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AnythingLLM
AnythingLLM 全解指南一、平台介绍1.1 核心背景与定位开发团队：美国 Mintplex Labs 开发。开源协议：MIT 开源免费协议，GitHub 星数 61K+，完全开源。核心定位：本地私有 ChatGPT + 全能知识库系统。主要目标：一站式 RAG 智能 AI 应用，主打全本地私有化、任意大模型接入、全文档知识库问答。底层原理：整合「大模型 + 嵌入模型 + 向量库 + AI Agent」，无需代码即可搭建私有知识库。1.2 核心工作原理RAG 技术：检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）。数据存储：所有数据默认本机存储，不上传第三方服务器。处理流程：将 PDF/文档/网页转为向量存入本地向量库 → 提问时检索文档 → 大模型作答。部署形态：支持桌面客户端（Windows/Mac/Linux）、Docker 自托管、官方云托管三种方案。二、核心主要功能2.1 全模型兼容支持本地模型：完美对接 Ollama、LM Studio、LocalAI（支持通义千问、DeepSeek、Llama、Qwen 全系列开源模型）。云端 API：支持 OpenAI、Azure、AWS、Claude、智谱等国内外商用大模型 API。多模态支持：单界面混用文本/图文/音频大模型，支持图片解析、音频转写及文档分析。2.2 全格式文档知识库（RAG 核心）支持格式：PDF、Word、TXT、CSV、Excel、代码项目、Markdown、网页 URL、音视频。入库方式：本地上传文件。网页抓取 URL。Github 项目批量导入。工作区隔离：支持独立多工作区，不同项目/部门建独立知识库，文档、模型、聊天数据完全隔离互不干扰。对话模式：聊天模式：长上下文闲聊 + 文档参考。查询模式：精准检索知识库，精简答案，适合资料查阅。2.3 隐私与部署能力默认全本地化：模型、文档、聊天记录、向量数据全部本机存储，无强制云端上传，无需注册账号即可使用桌面版。向量数据库：默认内置 LanceDB（本地轻量向量库，免费），可外接 Pinecone、Weaviate 等云端向量库。2.4 团队与企业能力多用户租户：自托管/Docker 版支持多人登录，管理员可精细化管控权限（限制查看/上传）。白标定制：企业可替换 LOGO、品牌名称，支持私有化贴牌。开放接口：内置开发者 API，可嵌入自有网站、小程序或业务系统。AI Agent：支持安装社区插件、自定义系统提示词、设置 Slash 快捷指令（如 /optimize、/explain）。2.5 扩展生态社区 Hub：支持一键安装自定义 Agent、系统 Prompt 模板、插件（如联网搜索、代码解析等）。三、适用人群1. 个人用户（免费首选）职场办公：整理合同、报表、读书笔记、行业资料，搭建私人文档 AI。学生/科研：建立论文、文献、课本知识库，进行精准答疑和文献总结。技术爱好者：本地部署开源大模型，打造无隐私泄露的私人 AI。2. 中小企业/团队（Docker 自托管）行政/法务：公司规章制度、合同库智能问答。技术团队：项目代码库、接口文档、运维手册智能检索。销售客服：产品手册、FAQ 知识库，用于内部培训或售前问答。3. 开发者与服务商AI 开发：通过 API 快速集成 RAG 能力到自有产品。外包服务商：利用白标贴牌功能，为客户搭建私有化知识库系统。4. 涉密与隐私敏感行业适用领域：律所、医院、金融、军工等。核心需求：数据禁止外流，必须本地部署 AI。四、免费与付费详情1. Desktop 桌面版（推荐个人使用）资费：永久免费，开源无功能阉割（MIT 协议）。限制：单设备单机使用，不支持多用户协作。成本：本地模型：仅耗电脑硬件，无任何软件费用。云端 API：仅在使用 GPT4/DeepSeek 等付费模型时按 Token 计费，AnythingLLM 本身不抽成。无文档数量、人数限制，无订阅费。2. Docker 自托管版（企业自建）资费：软件本体永久免费开源。成本：需自费云服务器（4 核 8G 起步，国内轻量云约 60~120 元/月），可选付费向量库。优势：无限多用户、白标、全企业功能、无官方订阅费。3. 官方云托管版（官方云）资费：起售价 25 美元/月起（约 180 元人民币），按用户数/资源档位阶梯涨价。内容：包含服务器运维、版本更新、技术售后。适用：不想运维、快速上线 AI 知识库的小微企业。五、详细使用教程（新手最简流程）阶段一：环境准备与安装下载安装：访问官网 https://www.anythingllm.com/desktop 下载对应系统安装包（Windows/Mac/Linux）。注意：一键安装，无需注册账号。配套模型（推荐）：下载并安装 Ollama（https://ollama.com/download）。终端执行：ollama pull qwen2.5:7b（下载通义千问 7B 本地模型）。建议下载嵌入模型：ollama pull nomic-embed-text。阶段二：初始化配置启动软件：打开 AnythingLLM → 进入 Get Started 向导。配置模型：LLM 提供商选择【Ollama】，软件会自动识别已下载的模型。Embedding 模型建议选择中文嵌入模型（避免默认英文模型中文效果差）。创建工作区：点击新建工作区（Workspace），命名（如「合同知识库」）。一个工作区对应一套独立的文档与数据。阶段三：导入与搭建知识库进入工作区：点击【导入数据】。选择导入方式：本地上传：拖入 PDF/DOCX/TXT 等文件。网页抓取：粘贴 URL 自动抓取全文。项目导入：输入 Github 链接导入代码库。处理与索引：勾选文件 → 点击 Move to Workspace。软件自动切片、向量化并存入本地向量库。技巧：可勾选文档置顶（图钉图标），强制开启知识库引用。阶段四：日常使用与进阶提问：在聊天框直接输入（如「总结这份合同的违约责任」），AI 自动调取文档作答。快捷指令：输入 /explain 一键解析内容。输入 /format 一键排版。Docker 多用户部署（进阶）：安装 Docker。拉取镜像：docker pull mintplexlabs/anythingllm。映射端口 3001 并启动。浏览器访问 localhost:3001 即可开启多用户管理。六、避坑指南（高频问题与解决方案）1. 文档问答不准、AI 瞎编❌ 坑点：使用默认内置英文嵌入模型，中文文档向量化效果差。✅ 方案：替换为 nomic-embed-text 或 bge-small-zh 中文嵌入模型（Ollama 一键下载）。❌ 坑点：PDF 为扫描件（图片型），直接上传无法识别文字。✅ 方案：先用 OCR 工具将扫描件转文字版再上传。❌ 坑点：文档过大或过长，切片检索失效。✅ 方案：单文档超过 200 页建议手动拆分，或开启自动分段功能。2. 本地模型下载慢、硬盘爆满❌ 坑点：Ollama 默认在 C 盘存模型，空间不足。✅ 方案：设置系统环境变量 OLLAMA_MODELS 将模型存储路径指向 D/E 盘。❌ 坑点：盲目下载超大模型（32B/70B），低配电脑跑不动。✅ 方案：16G 内存优先选 7B 量化版，24G 以上内存再考虑 14B 或更大模型。3. 硬件性能瓶颈❌ 坑点：仅用 CPU 跑 32B 大模型，卡顿严重。✅ 方案：N 卡（NVIDIA）开启 GPU 加速；若无独显，改用云端 API（按量付费）。4. 部署与版本兼容❌ 坑点：使用了老旧版本安装包，不兼容最新模型。✅ 方案：务必从官网下载最新桌面安装包。❌ 坑点：Docker 部署直接映射 C 盘存储。✅ 方案：自定义映射文件夹路径，避免占用系统盘空间。5. 隐私与付费隐性坑❌ 坑点：误绑定 OpenAI 密钥，导致大量提问产生高额 API 扣费。✅ 方案：新手先用 Ollama 本地免费模型测试，稳定后再接 API。❌ 坑点：误开云端向量库 Pinecone 并开启自动计费。✅ 方案：个人用户默认使用 LanceDB 本地向量库，无需外接付费库。6. 工作区管理混乱❌ 坑点：所有文档丢进一个工作区，文档混杂导致检索错乱。✅ 方案：按项目或分类新建独立工作区（如「财务」、「人事」分开建库）。七、官方 FAQ 关键信息数据安全性：桌面版存储文件全在本机文件夹，不会上传官方服务器。离线支持：本地 Ollama 模型 + 本地文档 + 本地向量库，断网环境下完全可用。商用权限：遵循 MIT 协议，可商用、可二次修改、支持白标贴牌，无版权限制。
MaxKB
MaxKB 全维度使用手册一、平台介绍1. 产品基础信息MaxKB（Max Knowledge Brain）是由飞致云（FIT2CLOUD）自研的开源企业级智能体（Agent）平台，主打“开箱即用、伴随成长”的产品理念。核心定位：解决企业 AI 落地门槛高、部署贵、迭代慢、数据不可控的痛点。技术底座：基于 PostgreSQL + pgvector 向量库，原生集成 RAG 知识库、可视化工作流 Workflow、Agent 智能体、多模型接入、第三方系统嵌入五大核心架构，支持私有化本地部署，确保全数据自主可控。成长路线：从基础 RAG 知识库问答 → 流程自动化工作流 → 全功能智能体，三级渐进升级，适配企业不同阶段 AI 需求。开源数据：GitHub 20K+ Star、500+ 开源贡献者，全球累计 100 万 + 安装量、1000+ 付费企业客户，覆盖 20+ 国家/地区，用户好评率 98%。2. 落地核心逻辑（三步落地 AI）接入大模型：私有环境对接通义千问、DeepSeek、OpenAI、Claude、Llama 等 20+ 主流大模型（云端 API/本地私有化模型均可）。搭建专属知识库：批量导入企业文档，自动拆分、向量化构建私有知识库。能力迭代升级：从简单问答逐步升级业务自动化、全场景智能体应用。二、主要功能（一）核心五大模块（后台主界面）1. 模型管理（模型接入）兼容性：兼容公有云 API 模型、本地 Ollama 私有化部署模型、国产开源大模型。灵活性：支持多模型自由切换，无厂商锁定；可单独配置 Embedding 向量模型、对话大模型。成本优化：支持拆分计费，优化使用成本。2. 知识库管理（RAG 核心）多格式导入：支持 PDF/Word/TXT/Markdown/Excel/网页 URL/飞书文档等 10+ 格式，支持单文件上传、批量模板导入（CSV/Excel）。智能处理：自动文本拆分、向量化入库；支持自定义高级分段（正则配置标题/目录拆分规则，适配说明书、规章制度）。知识库权限：分目录管理、用户读写权限隔离，支持多知识库独立隔离调用。RAG 检索优化：精准召回文档片段，大幅降低大模型“幻觉”，问答结果绑定原文来源。3. 工作流 Workflow（零代码业务自动化）可视化编排：支持 BPMN2.0 标准，非开发人员通过拖拽配置业务逻辑（知识库查询→接口调用→数据筛选→自动回复全链路自动化）。工具库集成：内置 MCP 工具库（数据库查询、HTTP 接口、文件解析、数据计算），可自定义函数对接企业 CRM/ERP 系统。4. 智能体 Agent（高阶 AI 应用）预制模板：内置客服、校园助手、政务咨询等预制模板，一键生成专属 AI 智能体。组合能力：组合知识库 + 工作流 + 工具，实现自主思考、主动调用系统数据、完成复杂业务操作。5. 应用&嵌入（对外输出 AI 能力）前端对话组件：一键生成悬浮聊天窗口，零代码嵌入官网、企业微信、钉钉、飞书、H5、小程序。开放 API：全量 AI 能力对外开放，业务系统通过 API 调用 MaxKB 实现智能审核、自动决策、知识库问答。多端适配：支持网页端、移动端 H5、企业 IM 一站式接入。（二）落地应用场景智能客服：如华莱士、深圳通落地案例，实现 7×24 小时自动答疑，降低人工客服成本、提升自助解决率。智慧办公：用于企业内部制度、产品手册、员工培训知识库，实现员工自助查资料。校园服务：如中国农业大学 AI 助手，实现教务、后勤、学术资源智能问答。政企/制造/医疗：应用于政策知识库、设备维保知识库、病历资料智能检索。三、适用人群1. 免费社区版适用个人开发者/AI 爱好者：用于自建本地知识库、私人文档问答机器人。小微团队（≤10 人）：初创公司、个体户搭建产品客服、内部知识库。高校/科研：师生搭建论文资料库、院系咨询助手。技术运维：适配 1Panel、JumpServer 老用户配套内部 AI 知识库。2. 付费专业版适用目标客群：中小型企业（10~500 人），涵盖零售、连锁、教培、中小企业 IT 部门。需求场景：需要正式落地客服 + 内部知识库，需要官方技术支持、单点登录 SSO、LDAP 权限管理。3. 企业版适用目标客群：中大型集团、政府单位。需求场景：多分支机构、多租户隔离、集群部署、7×24 小时技术服务，政务、央企、大型医疗机构定制化 AI 项目。四、免费&付费版本明细官网定价参考：https://www.maxkb.cn/price1. 社区版（开源免费 GPL v3）费用：永久免费。核心权限：全量基础功能（无限制知识库/应用/用户数）。RAG、基础工作流、API、全部嵌入能力。社区论坛答疑。限制说明：无官方一对一技术支持。适用场景：个人、小微团队、测试验证场景。2. 专业版费用：4.8 万元/套（永久授权）。维保政策：首年维保免费，次年维保 9600 元/年。核心权限（包含社区全部功能）：高级权限：SSO/LDAP/细粒度 RBAC 权限。数据管理：单机冷备份、数据审计。技术支持：5×8 小时官方技术支持、专属升级服务。适用场景：中小企业商用落地生产环境。3. 企业版费用：按需报价（联系销售）。核心权限（包含专业版 +）：集群部署、多租户架构。定制开发、7×24 全天候售后。私有化定制部署、现场技术服务。适用场景：大型集团、政府项目。4. 额外成本提醒模型调用费：MaxKB 软件本身免费/付费，但对接第三方大模型 API 会产生 token 计费（如 OpenAI、通义千问按量扣费）。硬件成本：本地部署私有大模型需自备 GPU 硬件成本（Ollama 本地模型无 API 费用）。五、详细使用指南（从零落地三步法）第一步：部署安装（2 种主流方式）方式 1：Docker 一键部署（新手首选）适用范围：Windows/Linux/国产系统通用。操作步骤：执行部署命令：bashdocker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/maxkb/maxkb:latest docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/maxkb/maxkb:latest 访问入口：浏览器访问 http://服务器 IP:8080。首次登录：使用默认管理员账号登录，强制修改密码。注意：云服务器需在安全组开放 8080 端口。方式 2：Linux 离线安装包（生产环境推荐）适用范围：适配麒麟、统信等国产操作系统。操作步骤：从官网下载 Linux 安装包。在服务器进行解压。执行 bash install.sh 脚本安装。第二步：初始化配置（3 步搭建第一个 AI 问答）接入大模型路径：模型→新增模型。新手优选：云端 API（通义千问免费额度、DeepSeek 免费 API），填入 API 地址 + 密钥。隐私优先：本地 Ollama 部署 Qwen/Llama，填写内网 IP 地址对接（禁止填 localhost/127.0.0.1）。创建知识库+导入文档路径：知识库→新建知识库→上传 PDF/产品手册。智能处理：系统自动拆分向量化。高级配置：格式杂乱文档用高级自定义分段（正则）优化切片。创建 AI 应用（智能体）路径：智能体→新建应用。绑定资源：绑定已建知识库 + 已接入大模型。生成测试：一键生成对话机器人，预览测试问答效果。第三步：系统嵌入落地网页嵌入进入应用设置→获取 JS 嵌入代码。粘贴到官网前端，自动生成悬浮客服按钮。企业 IM在企业微信/钉钉应用配置中，填写 MaxKB 域名 +API Key。一键接入内部机器人。系统对接后台 API 页面获取访问密钥。业务系统调用 API 实现问答集成。六、避坑指南（高频踩坑点 + 解决方案）1. 部署访问类坑部署后打不开 8080 页面原因：防火墙/云安全组未放行端口、8080 被其他程序占用。解决：更换端口 -p 9000:8080 重新部署，开放服务器防火墙端口；执行 docker logs maxkb 查看启动日志定位异常。虚拟机对接本机 Ollama 提示 API 无效原因：模型地址填 localhost/127.0.0.1。解决：填写宿主机局域网 IP:11434，开启 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 允许外网访问。2. 知识库&问答类坑文档上传成功但不显示/一直在处理中原因：Nginx 反向代理限制文件大小、缺少 OCR 解析组件、文档损坏。解决：修改代理上传限制，PDF 图片文档开启 OCR 识别，拆分超大文件分批上传。AI 回答和知识库内容不符、胡乱编造（幻觉）原因：文档拆分过粗/过细、模型参数不合适、知识库缺相关内容。解决：高级分段优化切片，小参数 7B 模型换更大参数模型，补充缺失文档；开启 RAG 引用原文溯源开关。批量 Excel 导入知识库全报错原因：表格合并单元格、单元格以=开头（被识别公式）、多问题用回车换行。解决：使用官方 CSV 模板，多问题 Alt+Enter 换行，清除特殊公式字符。3. 成本&版本选型坑社区版够用盲目买专业版避坑：小微团队先用社区版跑通业务，生产上线、需要官方售后再升级付费；社区版无功能阉割，仅缺少企业级运维功能。全量用付费云端 API 导致高额账单避坑：高频内部知识库问答搭配本地 Ollama 免费开源模型，对外客服用按量付费云端模型，分流成本。4. 生产环境安全坑公网裸奔 8080 端口无加密避坑：生产环境配置 Nginx 反向代理 +HTTPS 证书，隐藏原生 8080 端口，避免接口被恶意调用；定期修改管理员密码、限制 API 密钥访问 IP。
影刀RPA
影刀 AI Power一、平台介绍1. 产品定位影刀 AI Power（简称影刀 AP）是杭州分叉智能（影刀 RPA 母公司）出品的零代码 AI 智能体搭建平台。其官网为 https://www.yingdao.com/ai-power/。 核心逻辑是：通过拖拽组件进行可视化搭建，将大模型能力、RAG 知识库与影刀 RPA 自动化打通，致力于解决个人与企业落地 AI 门槛高的痛点。2. 底层能力主流大模型接入：持续接入 GPT4、文心一言、智谱 AI、Azure、豆包、通义千问等。集成能力：集成 RAG 知识库、多模态处理、智能搜索、文件解析、表格批量处理等。3. 核心优势独有 RPA 联动：AI 工作流可一键调用影刀 RPA，实现网页 AI 指令远程操控电脑自动办公（如自动填表、爬虫、数据下载）。开箱即用模板：内置上百套现成 AI 业务模板，无需从零搭建。多端分发：做好的 AI 应用可生成网页链接、API 接口、对话助手三种形式对外使用。二、五大核心功能1. 零代码 AI 工作流自定义搭建通过左侧拖拽组件→画布连线→配置参数→调试运行即可完成。输入组件：支持文本输入、文件上传、表格导入、网页抓取。AI 核心组件：包含大语言模型、文生图、语音转文字、OCR 图片提取、智能联网搜索、文本向量化（知识库检索）。输出组件：支持文本输出、表格导出、文件生成。特色组件：影刀 RPA 调用组件（平台唯一差异化功能），AI 输出结果可自动驱动电脑自动化操作。2. RAG 私有知识库支持格式：上传 PDF/Word/Excel/MD/图片/网页链接（单文件≤30MB）。处理方式：自动文本向量化。应用场景：搭建专属企业知识库，AI 可基于私有文档精准问答，适配合同解析、产品知识库、简历筛选等。3. 开箱即用现成 AI 工具无需自建，平台内置成熟模板，覆盖高频办公场景：文案创作：小红书/抖音/朋友圈/淘宝商品文案、PPT 大纲、品牌标语。多媒体生成：AI 商品主图、配图生成。智能表格：批量导入 Excel，AI 自动批量改写文案、数据清洗、商品标题生成。内容分析：简历解析、合同审核、财报/文章总结、音频转写分析。对话助理：定制企业问答机器人（客服/人事问答）。4. 三种落地使用模式对话式链接：生成网页对话链接，发给员工或客户，浏览器直接打开使用。API 集成：生成专属 API 密钥，对接自有系统、企微/钉钉/小程序。RPA 联动调用：本地影刀 RPA 软件一键调用 AP 智能体，桌面端自动执行任务。5. 团队协作与权限管控（企业版）账号管理：管理员创建子账号，划分三种权限：管理员/可编辑开发/仅能运行应用。应用共享：企业内部可自由共享 AI 应用源码，搭建企业内部 AI 应用市场（智能体广场）。三、适用人群1. 个人用户（社区免费版）自媒体运营：小红书/电商文案需求。职场白领：批量文档处理、简历筛选。学生/AI 爱好者：学习搭建 AI 应用、完成毕业设计。个体电商卖家：商品文案 +AI 配图需求。2. 企业/团队（企业付费版）运营部门：批量种草文案、商品图生成、评论自动分析。人事行政：简历智能筛选、招聘问答机器人、制度知识库。财务/法务：合同批量解析、发票数据提取、财报汇总。IT/数字化部门：低成本落地内部 AI 系统，对接 ERP/企微。电商/直播：弹幕自动回复、商品详情批量生成、售后智能客服。四、免费与付费版本详情1. 社区版（免费永久）资费：0 元。使用限制：单账号单人使用。知识库容量有限，大模型调用次数有配额。应用分享受限：外链有有效时长限制，无法跨用户共享源码。无官方一对一技术支持，仅社区答疑。可使用基础组件，部分高级模型/批量功能受限。适用场景：个人学习、非商用、少量自用小工具。费用提示：第三方大模型（如 GPT4）免费版配额用完需自行在对应平台充值 API 费用，也可在影刀内充值统一调用，价格通常低于单独采购官方 API。2. 企业版（付费）资费：定制报价。需联系 400-990-1065 询价，按账号/调用量/部署方式计费（支持公有云/私有本地化部署）。核心权益：多账号分级权限，无限创建应用。超大知识库容量，全量大模型无配额。应用自由分享源码，搭建企业智能体广场。专属顾问 + 一对一技术落地 + 企业 AI 培训。支持定时任务、日志留存、异常告警、私有部署。全组件解锁（含高级 RPA 联动）。适用场景：企业商用落地、多部门协作、商业化 AI 系统。五、分步使用指南（新手 5 步快速上手）步骤 1：账号登录打开官网：https://aipower.yingdao.com。使用影刀 RPA 注册账号登录（已有影刀客户端账号直接通用，新用户免费注册）。若为企业使用，企业管理员登录控制台（console.yingdao.com）→ 账号管理 → 添加员工子账号。步骤 2：二选一（用现成模板/自建 AI 工作流）方式 A：直接用现成模板（最快，新手首选）进入首页→AI 业务工具中心。选择分类（文案/表格/内容分析）。填入参数（如商品名、使用场景）一键生成结果，无需搭建。方式 B：从零搭建自定义 AI 应用首页点【新建 AI 工作流】进入画布。左侧拖拽「输入文本组件」→连线「大模型组件」→配置 Prompt（角色 + 需求，例：小红书文案专家）→连线「文本输出组件」。点击右上角【调试运行】，输入内容测试效果。调试无误后点击【发版】，生成链接/API。步骤 3：知识库配置（需要私有资料时）左侧点击【知识小站】。添加文件/网页/文字，上传后自动解析入库。大模型组件开启「知识库检索」即可调用私有内容。步骤 4：RPA 联动配置（想要 AI 操控电脑）影刀 RPA 控制台创建 API Key。AP 个人设置→我的授权→影刀 RPA 授权，填入密钥。工作流添加「RPA 应用组件」，绑定本地做好的 RPA 自动化流程，AI 输出指令自动触发电脑操作。步骤 5：发版落地使用发版后有三种用法：对话链接：复制网页链接，浏览器打开即用。API 调用：复制 Token，接入自有系统。影刀客户端：本地 RPA 软件直接调用该 AI 应用。六、避坑指南（高频踩坑点 + 解决方案）1. 模型调用费用坑❌ 坑：免费版自带模型配额用完，直接调用 GPT4 等第三方模型产生高额扣费。✅ 避坑：优先用平台免费内置国产模型（文心一言、智谱免费额度），商用再按需充值第三方 API。需区分平台服务费 + 第三方模型费两类扣费。2. 知识库上传坑❌ 坑：上传超大文件（>30MB）、扫描图片 PDF 无法解析，大量乱码；隐私合同/涉密文档上传公有云泄露风险。✅ 避坑：大文件拆分后上传，扫描件先用 OCR 转文字再入库；涉密企业优先选购私有部署企业版，数据本地存储不上云。3. 应用分享 & 安全坑❌ 坑：生成的对话链接随意外发，被恶意刷调用量，造成 API 高额损耗；社区版分享链接有有效期，对方打不开。✅ 避坑：商用优先用 API+ 密钥鉴权，少公开外链；企业版开启访问白名单，限定内部员工访问。4. RPA 联动兼容坑❌ 坑：AP 配置 RPA 后本地不运行，因电脑锁屏、杀毒拦截、分辨率不一致导致 RPA 元素定位失败。✅ 避坑：自动化机器固定 1920*1080 分辨率，关闭拦截软件；企业版开启无人值守定时运行，锁屏仍可执行。5. Prompt 与搭建逻辑坑❌ 坑：提示词写得模糊，AI 输出不稳定；组件连线错乱、缺少异常判断，批量运行报错。✅ 避坑：参考平台「提示词模板」，固定角色 + 格式 + 输出要求；关键步骤（文件读写、数据保存）添加异常重试组件，上线前多轮调试。6. 版本降级坑❌ 坑：企业试用到期未续费，自动降级社区版，知识库被限制、已搭建应用无法运行。✅ 避坑：试用到期前导出知识库文档、备份工作流，确认续费方案后再继续使用。
Hermes Agent
Hermes Agent 使用指南1. 项目概况Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年 2 月开源发布、基于 MIT 开源协议的自成长型本地自托管 AI 智能体。官网地址：https://hermes-agent.org/zh/核心定位：常驻型持久化个人/团队 AI 智能体。区别于云端聊天机器人或 IDE 代码补全工具，它常驻服务器或个人电脑，能够持续迭代成长，熟悉用户习惯与项目，自主沉淀可复用工作技能。部署系统：支持 Linux、macOS、WSL2（Windows 原生为实验版，优先使用 WSL2）、Termux（安卓手机）。支持本地裸机、Docker 容器、SSH 远程服务器、云端 HPC/Modal 算力部署。隐私规则：遵循零云端数据采集、无遥测上报原则。所有记忆、配置、技能文件默认存储在本机 ~/.hermes/ 目录，数据完全由用户掌控。2. 项目核心特点全开源无捆绑：源代码完全公开可审计，无官方云托管订阅服务。自闭环学习：采用三层记忆架构并自动生成技能，形成自主优化闭环。全模型兼容：不限定大模型厂商，支持本地开源大模型、第三方 API、自研兼容接口。多渠道消息互通：统一网关接入 5+ 主流聊天平台，实现跨端无缝对话。二、核心主要功能（一）五大王牌核心能力1. 三层持久记忆系统（产品最大亮点）短期工作记忆：记录当前对话即时上下文。程序性技能记忆：自动将解决问题的方案保存为 Markdown 技能文档。长期全量记忆：跨会话永久保存用户偏好、项目资料、历史任务，内置 FTS5 全文检索。下次对话自动调取历史信息，无需重复交代背景。存储路径：所有数据本地化存储于 ~/.hermes/memory/ 目录。2. 自动技能生成系统（自进化核心）内置 40+ 开箱即用技能：涵盖 GitHub 运维、MLOps、数据图表、笔记管理、爬虫、代码调试等场景。自主创建新技能：完成复杂任务后自动生成标准化 SKILL.md 技能文件，遵循 agentskills.io 开放标准，支持本地检索、跨用户分享安装及一键复用。技能管理：支持手动增删改查技能，可自定义专属工作流。3. 多平台统一消息网关接入渠道：一键接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、终端 CLI 等。跨端接续：支持语音转文字，实现跨平台无缝接续对话（例如：在 Telegram 发起任务，在终端继续处理）。后台服务：可部署为系统后台服务，支持 7×24 小时在线值守。4. 自动化调度与并行子智能体Cron 定时任务：内置定时调度，支持无人值守自动推送日报、服务器备份、周报审计、晨间简报至任意绑定聊天平台。隔离子 Agent：自动创建多个独立子智能体并行处理多任务，各子 Agent 拥有独立终端与对话空间，通过 RPC 压缩多步骤流水线，降低上下文损耗。5. 全链路工具执行能力多环境运行命令：支持本地终端、Docker 安全沙箱、SSH 远程服务器、云端 Modal/HPC 集群执行脚本与代码。全功能浏览器自动化：支持网页搜索、页面内容提取、自动点击/输入/截图、图像生成、图文 OCR、TTS 文字转语音。MLOps 专项：支持批量生成 AI 训练数据集、RL 强化学习实验、ShareGPT 格式对话导出用于大模型微调及训练数据压缩优化。（二）大模型接入方案共有 4 类大模型接入方案可选：Nous Portal：官方平台，支持 OAuth 一键授权接入。OpenRouter：填入 API Key 一键调用 200+ 国内外大模型。自定义 API：支持任意 OpenAI 兼容格式本地或云端模型接口。vLLM：全本地化部署开源大模型，支持完全脱离外网 API 计费。三、适用人群（适合/不适合明细）✅ 推荐使用人群程序员/后端/运维工程师：适合自动化服务器运维、代码批量处理、GitHub 项目管理、定时脚本执行、MLOps 训练自动化。AI 研发/算法研究者：适合批量生成微调数据集、强化学习实验、Agent 架构调试、本地私有化模型落地。自由职业/内容创作者：适合定时内容选题、全网素材爬虫、周报自动整理、跨平台内容分发。中小企业小团队负责人：适合低成本搭建团队专属内勤 AI，接入 Slack/企业微信做自动化客服、数据报表推送。隐私敏感重度用户：适合不想对话数据上传第三方云端，需要 24h 在线私人智能助理、长期沉淀个人知识库的用户。跨境从业者：适合接入 Telegram/WhatsApp，自动处理海外客户消息、定时业务报表。❌ 不适合人群纯小白/零基础命令行用户：只想网页点开即用、零配置聊天，无法忍受命令行操作。排斥配置用户：不愿自建服务器/本地部署、不想管理 API 密钥、完全排斥前期配置。简单单次问答需求：仅需要简单单次问答、无长期自动化或知识库沉淀需求的用户。四、免费&付费详情1. Hermes Agent 本体：永久 100% 免费开源无官方收费：软件源码、全部内置功能、40+ 基础技能无任何官方收费、无订阅、无年费。协议支持：MIT 协议可商用、自由二次修改。本地模型：本地部署 vLLM 开源大模型（如 Llama、Qwen）全程零费用，不产生任何 API 开销。2. 可选隐性自费项目（按需自愿付费，非强制）大模型 API 调用费（可选）：若使用 OpenRouter、OpenAI、DeepSeek 等第三方 API，需按 token 消耗付费，部分平台提供免费额度。Nous Portal：提供免费基础套餐（需信用卡注册），高阶商用套餐按需订阅。注：小米 MiMo 等模型曾限时免费接入活动。硬件成本（可选）：本地电脑部署：零额外开销。VPS 云端 7×24 挂机：最低$5/月低配云服务器即可稳定运行（1 核 1G 内存）。本地跑超大模型：需购置高显存显卡硬件成本。3. 重大防坑：山寨收费陷阱官方声明：官方从未授权任何第三方云托管付费服务。警惕山寨网站：hermes-agent.ai 等网站售卖 59 美元/月托管版均为假冒。操作建议：不要付费购买非官方云托管，所有云托管均为第三方私自打包非官方服务。五、分步使用安装指南（5 步快速上手）环境要求：Linux/macOS/WSL2 终端。Windows 用户必须先装 WSL2 再操作。步骤 1：一键自动安装（无 sudo 也可执行）使用官方脚本自动安装 uv、Python3.11、依赖环境并拉取项目源码：bashcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash 步骤 2：交互式配置大模型通过向导式配置模型服务商或单独修改模型源：bash# 向导式配置模型服务商 hermes setup # 单独修改模型源 hermes model 按需填入：OpenRouter 密钥/Nous 账号/自定义本地模型接口。配置保存：完成大模型绑定。步骤 3：启动 CLI 交互式对话进入终端聊天界面，即可调用全部内置技能、本地命令、联网搜索：bashhermes 步骤 4（可选）：多聊天平台网关接入若需跨平台消息收发：bash# 网关配置向导 hermes gateway setup # 启动消息网关后台 hermes gateway # 设置开机自启系统服务 hermes gateway install 按需绑定：Telegram/Discord/Slack 等，实现全平台消息收发。步骤 5：版本更新（获取新功能）一键拉取最新代码与依赖升级：bashhermes update 补充：安装时可在 setup 中选择 Docker 隔离部署或 SSH 远程服务器执行，自带安全容器加固配置。六、高频避坑清单（安装 + 配置 + 使用全阶段踩坑总结）（一）安装阶段坑Windows 原生安装报错：官方 Windows 为实验版，必须 WSL2 环境安装。直接在 CMD/PowerShell 安装大概率异常。旧环境变量冲突：本机曾装 OpenClaw、AutoGPT 并配置OPENAI_API_KEY，Hermes 会自动继承旧密钥导致配置错乱。bash# 彻底清理旧配置 rm -rf ~/.hermes ~/.config/hermes ~/.cache/hermes # 删除环境变量 nano ~/.bashrc # 删掉 OPENAI 相关环境变量 稳妥方案：新建独立 Linux 用户运行 Hermes，环境完全隔离。国内网络安装失败：GitHub 脚本拉取超时，需切换代理或替换国内镜像源执行安装命令。（二）模型配置报错坑API Key 明明配置却提示空密钥：hermes setup配置仅保存到项目.env，未写入系统环境变量，新开终端环境变量失效。bash# 直接命令行写入密钥（永久生效） hermes config set openrouter_api_key "sk-or-xxx" # 查看全量配置 hermes config list 混用多厂商密钥格式：OpenAI、DeepSeek、OpenRouter 密钥前缀格式不同，粘贴错误直接鉴权失败。需核对对应厂商密钥规范。（三）日常使用逻辑坑自动生成无用技能，干扰后续任务：偶然一次性操作被自动固化为永久技能，导致后续强制套用错误格式。bash# 查看全部技能 hermes skills list # 删除无效技能 hermes skills delete 技能 ID 建议：连续 3 次相同工作流才允许生成技能，生成后手动检查技能文档。长对话上下文混乱：单会话混合多类不相关任务，记忆错乱。优化：使用 /new 新开空白会话，重置上下文。多任务并发文件冲突：多子 Agent 同时读写同一个本地文件，出现数据错乱。优化：涉及本地文件修改的任务串行执行，避免并行操作同目录文件。文件路径识别错误：智能体自动猜测路径出错，操作错误文件。规范：指令中必须填写完整绝对路径，禁止“那个配置文件”等模糊描述。（四）网关&定时任务坑Gateway 后台频繁卡死：升级到最新版 hermes update，不要同时绑定 5 个以上聊天平台。Cron 定时任务不触发：网关未设置系统自启服务，服务器重启后需要手动 hermes gateway 重启。（五）付费防骗坑拒绝非官方付费：任何非官方站点付费托管、代部署年费服务均为诈骗。警惕低价陷阱：不要轻信“一键云端 Hermes 年费 99 元”，全部为第三方山寨服务。七、补充实用小技巧优化身份理解：在 ~/.hermes/USER.md 写入个人身份、工作领域，优化智能体理解精准度。快速终止进程：任务跑偏时按 Ctrl+C 立刻终止进程，重新下发指令。全隐私零 API 开销：搭配 Ollama+vLLM 本地大模型，全程离线运行 Hermes。
MiniMax Agent
MiniMax Agent一、平台基础介绍平台名称：MiniMax Agent（现已升级更名为 Mavis） 所属厂商：上海稀宇科技 MiniMax（自研通用 AI 智能体平台） 官方网址：https://agent.minimaxi.com1. 使用形态网页端：在线使用，适合对话、轻量级任务。桌面客户端：支持 Windows/Mac 系统，具备本地文件操作与批量处理能力。2. 核心定位区别于普通对话 AI，MiniMax Agent 主打 多智能体协同（Multi-agent），能够自主拆解复杂任务、执行多步骤落地工作。依托自研 M3 大模型 提供百万级超长上下文、原生多模态及强代码能力。3. 核心架构单 Agent：适用于简单问答。Agent Team：多 AI 分工协作处理复杂项目。Expert 专家库：提供 1.6 万+ 现成垂类 AI。MaxClaw：云端 OpenClaw，免自建部署，开箱即用。4. 运行规则云端推理：AI 模型运算在云端完成。本地执行：文件读写、命令执行、网页操作在本地进行。隐私保护：本地文件需用户手动授权，数据本地留存，云端不窃取本地隐私文件。二、平台主要功能（一）平台自带预制垂直助手（开箱即用）可视化助手全品类视觉生成。支持一键生成 PPT、思维导图、流程图、信息图表、时间轴、数据仪表盘。自动排版配图，是办公汇报的首选工具。落地页制作助手生成高端 Landing Page 网页，包含前端页面及简易交互。无需具备前端代码基础即可使用。文件整理助手（桌面端专属）功能：Windows/Mac 文件夹批量整理、分类、改名、去重、归档。机制：清理前自动压缩备份文件，只用移动命令不直接删除原文件，保障数据安全。适用：整理发票、电子书、零散文档并导出分类 Excel。GIF 动图表情包助手图片转 Q 版卡通动态 GIF。一键批量生成 9 款不同动作表情包及配文，支持下载原图。（二）通用全平台核心能力三种任务运行模式Air 高效模式：轻量化对话，适合日常问答、短文撰写、文档总结、简单文案，低消耗快速出结果。Custom 自定义模式：自然语言描述能力，支持零代码创建专属 AI（如财务、招聘、文案等）。Pro 多智能体 Team：适用于复杂研发、深度行业调研、全栈项目开发、长篇报告，多 AI 分工并行完成任务。Expert 2.0 专家库海量现成行业 AI 模型，涵盖金融建模、法律文书、编程开发、短视频脚本等。支持一句话生成专属 Agent，自动拆解工作 SOP 流程。MaxClaw 云端 OpenClaw会员开通后可用，免服务器、免 API 配置。网页端直接使用开源 OpenClaw 全能力，支持批量自动化、爬虫、批量文件处理。多模态全链路生成支持图文/音频/视频生成。支持图片编辑、音视频文案成片（内置 Hailuo 视频、图像、语音生成模型）。全栈代码开发支持小程序、网页、后端项目一键生成完整源码。包含 README 文档、调试报错修复，支持前端 + 云数据库一站式落地。三、适用人群职场办公人群：文员、行政、运营、市场人员。用于制作 PPT、落地页、整理海量文件、批量制作素材、撰写周报/调研报告。产品/程序员：前端、全栈、独立开发者。用于快速生成项目源码、调试 BUG、编写自动化脚本，省去环境部署成本。自媒体创作者：短视频、图文博主。用于表情包制作、脚本撰写、封面图生成、落地页建站。学生/科研人员：用于文献整理、思维导图制作、课题深度调研、数据汇总分析。小微企业/个体户：用于财务发票整理、产品落地页搭建、店铺素材批量制作。四、免费与付费资费详情计费体系：采用 Credits 积分 + Token 双计费模式（2026 最新标准）。 额度互通：Token 计划会员额度在网页端 + 桌面端通用，Credits 全平台互通。1. 免费权益（新注册用户）初始积分：注册即送 1000 免费 Credits 积分。覆盖能力：约可免费执行 3 次完整复杂任务（如 PPT 生成、项目开发、文件整理）。Air 模式：网页端 Air 轻量化模式永久免费额度，不限基础对话次数。专家库：部分免费公用专家可免积分试用。闲聊成本：简单问答（Air 模式）消耗极低，日常闲聊基本免费。2. 订阅付费（Token Plan 会员）Plus 套餐月费：49 元/月Token 额度：6 亿 Token适用场景：个人日常办公、轻度创作、偶尔编程。Max 套餐月费：119 元/月Token 额度：18 亿 Token适用场景：自媒体、中小型开发、高频文件处理。Ultra 套餐月费：469 元/月Token 额度：55 亿 Token适用场景：企业团队、批量项目开发、商用大批量生成。注：早期国际版收费标准（19 美元/月、69 美元/月）现已统一切换为国内人民币 Token 订阅体系。MaxClaw 基础功能需 Plus 及以上会员解锁。3. 按需充值适合偶尔有大额任务的用户，可额外购买 Credits 点数。有效期：每月月底剩余 Token 不清零，可顺延至次月。五、分步使用教程第一步：注册登录访问官网：打开 agent.minimaxi.com。账号注册：使用手机号或邮箱注册 MiniMax 账号（与 MiniMax 开放平台账号互通）。下载安装：登录页面右上角点击 Get Desktop。下载 Windows 或 Mac 客户端（注：涉及文件操作时，网页端无法访问本地磁盘，必须安装桌面端）。第二步：三种任务使用方式调用预制助手（网页端/桌面端）操作：左侧菜单栏点击「预制助手」。选择：可视化、文件整理、GIF 表情包等。输入指令：如“把 D 盘电子书按学科分类，生成目录 Excel"。新建自定义 Agent（Custom 模式）步骤：点击【New Agent】→ Custom。描述需求：自然语言描述，例如“做财务发票整理助手，自动查重、统计金额、生成报表”。生成与保存：AI 自动生成能力流程，保存后即可反复调用。复杂项目启用 Pro（Agent Team 模式）步骤：新建任务选择 Pro。输入需求：如“开发一个带发帖评论的论坛小程序”。执行过程：AI 自动拆分策划、前端、后端等多智能体协同开发，产出完整项目包。第三步：桌面端文件操作关键步骤（避坑前置）指定工作区：打开桌面软件 → 设置 → 通用 → 指定安全工作文件夹（建议不要选 C 盘系统目录）。授权文件：发起文件任务时，系统弹窗权限选择：仅限本次 或 始终允许（未授权目录 AI 无法读写文件）。第四步：MaxClaw 使用前提条件：开通会员。操作路径：左侧入口点击【MaxClaw】→ 一键启用云端 OpenClaw。使用方式：无需配置 API，直接输入自动化需求即可使用。六、使用避坑指南（高频踩坑点 + 解决方案）1. 本地文件安全避坑（重中之重）❌ 禁止授权 C 盘/系统目录：禁止给 AI 授权 C 盘 Windows、Program Files 等系统文件夹读写权限，AI 误操作可能损坏系统文件。✅ 建议方案：自建专用工作文件夹（如 D 盘或桌面新建的 Work 文件夹）。⚠️ 数据备份：文件整理前务必确认开启「自动备份压缩包」。AI 默认是移动不删除，但重要资料建议手动二次备份。2. 计费&额度避坑Pro 模式耗量高：Pro 多智能体模式、MaxClaw 批量任务 Token 消耗极高，大批量项目前请先查看剩余额度。策略建议：新手先用免费积分测试；日常闲聊优先选 Air 模式；复杂任务前评估积分。免费耗尽后果：免费积分用完且未订阅会员，将无法执行复杂任务，仅保留基础免费问答。3. 部署&报错避坑（桌面端）权限不足：提示「无文件访问权限」，请右键目标文件夹→属性→安全→勾选当前用户完全控制权限。文件占用：文件被其他软件占用（如 Excel、压缩软件）会导致读取失败，请关闭占用程序再操作。API Key 无效：网页/桌面端共用账号，无需手动填写 API。报错多为账号未登录或会员过期。自定义部署第三方模型才需要手动配置 API。显存不足：若本地部署自定义模型出现显存不足，请改用 INT4 量化模型，关闭后台大型软件，新手优先使用云端 MaxClaw，避免本地部署。4. 功能使用误区网页端限制：网页端不能读取电脑本地文件，文件整理、批量图片处理等功能必须下载 Desktop 客户端。指令描述：自建 Expert 专家应尽量精准描述能力，描述模糊会导致 AI 执行逻辑混乱。图片上传限制：单次上传图片过多会触发限制（建议单批≤10 张原图）；GIF 表情包单次批量默认生成 9 张，若需要更多需分批提交指令。5. 隐私避坑敏感文件：身份证、银行卡、企业涉密财报等敏感文件不要放入 AI 工作目录。风险提示：虽然本地运行，但建议避免上传涉密资料进行处理，以防数据泄露风险。七、补充小贴士会员权益通用：会员 Token 额度在 Agent、MiniMax 绘图/语音/视频生成、开放平台 API 处全部共用。Token 延续性：每月月底剩余 Token 不清零，可顺延至次月使用。任务优化：遇到任务卡死，可终止任务→切换 Air 模式重试；复杂任务建议拆分多次提交，避免一次性发出超大指令。
QClaw
QClaw官网：https://qclaw.qq.com/简介：腾讯电脑管家基于 OpenClaw 开源框架自研的本地 AI Agent（智能体）工具，俗称“小龙虾 AI"。核心功能是利用微信发消息远程操控电脑本地执行任务，区别于仅能聊天的网页 AI，是本地运行型行动 AI，所有任务在本机执行、数据本地存储不上传云端。支持系统：Windows（Win10/11 64 位）、macOS（Intel/苹果 M 系列芯片）。一、平台介绍1. 产品定位QClaw 是本地运行型行动 AI，依托微信生态实现手机远程控制电脑，开箱即用、零代码配置。它将 AI 从“问答工具”转变为可操作系统文件、软件、浏览器、邮件的生产力助手。2. 核心优势微信直连远程：无需安装额外 APP，直接在微信聊天框发指令，即可异地远程操控电脑。本地隐私优先：所有文件、数据本机留存，内置安全沙箱，高危操作有二次确认。多模型自由切换：自带多款国产大模型（混元、Kimi、GLM 等），支持自定义接入第三方 API 模型。海量 Skills 生态：ClawHub/社区拥有 5000+ 免费技能脚本，按需一键安装。长效记忆学习：自动记录使用习惯、行文风格，越用越贴合个人需求。二、五大核心功能（附实操示例）1. 远程电脑操控（王牌功能）支持手机微信远程启停软件、打开/修改本地文档、控制浏览器、远程开关机等。示例：微信发送「打开桌面 Q3 报告.xlsx，第三列数据求和，结果发我」，系统自动运算并回传数据。2. 批量文档/资料自动化整理自动扫描电脑全磁盘或桌面文件，按项目、日期、格式分类归档，并自动提炼文档摘要生成 PDF。示例：发送指令「整理桌面 86 个文件，按 5 个项目分类，每个项目生成一页摘要 summary.pdf」。3. 日程&智能定时提醒支持自定义定时任务，如每日天气推送、定时发邮件、定时备份文件、整点备忘，附带出行穿衣建议。示例：设置「每天早上 8 点推送本地天气预报」。4. 个性化记忆养成（养龙虾）AI 长期记忆您的行文、办公偏好，包括固定文案格式、邮件模板等，后续自动沿用设置。示例：设置「所有邮件统一正式文风，末尾固定此致敬礼」，后续 AI 写邮件会自动生效并累计保存多项个人规则。5. 开发/学术自动化开发：一键创建 Chrome 插件、本地项目，自动生成 README 并推送 GitHub 仓库。学术：自动检索近 3 年指定主题论文、筛选高引文献、生成 APA 格式综述、导出 PDF/LaTeX 文献稿。三、适用人群职场办公人群：文员、财务、运营等，用于批量处理报表、文档归档、远程居家办公。科研/高校师生：硕博、研究员等，用于自动搜文献、整理综述、批量处理实验数据。程序员/开发者：快速搭建项目、自动提交代码、脚本自动化开发。自媒体/自由职业：素材批量归类、文案批量撰写、定时发布提醒。普通个人用户：日程管理、文件规整、生活定时提醒、家务备忘自动化。四、免费&付费规则（一）免费权益（当前全量公测，无邀请码）软件本体永久免费：官网免费下载安装、微信绑定、基础远程控制、基础文件操作、基础 Skills 全部免费，无广告无强制捆绑。每日免费 Token：内置国产模型，每日 4000 万 Token 免费额度（自然日 0 点刷新，不跨天累积）。日常办公、文件处理完全够用（简单问答≈1000Token/次，长篇文档≈5000Token/份）。基础技能永久免积分：桌面整理、定时提醒、文件打开等基础操作不计费，额度用完仍可使用纯本地简单指令。（二）付费项目（按需选购，非强制）会员订阅（积分制，积分抵扣高级任务/大模型消耗）标准版：月费 50 元，含 1000 积分，权益包括优先技能更新、额外模型额度。高级版：月费 150 元，含 3000 积分，权益包括批量高并发任务、企业级日志。旗舰版：月费 500 元，含 10000 积分，权益包括多设备绑定、专属技术支持。注：积分有效期 1 个月，可额外单独购买积分包（有效期 3 个月）。自定义第三方模型自费想要接入 GPT4、Claude 等非内置模型，QClaw 不收费，需用户自行在对应模型平台充值 API 费用，消耗由第三方厂商收取。未来商业化方向长期采用「基础永久免费 + 高阶订阅 + 按量计费」模式。基础远程、文件功能永久保留免费，高阶批量自动化、企业权限付费开通。五、三步使用教程（3 分钟上手）步骤 1：下载安装浏览器打开官网 https://qclaw.qq.com/。按电脑系统（Windows/macOS）下载对应安装包。一键傻瓜式安装，自动配置运行环境，无需额外装驱动、Python 环境。前置准备：电脑保持联网、安装新版微信；安装时授权 QClaw 文件/系统访问权限。步骤 2：微信扫码绑定打开 QClaw 客户端→左侧【渠道】→【微信连接】，弹出绑定二维码。手机微信扫码，确认授权绑定。微信搜索「ClawBot」进入专属聊天窗口，绑定完成。补充：支持 QQ 绑定，多账号可选其一。步骤 3：发送指令使用支持两种发指令方式：手机微信（远程首选）：ClawBot 对话框直接发文字/语音指令。电脑客户端：软件内置输入框下发任务，实时查看执行日志。常用万能指令模板（直接复制）文件：「整理桌面全部 Excel，按月份拆分汇总」办公：「打开 XX 文档，提取关键数据生成周报」定时：「每周一 9 点自动备份 D 盘工作文件夹」六、避坑指南（高频踩坑点）1. 远程失效坑现象：手机发指令没反应。原因（90%）：电脑休眠/关机、QClaw 被杀毒软件后台查杀退出。✅解决：电脑设置永不自动睡眠，把 QClaw 加入杀毒白名单，开机自启。2. Token 额度耗尽坑现象：大额任务导致 AI 生成类任务暂停。原因：每日 4000 万 Token 自然日 0 点刷新，不跨天累积，大额任务（万字综述、全盘扫描）一次性消耗高。✅解决：大额复杂任务拆分分批执行，或开通会员补充积分。3. 第三方模型扣费坑现象：自定义 API 切换后任务失败。原因：使用 GPT/Claude 等外部模型时，费用不由 QClaw 收取，API 密钥欠费会直接任务失败。✅解决：优先使用官方内置免费国产模型，第三方模型按需充值。4. 权限拦截坑现象：安装时拒绝权限导致功能残缺。原因：安装弹窗请求「文件读写、浏览器、系统控制权限」若点拒绝，无法操作本地文档。✅解决：重装软件，全部勾选授权，Windows 关闭防火墙临时拦截。5. 绑定失败坑现象：微信扫码无响应。原因：微信版本过低、网络异常。✅解决：微信更新至最新版、电脑切换手机热点重连，重启 QClaw 再生成二维码。⚠️注意：一个微信仅能绑定一台电脑客户端，换设备需解绑原机器。6. 安全风险坑现象：随意下发删除指令导致数据丢失。原因：QClaw 可删除本地文件，随意发「全盘清空、删除 D 盘所有文件」有风险。✅解决：开启软件内置高危操作二次弹窗确认功能，删除类指令手动确认后执行。7. Skills 安装坑现象：导入网上陌生第三方脚本导致电脑数据异常。✅解决：只在软件内置 ClawHub 安装技能，不要导入网上陌生第三方脚本，避免恶意文件篡改电脑数据。七、卸载方法Windows：打开控制面板-程序卸载，找到 QClaw 点击卸载。macOS：将应用程序拖入废纸篓，清理残留文件夹即可。
AutoClaw
AutoClaw（澳龙）全使用指南智谱 AI 本地 AI 智能体 官网地址： https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/一、平台介绍AutoClaw（别名澳龙）是智谱 AutoGLM 团队推出的一键本地部署 OpenClaw 开源 Agent 的桌面工具。基于 GLM-5 大模型开发，旨在解决原版 OpenClaw 部署繁琐、需要代码配置的痛点。1. 核心定位本地运行 + 飞书 IM 对话操控电脑：把 AI 智能体执行入口装进飞书聊天框，无需额外搭建系统或配置页面。聊天即工作台：飞书对话框作为任务下达、进度查看及结果接收的一体化通道。隐私可控：核心底层封装 OpenClaw 开源 AI 框架（GitHub 29W+ 星标），全数据本地留存，不上传云端。2. 系统适配兼容性：Windows 10+ / macOS 12+（Intel/M 系列芯片全兼容）。安装速度：安装 1 分钟即可完成。二、主要功能1. 飞书 IM 一体化远程操控（核心功能）在飞书聊天框@AutoClaw 机器人，直接发送自然语言指令，AI 会自动拆解多步骤任务并在本地电脑真实执行。全流程进度、中间结果及下一步待办均回传至对话，无需切换软件。任务拆解：一句话需求自动拆分为多步执行（例如：整理出海首周市场计划 → 搜行业数据 → 整理竞品 → 生成计划表 → 飞书回文档）。接力执行：上次任务未完成可在原对话继续补充指令，接续推进。2. 预置 50+ 开箱即用技能（免配置）软件内置大量预设技能，涵盖办公、开发、内容创作等场景，无需手动配置。办公自动化：会议纪要生成、Excel 批量处理、文件批量改名、邮件自动撰写发送、飞书日程/多维表格创建、文档汇总排版。浏览器自动化 (AutoGLM)：自动浏览网页、批量爬取行业数据、表单批量填写、登录后台抓取报表、跨网站信息汇总成报告。内容创作：短视频脚本、公众号文案、行业研报、新闻摘要、产品落地页文案生成。投研/营销：财报自动提取指标、竞品监测、行业早晚报、活动策划、SEO 关键词整理。开发辅助：代码生成、BUG 排查、Shell 脚本、接口调试、项目文档编写。3. 多模型自由切换内置免费模型：GLM-4.7-Flash/FlashX、Pony-Alpha-2（智谱自研，适配 Agent 本地执行，无需 API）。外接第三方模型：支持手动填入 API Key 接入 Kimi、DeepSeek、MiniMax、GLM 全系列模型，用户可自主控制调用成本。4. Hermes 智能自我进化（新版本）场景学习：AI 学习用户使用习惯，在 4 种场景下自动沉淀工作流。安全生效：所有规则必须经用户审批后生效，防止模型误操作。规则沉淀：纠正指令错误、固定输出格式、高频重复操作、疑难任务优化，沉淀内容自动存入规则文档（AGENTS.md/SKILL.md），后续同类任务自动沿用优化方案。5. 定时任务与权限管控定时自动化：设置周期任务（如每日 9 点生成行业早报、每周五汇总周报），到点自动执行并推送飞书。安全沙箱：默认限制 AI 跨磁盘/跨目录访问文件，高危操作弹窗人工确认后执行，防止误删数据。三、适用人群职场白领/行政/运营：高频处理文档整理、周报、会议纪要、市场调研、素材整理，希望 AI 自动处理重复办公。跨境/出海从业者：负责海外市场调研、竞品信息抓取、落地页资料整理、海外行业周报自动生成。投研/金融从业者：批量下载财报、行业资讯聚合、舆情监控、数据清洗制表。产品/程序员：需求文档撰写、代码调试、爬虫自动化、测试脚本生成。自媒体/内容创作者：批量产出文案、脚本、选题调研。中小企业团队：小团队共用飞书统一下发自动化任务，一人配置全员在飞书使用 AI 分身。隐私敏感行业（法务/医疗）：要求数据不出本地、禁止文件云端上传，拒绝数据外泄风险。四、免费与付费详情软件本体永久免费，采用积分计价模式（积分用于智谱自研付费模型，第三方模型消耗自备 API 额度）。1. 免费权益客户端权限：客户端永久免费下载使用，无软件订阅费、无强制月租。内置模型免费：内置 GLM-4.7-Flash/FlashX 永久免费，日常文案、简单文档、轻度网页采集完全零成本，不需要充值积分。新手福利：新用户注册赠送 2000~2300 免费积分，可用于 Pony-Alpha-2、GLM-5 高阶模型调用，积分长期不过期。2. 付费积分套餐积分用于购买智谱自研付费模型服务。入门包：售价 29 元，含 5000 积分，适合个人日常高频使用。标准包：售价 109 元，含 20000 积分，适合小型运营/投研团队。进阶包：售价 249 元，含 48000 积分，适合中型企业高频自动化。旗舰开发包：售价 499 元，含 100000 积分，适合研发、批量爬虫、大批量文档生产。补充说明：接入 Kimi、DeepSeek 等第三方模型不消耗 AutoClaw 积分，费用由对应模型服务商收取，按第三方平台计费规则结算。五、分步使用教程步骤 1：下载安装（40s~1 分钟）打开官网 https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/，根据系统（Windows/macOS）下载对应安装包。Windows 用户：双击 .exe 文件，一路点击“下一步”完成安装。macOS 用户：打开 .dmg 文件，将 AutoClaw 拖入应用程序。提示：首次若打不开，请前往系统设置→隐私与安全性→允许仍要打开。初始化设置：打开软件，使用手机号验证码登录，新用户自动到账免费积分。设置工作文件夹（AI 仅能访问此目录，安全隔离），并开启高危审批开关。步骤 2：一键绑定飞书（新手首选）AutoClaw 首页点击【一键接入飞书】。系统弹出二维码，使用飞书 App 扫码授权。系统自动在您的飞书创建机器人应用、开通消息/文档/表格权限。等待 1 分钟提示配置成功。进阶手动配置：若企业飞书管理员权限不足，可跳转飞书开放平台自建应用，复制 AppID/Secret 填入软件，批量导入权限即可。步骤 3：选择使用模型零成本新手：进入设置→模型选择→勾选 GLM-4.7-Flash（免费），直接使用。高阶需求：进入设置→模型选择→粘贴第三方模型 API Key（如 Kimi、DeepSeek），切换第三方大模型作为 AI 大脑。步骤 4：飞书对话框下达指令（正式使用）在飞书私聊或群聊中@【AutoClaw 澳龙 AI 助手】，直接发送自然语言需求。办公示例：整理今天 3 场会议录音，生成结构化纪要，Excel 存到桌面并发文件。出海示例：搜集东南亚美妆竞品官网，整理定价 + 渠道清单，生成首周调研计划。AI 后台自动执行，实时在对话推送进度、中间文件，全部做完推送最终结果及下一步可执行建议。补充指令：在同对话中直接追加修改要求，AI 接续原有任务迭代优化。步骤 5：进阶：设置定时任务打开 AutoClaw 客户端。点击【定时任务】→【新建】。填写周期（如每日/每周）+ 任务指令，设置完成后 AI 自动按时执行并推送飞书。六、避坑指南（高频踩坑点 + 解决方案）1. 安全风险避坑（最重要）❌ 不要装在主力工作电脑：AI 拥有本地文件读写、浏览器系统权限，建议安装在闲置电脑或虚拟机中，防止模型幻觉误删重要工作文件。✅ 必开 2 项安全设置：限制 AI 文件访问目录（仅指定文件夹可读）。开启 requireApproval 高危审批（删除文件、批量修改系统文件前弹窗确认）。❌ 禁止安装来源不明第三方 Skill：非官方技能库下载的插件存在恶意窃取文件风险，第三方技能安装前需用内置 Skill 检测工具校验。2. 成本失控避坑管理 API 消费：接入第三方 API（Kimi/DeepSeek）务必在对应服务商后台设置月度消费上限，避免 AI 高频调用 API 产生高额账单（行业出现过单日上千 API 扣费案例）。优先使用免费模型：轻度日常优先用免费 GLM-4.7-Flash，减少积分/第三方 API 消耗，复杂任务再切换付费模型。3. 使用配置踩坑macOS 报错：系统隐私设置未放行，需在系统设置中允许应用访问权限。Windows 拦截：部分杀毒软件误判本地自动化程序，需暂时关闭或添加信任。飞书收不到消息：AutoClaw 软件需保持开机运行（关机则 AI 无法执行）。飞书应用权限需完整开启消息回调权限。API Key 粘贴报错：去掉 Key 前后换行、空格，纯单行粘贴（这是新手高频错误）。任务执行缓慢：大文件或批量爬虫任务改用 Pony 付费模型，免费模型适合短文本、轻量任务。4. 任务指令避坑指令边界：尽量写明边界约束，减少 AI 幻觉出错。差示例：帮我整理行业资料（结果可能杂乱无章）。优示例：搜集 2026 东南亚护肤品牌，只整理入驻 Shopee 的品牌，结果保存桌面 Excel，不要多余内容。
FastGPT
FastGPT 全维度使用指南官网链接： https://fastgpt.cn/zh一、平台介绍1. 基本定义FastGPT 是由 Labring 团队开发的开源免费、基于 LLM 大模型的 RAG 知识库构建与 AI 应用零代码搭建平台。协议： 遵循 Apache2.0 开源协议。核心定位： 主打开箱即用知识库 + 可视化 AI 工作流。依托私有文档构建专属问答机器人，解决大模型幻觉、私有数据无法落地的痛点。形态分类： 分为 SaaS 云端版（在线即用）、私有化部署版（Docker/Sealos 一键部署）、商业定制版。接口兼容： 全接口兼容 OpenAI 格式，可无缝对接国内外大模型（GPT、Claude、文心一言、通义千问等）、企微/飞书/公众号/官网等渠道。2. 核心价值低成本快速搭建： 适合企业知识库、AI 客服、内部知识助手、行业专属问答机器人。零代码落地： 无需编写代码即可构建 RAG（检索增强生成）应用。二、核心主要功能1. 全格式知识库自动化处理（核心功能）文档导入： 支持 PDF/Word/Excel/Markdown/TXT、网页链接、整站站点批量同步、自定义问答对批量导入。自动预处理： AI 自动清洗、分段、向量化、QA 拆分，无需手动拆文档。内置 Ada-002、FastAi 等向量模型，支持自定义嵌入模型。混合检索： 语义向量检索 + 关键词全文检索双模式，优化答案召回精准度。权限管理： 支持知识库权限分组、多成员协作管理。2. 可视化 Flow 工作流编排（平台特色）零代码搭建： 拖拽式操作复杂业务逻辑。常用节点： 包含问题分类、知识库检索、HTTP 接口调用、数据库查询、变量赋值、条件分支、第三方应用调用、文本拼接等。落地示例： 用户咨询 → 知识库查产品参数 → 无结果调用通用大模型 → 命中关键词自动转接人工客服/调用库存接口。3. 多渠道发布与 API 集成发布方式：免登对话网页链接（直接发给用户或嵌入官网）。API 接口（兼容 OpenAI，便于对接企微/飞书/公众号/钉钉机器人）。嵌入官网 iframe。API 能力： 全接口对齐 OpenAI 规范，现有 GPT 类程序无需改代码即可接入 FastGPT 知识库能力。4. 配套运维调试工具对话日志全留存。检索来源溯源（回答引用文档页码/片段）。知识库搜索测试。提示词可视化调试。用量统计看板。团队多租户权限管控。5. 模型灵活接入方案一： 填入自己的 API Key（OpenAI/国产大模型），只消耗自身 token。方案二： 选用 FastGPT 官方付费模型额度（FastAi 系列）。三、适用人群与场景1. 个人用户自媒体/撰稿人： 搭建素材知识库，快速检索稿件资料。学生/科研： 整理论文、文献、课件，AI 辅助答疑与文献总结。职场人： 收纳工作文档、规章制度，打造私人知识助手。2. 中小企业&运营电商/教育培训/门店： 搭建 7×24 智能售前/售后客服，产品说明书、售后 FAQ 自动问答。HR/行政： 搭建人事制度问答机器人、行政知识库。3. 企业/政企/法务制造/金融/律所/医疗： 合同库、合规文档、医疗手册、产品技术手册私有化知识库。应用场景： 合同智能审查、合规风险检索、国企内部规章制度智能问答。4. 开发者/技术团队AI 创业者/后端开发： 快速封装知识库能力，嵌入自有 APP/CRM/ERP。二次开发： 基于开源代码二次定制商业化 SaaS 产品。四、免费与付费详情（一）SaaS 在线版（fastgpt.cn 云端）1. 免费额度（个人试用永久可用）知识库： 免费创建 5 个知识库，单库最大上传文档总量有限制。模型： 每月赠送少量 FastAi 测试 token。工作流： 简易应用、基础工作流免费使用。限制： 无法使用企业级多租户、超大批量文档导入、专属技术支持，商用 SaaS 售卖需申请商用授权。2. 付费计费（两种计费模式）自备模型 Key（最省钱）： FastGPT 平台永久免费，无平台服务费，仅消耗你自己大模型账号 token（GPT4/文心一言等按原厂商计价）。平台官方模型（FastAi）： 按 token 计费，FantAi-10k 价格为 0.03 元/千 tokens（输入 + 输出双向计费），充值即用、无月租，超大批量可定制套餐。企业增值服务： 定制私有化部署、专属技术对接、多租户企业版，按需报价。（二）私有化部署（开源版 Docker/Sealos）开源社区版（完全免费）： GitHub 源码免费下载，Apache2.0 协议，非 SaaS 售卖可免费商用。自己承担服务器、模型 API 成本。商业授权规则： 若基于 FastGPT 搭建对外收费 SaaS 平台、去除官方 LOGO 版权，必须向官方申请商业授权并付费；自用内部系统无授权费用。补充： Sealos 云平台可一键部署 FastGPT，按需付云服务器费用，无平台授权费。五、分步使用教程（SaaS 云端新手 5 步上手）步骤 1：注册登录打开 https://fastgpt.cn/zh。手机号注册登录进入工作台。步骤 2：接入大模型（必做）路径：左侧【模型配置】。操作：添加模型渠道。方案 A（推荐省钱）： 填入自己的 OpenAI/DeepSeek/国产大模型 API Key + 接口地址。方案 B： 充值购买 FastGPT 官方 FastAi 额度，直接选用平台内置模型。步骤 3：创建知识库 + 上传文档路径：左侧【知识库】→新建知识库。设置：选择向量模型（默认 Ada-002/FastAi）。上传：PDF/Word/网页，系统自动分段向量化。等待：索引完成后状态显示 Ready 即可检索。进阶： 批量导入 FAQ 问答对，优化客服精准问答。步骤 4：创建 AI 应用（简易/工作流二选一）简易应用（新手首选）：路径：工作台→新建应用-简易应用。配置：绑定建好的知识库、选择 LLM 模型，开启知识库检索。适用：简单问答场景。工作流应用（复杂业务）：路径：新建工作流。配置：拖拽节点配置问题分类→知识库检索→接口调用等逻辑。示例：区分 Sealos/Laf/FastGPT 三类产品咨询自动跳转对应知识库。步骤 5：发布上线使用路径：应用→【发布渠道】。免登网页： 生成独立对话链接，直接发给用户或嵌入官网。API： 获取接口地址 + 密钥，对接企微、自有系统。对接第三方： 通过配置接入飞书/企业微信机器人。补充：私有化快速部署简易： Sealos 云市场一键安装 FastGPT。本地： Docker Compose 拉取镜像部署（2 核 4G 起步服务器配置）。六、新手避坑要点（高频踩坑总结）1. 知识库相关坑文档切片问题： 单文件 > 3000 字易出现检索错乱。解决： 设置单条切片上限 2000~3000 字符，开启切片重叠（10%~15%）保证上下文连贯。向量模型更换问题： 向量模型在创建知识库时绑定。注意： 已建好知识库改模型需要新建库重新导入文档，老库无法自动更新向量模型。索引卡住问题： 检查模型 API Key 是否有效、接口能否连通。注意： 国内使用 OpenAI 注意网络连通问题，优先选用国产大模型规避网络报错。2. 模型与计费坑Token 计算误区： 知识库检索内容 + 用户提问都算输入 token。建议： 上线客服前务必小批量测试用量，避免突然高额扣费。API 配置错误：不要把官网主页地址当成接口 BaseURL。复制 Key 杜绝多余空格。配置后先单独对话测试通不通，再绑定知识库。3. 工作流与发布坑变量引用错误： {x} 格式引用用户提问变量，漏写符号会导致无法获取用户问题、检索失效。免登链接打不开： 检查应用是否保存、知识库是否就绪，新创建应用保存后刷新发布渠道。商用合规坑： 开源版自用免费，对外做付费 SaaS、去除 FastGPT 版权 LOGO 必须购买商业授权，否则侵权。4. 部署避坑（私有化用户）Docker 部署数据库报错： 核对 pg/mongo 账号密码、端口，避免本地端口占用，修改.env 配置后重启容器生效。七、补充常见 FAQ1. Q：知识库回答不准怎么办？A：优化文档切片。补充 FAQ 问答对。开启关键词 + 向量双检索。调整提示词限定优先引用知识库内容。2. Q：可以离线本地完全不用外网吗？A： 私有化接入本地部署大模型（如 Ollama 等），可实现全离线知识库问答。3. Q：免费版能商用吗？A： 云端免费版自用商用可以，对外售卖 AI 服务需要升级付费/拿商业授权。
Cherry Studio
Cherry Studio 全攻略一、平台介绍1. 基本信息名称：Cherry Studio官网：https://cherryai.com.cn/开发团队：CherryHQ 团队开源状态：托管于 GitHub，拥有 3.3w+ 星标开源协议：AGPL-3.0支持系统：Windows / macOS / Linux 全系统客户端2. 核心定位Cherry Studio 是一款国产开源的跨平台 AI 桌面客户端，旨在打造一站式聚合全品类大模型的 AI 工作台。多模型接入：支持接入 300+ 海内外大模型 与 50+AI 服务商。数据隐私：所有聊天与文档数据默认本地存储，不上传厂商云端，主打隐私优先。灵活性：支持云端 API 模型与本地离线模型的自由切换。3. 支持的模型类型云端 API 模型：支持 GPT 全系列、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等。本地离线模型：对接 Ollama、LM Studio，支持本地跑大模型，零外网调用，数据全私密。二、核心主要功能1. 多模型统一调度（王牌功能）一键切换：支持 300+ 大模型一键切换，界面统一。并排对比：支持并排多窗同提问，横向对比不同模型（如 GPT+Claude+ 通义千问）的输出答案。自定义配置：允许自定义新增 AI 服务商，支持录入小众开源模型或私有 API。按需选择：可区分云端付费 API 与本地 Ollama 离线模型，自由切换使用。2. 300+ 预制专业 AI 助手（开箱即用）全行业预设：内置代码工程师、法律顾问、营养师、论文润色、UI 设计师、Excel 宏专家、翻译官、项目管理等角色。一键对话：无需编写提示词，即可一键添加角色进行对话。自建助手：支持用户自建专属助手，自定义人设、指令与参数。3. 本地化知识库（高频刚需）多格式支持：支持导入 PDF、Word、Excel、TXT、Markdown、网页链接及本地文件夹。自动处理：自动分片向量化，实现私有文档问答、论文研读、合同解析及企业资料检索。云端备份：支持 WebDAV 云端备份知识库，实现多设备同步文档数据。4. 生产力工具合集文档处理：支持图片 OCR 解析、HTML 实时预览、Mermaid 甘特图/流程图渲染、Markdown 全格式渲染及代码高亮。AI 翻译：支持全局即时翻译，对话框及文档一键多语种互译（支持百种语言）。AI 生图：内置文生图模型，支持提示词绘图及尺寸/种子自定义。话题管理：聊天内容按项目/场景分类归档，支持全局关键词检索全历史对话。5. 扩展能力：MCP 协议 + 迷你插件生态MCP 协议兼容：全兼容 Model Context Protocol，对接数据库、本地文件、第三方网页工具及自动化脚本。自动化办公：实现 AI 自动联网、自动化办公任务。自定义插件：支持自定义小程序拓展功能（例如 QuickMemo 记事本插件）。6. 智能自主 Agent（自动执行任务）自主拆解：给 AI 下达目标指令，Agent 可自主拆解步骤、调用工具。分步执行：支持自动联网查资料、整理文档、生成报表等复杂任务。项目规划：可自动完成项目规划及数据搜集等工作。三、适用人群✅ 首选人群职场办公党：产品、运营、财务、行政等岗位，用于写周报、做方案、表格处理、合同校对及多语种翻译。程序员/开发者：用于多模型对比代码、BUG 调试、生成脚本、本地 Ollama 私有化部署及 MCP 工具开发。学生/科研党：用于论文文献研读、PDF 批量解析、开题报告、文献总结及知识点答疑。设计师/文案：利用 AI 绘图、文案策划、海报文案及排版设计功能。隐私敏感用户/中小企业：不愿将公司文档、私密聊天上传 AI 厂商云端，需要本地存储数据的用户。AI 爱好者：批量测试各大模型、自建专属知识库、折腾本地开源大模型的用户。❌ 不太适合重度移动端用户（目前无手机 APP，仅桌面客户端）。只需要单一免费 AI 对话的用户（单平台官网可能更轻量化）。四、免费&付费详情1. 软件本体费用社区版：个人自用永久完全免费 + 开源。无功能阉割，核心功能（多模型、知识库、助手、MCP、翻译）永久开放，遵循 AGPL3.0 开源协议，可自行修改源码。商用规则：企业免费商用需遵守 AGPL-3.0 开源协议（修改代码需开源）。企业版：若不想开源，可采购官方企业付费版，享受定制私有化部署、统一后台管理、细粒度权限管控及专属技术售后。2. 模型调用费用（软件免费≠模型调用免费）Cherry Studio 仅为客户端软件，本身不收模型服务费，费用由对应大模型厂商收取：免费公益模型：服务商：硅基流动、BigModel 等提供免费额度。模型：如 GLM-4.5-Flash、Qwen3-8B 等。成本：注册即送免费 Token，零成本试用。付费云端 API：模型：GPT、Claude、Gemini 等。方式：需自行去对应官网（OpenAI/Anthropic）开通账号、充值 API Key。计费：按 Token 计费。本地 Ollama 模型：条件：硬件达标（显存≥8G），本地下载模型。成本：完全零费用，离线无限调用。3. 重要提醒误区警示：Cherry 软件本身无会员充值，任何第三方售卖"Cherry 会员/破解版”的行为均为骗局，请务必从官网下载。五、分步使用指南（新手保姆级）步骤 1：下载安装打开官网 https://cherryai.com.cn/。点击首页 Download 下载对应系统安装包（Windows/macOS/Linux）。执行傻瓜式安装（一路下一步），安装完成后打开软件（当前最新版 v1.9.6）。步骤 2：配置 AI 模型（三选一方案）方案 A：零成本免费入门（推荐新手）点击左下角【设置】→【模型服务】→【添加服务商】。选择 SiliconFlow(硅基流动) 或 BigModel。跳转官网注册账号，领取免费 Token 额度，复制 API Key 粘贴进 Cherry。勾选 GLM 或 Qwen 免费模型，保存即可配置完成。方案 B：付费云端模型（GPT/Claude）前往对应厂商官网（OpenAI/Anthropic）注册并充值获取 API Key。在 Cherry 设置中添加对应服务商，填入 Key，选择需要的模型。方案 C：本地离线模型（Ollama）在电脑安装 Ollama 客户端。通过终端拉取模型（例如：ollama pull qwen:8b）。Cherry 设置添加 Ollama，默认本地地址 127.0.0.1:11434，软件将自动识别本地模型。步骤 3：使用 AI 助手与对话点击左侧栏【助手】→【添加助手】。在助手广场挑选行业预制助手（如代码专家、文案生成）。顶部下拉选择已配置好的模型，输入提问即可对话。进阶技巧：新建多个对话窗口，分别绑定不同模型，一键实现同问题多模型作答。步骤 4：搭建个人知识库点击左侧【知识库】→新建知识库。默认嵌入模型无需修改。点击【添加资源】：上传 PDF、文档或粘贴网页链接。返回聊天界面，选中助手后绑定对应知识库，提问时 AI 将基于上传文档回答。步骤 5：联网搜索配置（可选）进入【设置】→【网络搜索】。填入 Tavily 免费 API（每月 1000 次免费调用）。在聊天页开启联网按钮，AI 可实时搜索最新互联网信息。六、避坑指南（高频踩坑点+解决方案）1. 模型配置避坑❌ 错误：API Key 粘贴含有多余空格、选错模型名称导致调用报错。✅ 解决：复制 Key 后手动清除首尾空格，模型名称严格和服务商后台保持一致。❌ 错误：国内网络无法直连 OpenAI/Claude 接口。✅ 解决：改用硅基/DeepSeek 国内代理 API，或直接使用本地 Ollama 离线模型。❌ 错误：免费额度用完无法调用模型。✅ 解决：更换其他免费服务商（如 BigModel），或本地部署 Ollama 零成本调用。2. 知识库使用避坑❌ 错误：文件路径含中文或特殊符号，文档导入失败。✅ 解决：将文件存放路径改为全英文，例如 D:/docs/file.pdf。❌ 错误：单文件超过 200MB 超大 PDF 导入卡死。✅ 解决：拆分 PDF 为多个小文件，分批上传。❌ 错误：AI 回答脱离上传文档乱编（幻觉）。✅ 解决：在对话设置中开启「仅引用知识库内容」开关，缩小检索片段长度。3. 软件与数据备份避坑❌ 错误：重装系统前未备份数据，聊天记录/知识库丢失。✅ 解决：进入【设置】→【备份】，开启 WebDAV 自动备份，或手动导出软件本地数据文件夹。❌ 错误：被第三方售卖“会员”或“破解版”误导。✅ 解决：坚持从官网下载，无任何付费会员，谨防诈骗。4. MCP/拓展功能避坑❌ 错误：MCP 服务启动带有 banner 日志，Cherry 解析报错。✅ 解决：在 MCP 服务配置中关闭 banner 打印（例如 spring.main.banner-mode=off）。❌ 错误：端口冲突导致本地 Ollama 连不上。✅ 解决：使用终端查询端口占用，杀掉占用进程后重启 Ollama。5. 界面优化小坑❌ 错误：默认话题在左侧折叠，频繁切换助手麻烦。✅ 解决：进入【设置】→【显示设置】，将话题位置调整至右侧，左侧显示助手、右侧显示话题，使用体验更顺滑。
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NextChatNextChat（ChatGPT-Next-Web）是轻量化多模型聚合 AI 对话前端工具。原项目为 Github 开源项目 ChatGPT-Next-Web（全球 8w+Star），核心在于接入各类大模型 API 实现 AI 对话，并非自研模型，仅提供交互界面。nextchat.club 是网友搭建的第三方在线镜像站，基于开源源码二次部署，用户无需本地安装软件，浏览器直接打开即可使用。一、平台介绍1. 项目背景原版开源项目：Github 项目《ChatGPT-Next-Web》，永久免费开源，无版权费。nextchat.club 定位：非官方，而是网友搭建的在线网页镜像站点。基于开源源码二次部署，旨在为用户提供即开即用的网页版本。2. 核心特点轻量高效：页面体积仅 100kb 左右，加载速度极快，支持深色模式，支持 PWA 在手机桌面安装。多模型兼容：一站式接入海外（GPT 3.5/4、Gemini、Claude）及国产（文心一言、通义千问、DeepSeek）等十余种大模型。双使用模式：在线模式：直接访问 nextchat.club 网页。私有化模式：用户自行通过 Docker 或 Vercel 部署私人站点。全平台适配：支持 Web 端，以及 Windows、Mac、安卓、iOS 等跨端设备。二、主要功能1. 基础对话功能多模型自由切换单对话页面下拉即可切换 GPT、Gemini、国产大模型。支持同时配置多个 API 密钥，实现自动负载均衡。多轮对话记忆自动留存上下文，支持新建对话分组（New Conversation），对分类管理工作/学习话题。富文本输出原生支持 Markdown、LaTeX 数学公式、Mermaid 流程图及代码高亮，适合编程调试与论文写作。2. 进阶实用功能角色预设（面具 Prompt）内置翻译、文案、编程、职场顾问等数十种 AI 人设，一键切换。支持自定义 System Prompt（上下文预设指令），固定 AI 风格。插件拓展接入 AI 绘图（SD/FLUX）、联网搜索、PDF 解析插件。可实现文生图、联网查资料、文档问答等。参数自定义调节温度（随机性）、最大上下文长度、单次附带历史消息条数，精细控制 AI 回复效果。部署管控（自建站）设置访问密码、限制可用模型、隐藏用户密钥，适合企业团队多人共用。3. 衍生功能本地客户端：官网可下载 5MB 轻量化桌面端，支持离线缓存对话记录。批量导入 Prompt：批量导入角色提示词模板，快速创建多个 AI 助手。三、适用人群学生群体：用于论文润色、解题答疑、编程调试、外语翻译、思维导图生成。职场办公：文案撰写、方案策划、Excel 公式处理、会议纪要、数据分析。自媒体创作者：脚本生成、标题拟定、短文创作、小说创作、选题策划。程序员/开发者：代码生成、BUG 排查、接口文档编写、架构设计。小微企业/团队：低成本搭建内部 AI 工作台，统一管理 API 额度，多人共享。AI 爱好者：一键切换多款大模型对比效果，测试不同大语言模型（LLM）表现。四、免费与付费规则核心原则：NextChat软件本体永久免费开源，收费只产生在调用大模型 API 的费用。NextChat 只是界面，不生产 AI 能力。（一）nextchat.club 在线网页版免费额度公共 API：站点运营方自备公共 API，新用户每日有有限免费次数（多为 GPT 3.5），用完即止。注册权益：无注册可临时试用少量对话，注册账号可延长免费额度。高阶模型：GPT-4/Claude 等高阶模型几乎无免费额度，仅零星体验次数。付费两种方案① 站点会员充值：在 club 站内开会员，按月或按次购买平台打包 Token（运营方统一采购 API，价格通常高于官方原价）。② 自备 API（推荐）：用户自行前往 OpenAI、硅基流动、百度千帆等平台购买 API Key，填入 NextChat 设置页。仅扣除用户自己的 API 余额，平台不抽成，性价比最高。（二）用户自建 NextChat 站点（Vercel/Docker 部署）部署成本：Vercel 免费额度、Docker 本地部署零服务费，源码免费下载。持续成本：仅需自行充值各厂商 API，用多少扣多少，无平台月租，适合长期高频使用。（三）价格参考GPT 3.5 官方：约 0.0015 美元/千 token。GPT-4 官方：约 0.03 美元/千 token。国产大模型：DeepSeek/文心等单价更低。第三方中转 API：普遍为官方原价的 1.2~2 倍。第三方站点会员：打包价通常为原价的 2~3 倍。五、详细使用步骤（nextchat.club 网页端）步骤 1：进入页面在浏览器打开 https://nextchat.club/，无需强制注册即可进入首页（初始欢迎页：Hello! How can I assist you today?）。步骤 2：两种使用方式二选一方式 A：用站点免费公共额度（适合新手/偶尔使用）直接在底部输入框提问发送，系统默认调用平台公共 GPT-3.5。注意：免费额度耗尽后，会弹出充值会员提示，无法继续提问。方式 B：填入自有 API（适合长期/高频使用/性价比首选）找到页面底部的【设置/模型配置/API Key】入口。选择对应模型厂商（如 OpenAI、百度、硅基流动等）。粘贴自己申请的 sk-xxxx 格式 API 密钥。（可选）填写中转接口 BASE_URL（国内用户通常需要配置中转地址才能访问海外接口）。保存后，左侧下拉菜单即可切换对应模型，直接消耗自己账户的 Token，无平台次数限制。步骤 3：进阶配置自定义角色：点击【Contextual Prompt】输入系统指令（如：“你是资深英文翻译，只输出译文”），固定 AI 人设。新建对话：点击左上角 New Conversation，创建新会话分类，区分不同话题。插件开启：进入发现→Plugins，新建配置绘图或搜索插件，实现 AI 画图、联网查资料功能。步骤 4：自建私人 NextChat（可选）Vercel 一键部署：Fork 开源项目后导入 Vercel，1 分钟生成专属独立网站。Docker 本地部署：本地服务器拉取镜像，通过 localhost:3000 访问：bashdocker run -d -p 3000:3000 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx yidadaa/chatgpt-next-web docker run -d -p 3000:3000 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx yidadaa/chatgpt-next-web 六、避坑指南（高频踩坑点）1. 付费避坑❌ 不盲目充值 nextchat.club 会员：站点打包 Token 溢价高，部分站点存在跑路风险，充值余额无法提现。❌ 警惕“永久免费全站 GPT-4"宣传：所有免费 GPT-4 均有每日限额，超量封号或跑路，无真正永久免费。✅ API 优先选官方/正规中转：首选官方或正规中转平台（如硅基、百川、阿里云），避开不知名小作坊 Key（容易盗号、无故封号清零余额）。2. 使用故障避坑发送报错/无回复：公共额度耗尽：更换为自备 API。API 密钥错误/过期：重新核对 Key。BASE_URL 中转失效：更换正规中转地址（国内无法直连 OpenAI 官方接口，必须配中转）。模型下拉找不到 GPT-4：说明站点关闭了该权限，或您的 API 无 GPT-4 开通权限。历史对话丢失：在线站数据存在浏览器 Cookie，清理浏览器缓存会清空记录，重要对话请手动复制保存。3. 隐私 & 安全大坑❌ 不输入敏感信息：不在 nextchat.club 等第三方站点输入身份证、银行卡、公司机密文档。第三方镜像站可能抓取对话数据，隐私无保障。❌ 谨慎填写 API 密钥：不要把大额余额的 API 密钥填入陌生 NextChat 镜像站，恶意站点可能窃取 Key 并盗刷余额。❌ 拒绝“无限制 GPT”付费解锁：99% 为虚假套路，套取充值后关停站点。4. 部署避坑（自建用户）国内服务器 Docker 拉取失败：使用国内加速镜像地址，如 dockerpull.com/yidadaa/chatgpt-next-web。部署后打不开：检查端口 3000 是否放行、BASE_URL 中转配置是否正确。七、补充小贴士免费 API 获取：Github 第三方项目、国产大模型新用户首月免费额度（如 DeepSeek、通义千问新号送免费 token），适合短期试用。省钱方案：日常简单文案用国产免费大模型，复杂推理任务再开启 GPT-4，降低 API 消耗成本。离线保存：若需长期保存对话，建议定期导出或备份至本地文档。
CowAgent
CowAgent 全指南一、平台介绍1. 核心定位CowAgent 是一款开源免费超级 AI 智能体（AI Agent）助理。它隶属于 Agent Harness 落地项目，核心定位是能自主干活、自主拆解任务的落地式 AI 员工，而不只是单纯用于对话聊天。2. 开源背景托管平台：开源托管于 GitHub，拥有 45k+ 星星（Stars）。开源协议：采用 MIT 开源协议，永久开源。部署环境：支持 Windows/macOS/Linux 全平台，可本地私有化部署，一行命令快速安装，支持 7×24 小时常驻电脑/服务器运行。生态支撑：由 LinkAI 生态支撑，打通 10+ 主流大模型、10 余种 IM 接入渠道。主打本地部署数据自主可控、轻量化可扩展、自定义技能生态。二、核心主要功能1. 自主任务规划引擎（核心能力）多级任务拆解：接收自然语言复杂需求后，自动拆解多级子任务。循环执行：循环调用内置工具、技能分步落地执行，直至任务闭环。无人值守：支持定时任务自动触发，实现自动化办公（如定时抓取报表、每日文档归档）。2. 三层长期记忆 + 知识库系统记忆架构：短期：对话记忆。中期：任务记忆。长期：持久记忆，自带梦境蒸馏机制，自动筛选、归纳关键信息，避免上下文丢失。可视化知识库：自动将文档、对话内容生成 Markdown Wiki 知识库，构建知识图谱。支持批量上传 PDF/Word/Excel 自建专属知识库（如产品手册、客服话术、行业资料）。实现私有知识问答。3. 全栈技能 & 工具系统技能商城：Skill Hub、GitHub、ClawHub 一键安装现成技能，也能用自然语言对话生成自定义 Skills（如数据爬取、报表生成、合同审核等）。内置工具：原生兼容 MCP 协议。内置 10+ 原生工具：本地文件读写、终端命令执行、浏览器网页访问、联网实时搜索、OCR 文档识别、定时调度、记忆检索。无缝接入第三方 MCP 工具生态（地图、数据库、Chrome 调试、Git 工具），无限扩展工具能力。4. 多模型自由切换（10+ 主流大模型）一行配置：支持一键切换模型。兼容模型：OpenAI(GPT)、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问 Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、豆包 Doubao、LinkAI 自研模型。本地化支持：本地大模型也可接入，兼顾云端 API 与本地私有化大模型部署。5. 全渠道多端接入（10+ 接入通道）多端挂载：单个 Agent 实例同时挂载多个通讯渠道。操作方式：通过微信/企微/钉钉/飞书/QQ/公众号/Telegram/Slack/Web/终端远程下发指令、接收执行反馈。远程操控：手机发消息即可远程操控本地电脑执行任务，实现 7×24 小时在线值守（适用于外贸客服、企业内勤）。6. 附加拓展能力语音转文字、AI 生图、批量文档处理、数据清洗、自动生成会议纪要、多角色人格切换、敏感词过滤等办公配套能力。三、适用人群1. 企业/个体户（外贸、电商、中小企业运营）外贸从业者：挂载企微/微信做 7×24 小时海外客户询盘自动回复、定时抓取海外报价、客户资料自动归档。电商客服：替代人工值守客服号，自动答疑、订单信息汇总。小微企业内勤：自动整理报销、台账、报表、合同初审。2. 职场办公人群（行政、运营、市场、财务）需要高频处理文档、数据整理、资讯搜集、周期性报表。用自然语言下发任务，AI 自动落地，解放重复工作。3. 程序员 & AI 爱好者二次开发自定义 Agent、测试 MCP 工具生态。搭建私有知识库机器人、批量开发多渠道 AI 机器人。开源代码可自由修改商用。4. 自媒体/内容创作者全网素材搜集、稿件初稿生成、内容归档、选题数据统计、定时发布提醒。5. 技术小白（零基础用户）无需深度编程，一键部署。靠自然语言操控 AI 处理电脑文件、日常琐事，打造私人 AI 管家。四、免费 & 付费明细1. 完全免费部分程序与功能：CowAgent 程序源码、安装包、所有内置工具、基础技能系统、多渠道接入、记忆知识库功能全免费。本地模型：可接入本地开源免费大模型（Qwen、GLM 本地版），全程零 API 费用，完全零成本使用全功能。商业成本：本地部署无平台抽成。2. 按需付费部分（仅模型 API 费用）云端模型：选用 GPT/Claude/Kimi 等云端商用大模型：按对应厂商 API 计价扣费（Token 计费）。积分抵扣：依托 LinkAI 中转 API，平台每日签到免费领积分抵扣调用，小额充值兑换积分（19 元起充值），无强制包月/年费，用多少充多少。3. 企业定制付费（可选）非强制收费：官方无强制企业版收费。定制服务：如需商用私有化定制部署、专属运维服务，联系 LinkAI 官方单独商务报价（非必需，个人/小团队不用）。五、分步使用指南（Windows/macOS/Linux 一键部署）1. 前置环境Python 版本：安装 Python 3.7~3.11（优先 3.11 稳定版，避免版本报错）。环境变量：Windows 优先官网安装包勾选【Add Python to PATH】环境变量。2. 安装命令(1) Linux/macOS 终端一键安装bashbash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh) bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh) 粘贴命令回车，自动完成依赖下载、环境配置、程序启动。(2) Windows PowerShell 一键安装管理员身份打开 PowerShell 执行以下命令：powershellirm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex 3. 部署后三步基础配置配置大模型：打开本地生成的配置文件，填入对应模型 API Key（或切换本地大模型路径），一键切换模型。开通接入渠道：按需开启微信/钉钉/飞书等，按指引完成机器人授权绑定。安装拓展依赖（必装）：执行 pip install -r requirements-extra.txt，解锁 PDF/Word/OCR/语音识别全能力。4. 日常使用方式聊天端（微信/钉钉）：直接发自然语言指令，如“整理桌面所有 Excel 文件，汇总成月报存 D 盘”。Web 后台：浏览器打开本地 Web 地址，可视化管理知识库、技能、任务记录。终端指令：本地终端直接下发任务。六、避坑指南（高频踩坑 + 解决方案）（一）安装部署类坑Python 版本错误报错：原因：不要装 Python 3.12+ 最新版，依赖库不兼容。解决：固定使用 3.7~3.11（首选 3.11）。Windows 务必勾选【Add Python to PATH】。一键脚本下载失败：原因：国内网络异常导致拉取源码超时。解决：手动 GitHub 下载源码包，本地手动 pip install 依赖。Windows 权限不足：原因：非管理员权限运行。解决：必须管理员运行 PowerShell 安装，否则无法读写本地文件、安装系统依赖。（二）模型 & API 配置坑API Key 填错/额度耗尽：现象：频繁回复失败、任务中断。解决：定期查看 API 余额；国内用户优先选用豆包/通义千问等国产大模型，网络稳定性优于 GPT/Claude。模型上下文超限：现象：长任务频繁幻觉、中途终止。解决：配置文件调大上下文限制，或拆分复杂任务分步执行。（三）IM 渠道接入风险（重中之重）个人微信接入封号风险：警告：禁止使用私人微信号绑定 CowAgent，微信风控严，极易触发账号封禁。建议：优先企业微信、钉钉、飞书官方机器人（企业合规无封号风险）。QQ/个人公众号接入受限：原因：平台接口规则变动会导致机器人掉线，仅适合测试，不建议正式商用。（四）文件 & 安全避坑AI 误删本地文件：解决：默认开启文件夹白名单，仅授权指定目录读写权限，禁止全盘开放读写，防止 AI 误操作系统文件。MCP 第三方工具安全隐患：解决：陌生来源 MCP Server 谨慎接入，避免恶意工具窃取本地文档、隐私数据。（五）任务执行 & 知识库坑复杂任务无限循环重试：现象：Agent 遇到报错工具反复重试卡死。解决：在配置中限制工具最大重试次数（3 次最优），失败自动终止任务并日志提醒。知识库文档乱码/解析失败：现象：PDF/Word 乱码。解决：PDF/Word 尽量用非加密文件，加密文档提前解密后上传；安装 extra 拓展依赖再解析。（六）费用避坑云端模型隐性高额扣费：风险：复杂联网、长文档任务 Token 消耗极高。解决：测试先用免费国产模型/本地开源模型，正式使用前设置 API 消费限额，避免超额扣费。警惕第三方代充 API：风险：非官方渠道代充 Key 多为盗刷资源，易被封号。解决：仅在模型厂商官网/LinkAI 官方充值。
BISHENG
Bisheng（毕昇 AI）全指南Bisheng（毕昇）是由 DataElement 团队开发，基于 Apache2.0 开源协议的企业级零代码 LLM/Agent 应用开发平台。该平台对标 Dify、Coze，但更聚焦于政企办公场景的落地，主打“降低 AI 落地门槛、规模化智能应用落地”。一、平台概览1. 基本信息名称：Bisheng（毕昇）官网：https://www.bisheng.ai开源时间：2023 年 8 月命名寓意：取自活字印刷发明人毕昇，象征降低 AI 落地门槛。用户基础：世界 500 强及各行业大中型企业广泛使用。2. 产品定位核心身份：企业级 AgentOps 大模型应用全生命周期平台。主要目标：聚焦政企办公场景，实现「知识库 + 可视化工作流 + 智能助手 + 多模型接入 + 私有化部署」一站式 AI 搭建。核心优势：非程序员拖拽流程图即可搭建复杂 AI 自动化流程。3. 技术特点可视化工作流（核心优势）：画圈=循环、并列连线=并行、多选=批量执行。原生可视化编排复杂逻辑（分支、循环、多智能体串联），无需额外组件。Human in the Loop（人工介入）：流程中途支持人工审核、修改，避免关键业务全自动化出错。多模型兼容：一键接入 OpenAI、DeepSeek、通义、ChatGLM 及企业私有本地化大模型。私有化优先：支持 Docker 单机、K8s 集群部署，确保数据本地留存，满足政企合规保密需求。二、核心功能与场景1. 四大核心模块（1）知识管理（RAG 知识库）多格式文档解析：支持 PDF/Word/PPT/Excel/ZIP 批量上传，自动提取文字、表格、公式、图片。准确率≥98%，支持 CAJ、学术文献解析。向量库管理：内置 Milvus 向量引擎，支持自定义分段、重排规则，按部门/项目隔离权限。混合检索：采用关键词 + 向量双检索策略，优化问答精准度。（2）工作流可视化搭建（王牌功能）零代码开发：拖拽组件连线生成自动化流程。组件分类：输入：文件上传、用户问答、API 拉取外部数据。处理：LLM 调用、数据清洗、文档比对、数值计算。逻辑：条件判断、循环、并行跑批、人工审核节点。输出：生成 Word/Markdown 报告、邮件推送、API 对外输出结果。典型落地场景：简历批量筛选、合同审核、制度新旧版本差异对比、月度财报自动生成。（3）智能助手（灵思 Agent）零代码创建：绑定知识库与自定义工具，创建专属 AI 助手。预置行业工具：支持联网搜索、代码解释、天眼查工商、金融行情、图片生成。权限管控：不同员工分组，限制助手使用范围与知识库访问权限。（4）企业级管控后台权限管理：RBAC 细粒度权限控制。安全合规：SSO 单点登录、数据安全审计。运营管理：模型调用用量统计、应用版本管理、数据集标注、模型微调入口、流量管控。2. 高频落地应用场景人力：简历解析 + 岗位匹配打分、面试问题自动生成。行政法务：合同风险审核、规章制度变更比对、会议纪要全自动整理。财务：报销单据核验、财报自动汇总生成。客服：工单智能问答、通话录音内容分析、客诉自动分类。科研：文献批量精读、论文综述生成、跨文献对比分析。三、适用人群1. 企业用户（主力）中大型政企/金融/制造/律所：IT、法务、人力、财务部门，用于搭建内部专属 AI 工具，实现数据私有化不外流。中小企业产品/运营：无 AI 开发团队，用于低成本落地业务自动化 AI。2. 技术从业者AI 开发者/算法工程师：快速搭建 RAG、Agent 原型，省去底层框架开发。后端运维：负责私有化部署企业 AI 中台。3. 个人/科研高校科研人员、自媒体、自由从业者：用于搭建私人文献库、知识库问答机器人、内容批量生成工具。四、版本与费用体系Bisheng 分**开源私有化部署版（永久免费）与bisheng.ai 云端 SaaS 版（免费额度+付费套餐）**两套体系。1. 开源本地部署版【永久免费，无功能阉割】源码获取：GitHub/Gitee 免费下载（Apache2.0 协议，可商用、二次修改）。成本构成：软件永久免费，仅需自费硬件成本及大模型 API 费用。硬件门槛：个人测试：8 核 CPU、16G 内存起步。企业生产：建议 32G+ 内存，可选配 NVIDIA GPU 加速推理。2. bisheng.ai 云端 SaaS 版（网页直接使用）免费版（注册即享）个人免费额度：知识库存储空间：5GB/月。模型调用次数：5000 次/月。创建限制：最多创建 5 个助手，3 套工作流。功能状态：基础功能全开（文档解析、RAG、简易工作流、通用助手），额度用完可充值。付费套餐（企业向）团队版（按月订阅）：价格：约 ¥1999/月。权益：20 人账号、100GB 知识库、无限次基础模型调用、全组件解锁、基础技术支持。私有化定制企业版：模式：一次性部署服务费 + 年度运维，按需报价。服务：原厂上门部署、定制开发、专属技术售后，适配国资/涉密企业合规要求。费用提示：云端平台本身不收平台使用费，主要成本为调用 GPT/DeepSeek 等第三方大模型 API 计费。建议优先切换低成本国产开源模型以降低开支。五、上手使用指南方式一：bisheng.ai 云端网页使用（新手首选）注册登录：打开官网 → 点击右上角注册，填写邮箱 + 验证码完成开通。配置模型（必做）：左侧菜单栏【模型管理】→ 添加模型，填入 OpenAI/DeepSeek 等 API Key（无 Key 可选平台内置试用模型）。搭建知识库：进入【知识管理】→ 新建知识库→批量上传 PDF/Word，等待解析生成向量库。制作工作流/助手（二选一）做 AI 助手：进入【助手】→ 新建助手→绑定知识库、开启工具（联网/代码）→保存，首页直接对话。自动化工作流：进入【构建】→ 新建空白工作流，拖拽节点连线→配置 LLM 与知识库→保存测试，可一键发布对外 API 接口。上线使用：测试无误后，分享助手链接给团队成员使用。方式二：Docker 本地私有化部署（企业/深度玩家）拉取源码：bashgit clone https://github.com/dataelement/bisheng.git cd bisheng/docker git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git cd bisheng/docker 一键启动：bashdocker compose up -d docker compose up -d 访问入口：启动后浏览器访问 http://localhost:3000 注册管理员账号，后续操作同云端，数据保存于本地服务器。六、实操避坑指南1. 模型相关避坑云端免费模型：效果较差，优先自备国产大模型 API（DeepSeek、通义千问）。本地部署性能：低配机器不要挂载 7B 以上大模型，建议优先调用云端 API 推理，避免内存溢出。接入报错：核对 API 地址与密钥，OpenAI 接口需填写完整地址（如 https://api.openai.com/v1），国产模型按厂商文档填写 Base 地址。2. 知识库&文档避坑PDF 解析乱码：加密 PDF 需先解密，扫描版 PDF 需开启 OCR（部分 SaaS 免费版无 OCR，需升级）。问答答案跑偏：文档分段阈值建议调整为 500-800 字符，开启结果重排（Rerank）功能。3. 工作流搭建避坑流程拆分：复杂流程不要一次性堆节点，拆分为多段小工作流，通过 API 互相调用，方便排查 Bug。人工审核：财务、法务等关键业务务必加【人工审核节点】，不要全自动化输出正式结果。批量跑批：超大批量文件拆分成多批次任务运行，单任务文件建议≤50 份，防止内存崩溃。4. 成本&付费避坑API 滥用：云端滥用付费大模型可能导致大额扣费，个人用户优先搭配免费开源模型，避免忘记关闭自动调用。盲目私有化：小团队（＜5 人）优先使用 SaaS 版，人员＞20 且数据涉密时再采购私有化部署。5. 权限安全避坑数据隔离：企业搭建务必开启 RBAC 分组，普通员工仅开放对应知识库，禁止全量数据开放，防止内部泄露。七、官方求助渠道官方文档：访问 bisheng.ai 帮助中心查看详细文档。技术反馈：在 GitHub 开源项目下 Issue 页面反馈 Bug 或建议。售后对接：企业付费用户可联系专属售后对接群。