：通过企业微信套件或私有化部署管理技能资产。普通用户：无需代码，通过对话即可安装技能（如总结 PDF、语音转文字）。4. 费用说明4.1 平台政策核心免费：平台访问、搜索、安装技能、使用 CLI 均不收费（当前公测阶段）。4.2 潜在成本第三方付费技能：部分开发者自主定价，安装前需查看技能说明。模型调用费：若技能依赖 GPT-4 等付费模型，需自行承担 API 费用。云服务器费用：若通过腾讯云 Lighthouse 部署，需支付服务器成本。高级企业功能：团队私有化管理、高级安全审计等功能可能涉及付费（具体以官方公告为准）。5. 使用指南5.1 方式一：AI Agent 一键安装（新手首选）访问官网 https://skillhub.cn/。复制安装提示词，发送给您的 AI Agent（如 QClaw）。Agent 将自动安装 SkillHub CLI 并配置国内源。直接对话安装技能，例如：“安装 summarize 技能”或“安装腾讯文档技能”。5.2 方式二：命令行（CLI）安装（推荐开发者）安装 OpenClaw 引擎：Windows (PowerShell 管理员)：irm https://get.openclaw.com | iexMac/Linux：curl -fsSL https://get.openclaw.com | sh切换至腾讯国内源：bashclaw config set hub.url https://skillhub.tencent.com claw config set hub.url https://skillhub.tencent.com 常用命令：claw hub list：浏览技能。claw hub search 关键词：搜索技能。claw hub install 技能名：安装技能。claw run 技能名：运行技能。5.3 方式三：腾讯云 Lighthouse 一键部署登录腾讯云控制台，创建 Lighthouse 实例。选择 SkillHub 镜像，一键部署私有技能商店。配置团队权限，管理私有技能包。6. 避坑指南6.1 安全风险：恶意技能投毒风险：部分第三方技能可能窃取 API Key、钱包信息或执行恶意代码。规避：优先安装官方精选 TOP50技能。安装前仔细查看技能详情与用户评价。必要时安装 openclaw-skill-auditor 审计高危动作。6.2 使用误区：混淆官网与镜像风险：访问非官方域名（如 skillhub.kemnakerri.com）可能导致数据泄露。规避：认准官方域名 skillhub.cn 或 skillhub.tencent.com。6.3 成本陷阱：忽略模型与云资源风险：免费技能若调用付费模型，会导致 API 账单激增。规避：安装前确认技能依赖模型；优先选择本地运行或免费模型技能。6.4 生态局限：技能更新滞后风险：镜像同步延迟，部分海外新技能未及时上架。规避：关注官方更新公告；若需最新海外源（不推荐），请自行承担速度风险。6.5 权限安全：避免过度授权风险：技能申请不必要的系统或文件权限，引发安全漏洞。规避：遵循最小权限原则，仅授予技能必需权限。
AgentSkills
Agent Skills 总览核心定义：Agent Skills 是由 Anthropic 推出的轻量级、开放标准，旨在为 AI 智能体（Agent）扩展专属能力与专业知识。其核心逻辑是将“领域知识 + 工作流 + 脚本资源”打包成可复用的文件夹。一、主要功能与机制1. 模块化能力封装文件夹结构：每个 Skill 是一个独立的文件夹。核心元数据：包含 SKILL.md 文件，用于定义元数据与具体指令。资源附带：可附带脚本、参考文档、模板等资源文件。2. 渐进式加载机制（核心）发现阶段：启动时仅加载名称与描述，占用极少的上下文空间。激活阶段：当任务描述与 Skill 匹配时，读取完整 SKILL.md 指令。执行阶段：严格按照指令运行，按需调用脚本或调用资源。3. 核心优势领域专精：固化法律审查、数据分析、演示文稿格式化等专业流程。流程复用：将多步骤任务转化为可重复、可审计的标准操作。跨工具兼容：一次开发，可在所有支持该标准的 Agent 中使用（如 Claude、Cursor、VS Code Copilot 等）。二、适用人群开发者与技术团队：用于自动化代码审查、测试、部署等工程化流程。企业与团队用户：沉淀公司专属 SOP（如周报生成、客户对接流程），保证协作一致性。高频办公人群：适用于批量处理文档、报表、PPT 等重复性任务。AI 爱好者与创作者：可用于自定义个人专属能力，或在社区分享、交易 Skill。三、免费与付费情况1. 核心标准状态：完全免费开源。版权：Agent Skills 格式由 Anthropic 开放，无版权费。权限：可自由创建、使用、分享。2. 工具/平台定价免费版：多数平台（如 Claude Code、Trae 国际版）提供基础 Skill 库。限制：有使用频率或数量的限制。专业版订阅：如 Claude Pro（约 $20/月）、GitHub Copilot（$10/月）。权益：解锁无限制使用及高级 Skill 功能。Skill 市场：第三方平台（如 Agensi）提供付费市场。价格：免费与付费并存，付费 Skill 通常为 $5–$10/个。模式：一次性购买，永久使用。四、如何使用（三步上手）1. 安装支持工具安装支持 Agent Skills 的工具，例如：Claude CodeCursorVS Code（Copilot）Gemini CLI2. 放置 Skill 文件全局目录（所有项目共享）：Claude：~/.claude/skills/Gemini：~/.gemini/skills/项目目录（仅当前项目生效）：./.skills/ 或 ./.opencode/skills/3. 触发使用自动触发：对话内容与 Skill 描述匹配时，Agent 自动加载并执行。手动触发：发送指令 使用 [Skill 名称] 或 /run [Skill 名称]。五、避坑要点1. Skill 设计规范描述精准：必须明确“能做什么 + 适用场景”，避免模糊描述（例：将“处理 Excel"改为“从 Excel 提取数据、计算、生成图表，用于数据分析/自动化报表”）。结构清晰：SKILL.md 应分块编写（Purpose、When to Use、Process、Decision Logic），避免大段文字堆砌。路径规范：文件夹及文件名不要使用中文或空格，防止工具链解析错误。2. 安全与权限最小权限：仅开放任务必需的权限，避免技能滥用权限或泄露数据（如 API 密钥、隐私文件）。警惕第三方：优先使用官方或高星社区 Skill，防止恶意脚本注入。3. 执行稳定性避免过度自由：核心流程（如部署、数据库操作）应使用固定步骤脚本，防止 AI 自由发挥。增加验证：在 Skill 中加入输入校验 + 输出规范，防止结果漂移。