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StaffDeck 使用指南
一、平台介绍
主体背景:由清华 THUNLP + 面壁智能 OpenBMB 联合开源的企业数字员工 Agent 操作系统。
官方网站:https://staffdeck.openbmb.cn
核心定位
把 AI 封装成带岗位、工号、权限、SOP(标准作业程序)、绩效的标准化数字员工,旨在解决通用大模型存在的“无流程、无溯源、不可控”问题。
基础信息
- 开源协议:AGPLv3
- 代码开放度:源码全开放
- 部署方式:支持网页云端预览、桌面客户端、Docker 私有化本地部署
- 底层兼容:所有 OpenAI 标准接口大模型(如 MiniCPM、通义千问、DeepSeek 等)
- 系统集成:原生打通企业 OA/ERP/CRM,基于 MCP 协议
二、核心主要功能
1. 🏢 数字员工岗位管理
- 人员属性配置:给 AI 分配工号、岗位、权限及职责边界。
- 独立台账与审计:拥有独立工作台账,支持操作留痕及全链路审计。
- 内置模板:提供 5 套现成岗位模板(财务报销、人事助理、法务顾问、IT 运维、行政管家)。
2. 🔄 可视化 SOP 状态机编排
- 零代码流程配置:业务人员通过自然语言一句话生成业务流程,或拖拽进行可视化编辑。
- 高级流程控制:支持分支判断条件、断点续跑机制、异常自动拦截处理。
- 替代提示词工程:复杂逻辑无需编写长 Prompt,直接转化为可执行的业务流。
3. 📚 OKF 结构化企业知识库
- 分层检索:文档按层级进行精准检索与匹配。
- 强制溯源机制:回答内容必须标注原文章节出处,确保信息可信度。
- 知识管理:区分硬性制度(高权重)/参考案例;支持知识分桶、检索调试及全链路日志追踪。
4. 🔗 企业系统集成 (MCP)
- 协议对接:基于 MCP 协议无缝对接内部 OA、CRM、表单系统。
- 自动作业能力:数字员工可自动填写表格、发起审批流、调取业务数据。
- 即时通讯入口:支持飞书/企业微信等 IM 工具的对话接口接入,实现移动端触达。
5. 📊 运行监控与迭代闭环
- 全链路 Trace 日志:记录每一次调用细节,便于排查问题。
- 绩效统计:提供对话质量及任务完成率的统计数据。
- 自我进化机制:自动沉淀错误案例用于优化数字员工判断规则;支持批量导出审计记录合规归档。
6. 🖥️ 多端部署载体
提供多种运行环境以适应不同场景需求:
- 网页控制台:可视化操作界面(无需安装)。
- 桌面客户端:Windows/macOS 原生应用体验。
- Docker 包:一键私有化容器镜像。
- Python SDK:便于二次开发及嵌入自有业务系统接口。
三、适用人群分析
✅ 适配人群
- 企业 IT/数字化负责人:搭建内部标准化 AI 数字员工,满足金融、央国企、医疗等领域的数据不出域合规要求。
- 业务主管(财务/人事/法务):实现自动化重复咨询、审批流转及合规核查工作。
- AI 开发者/算法工程师:快速搭建可落地的企业 Agent,复用 SOP/知识库工程框架。
- 中小企业 & 创业团队:低成本替代重复人工客服咨询,分流工单压力。
- 高校 NLP 实验室:适合进行企业级 Agent 架构研究及行业 POC(概念验证)开发。
❌ 不适配人群
- 纯个人日常聊天者:平台侧重流程化与企业管理场景,非轻量笔记或闲聊工具。
- 仅需求开箱即用 SaaS 用户:无付费托管云订阅服务,需具备一定的本地部署能力或愿意购买线下实施服务。
四、免费 & 付费情况详解
💰 1. 免费资源(永久无限制)
以下功能与服务均对开源社区及自行搭建者完全开放:
- 网页预览端:访问
staffdeck.openbmb.cn,支持全部可视化编排、岗位模板加载、知识库构建功能的试用。 - GitHub 完整源码:地址为 https://github.com/OpenBMB/StaffDeck,商用可自由修改部署,无席位或流量限制。
- 客户端工具包:桌面安装程序及 Docker 镜像均免费下载使用。
- 配套资源:内置行业 SOP 模板、调试工具、SDK 文档等技术资料无任何收费门槛。
💎 2. 付费服务(线下定制)
平台无线上 SaaS 订阅套餐,无公开网页定价页面。付费主要面向企业级定制化需求:
- 私有化部署实施:提供驻场技术人员进行环境搭建与调试。
- 行业专属开发:针对特定业务逻辑的 AI 数字员工深度定制(需签订合同)。
- 高级技术支持:7×24 小时企业级售后、专属大模型微调服务。
- 旧系统对接:协助解决老旧 ERP/OA 无 API 接口的定制化连接方案。
💡 获取报价方式:请访问官网底部商务联系入口,直接对接 OpenBMB 商务合作团队询价(非标准产品定价)。
五、快速使用步骤指南
🟢 方式一:网页在线试用(无需安装)
- 注册登录:访问 https://staffdeck.openbmb.cn,通过邮箱进行账号注册与登录。
- 配置模型:填写任意 OpenAI 兼容模型的 API 地址 + Key(推荐 MiniCPM、通义千问等国内或开源模型)。
- 创建员工:点击“新建数字员工”,选择预置岗位模板(如财务)或从零自定义。
- 构建知识库:上传企业内部制度文档,系统将自动解析并建立 OKF 知识索引。
- 编排流程:进入可视化编辑器,拖拽节点编辑 SOP 逻辑,发布后直接输入问题进行测试。
- 查看日志:在控制台运行监控面板中,调整规则与优化判断路径。
🟡 方式二:本地私有化部署(数据完全离线)
- 获取镜像/源码:从 GitHub Release 下载最新 Docker Compose 文件或拉取源码仓库。
- 一键启动:在服务器执行
docker compose up -d,自动拉起服务集群。 - 配置内网模型:本地部署 Qwen、Llama 或调用私有 API Key。
- 访问控制台:在内网浏览器输入 IP 端口访问 Web 管理后台,确保核心数据不出域。
🔵 方式三:二次开发集成
- 若需深度定制功能,可查阅 Python SDK 文档,通过 REST API 接口将 Agent 能力嵌入到现有业务系统流程中(如钉钉、企业微信机器人)。
六、注意事项与避坑点
- 模型依赖限制
- ⚠️ 注意:平台仅作为 Agent 调度层,不内置大模型。必须自备外部 API Key 或本地模型服务,无 Key=无法运行。
- 开源协议约束
- 🔒 AGPLv3:若修改代码并对外提供网络服务(公网),必须公开源码;纯内部私有化部署则无需遵守公开义务。请务必注意合规风险。
- 网页预览性能局限
- 🏠 生产建议:在线网页端仅适合测试与配置,企业生产环境务必使用 Docker 本地私部署,云端预览不适合承载正式业务流量以防数据泄露或限流。
- 网络访问问题
- 🌐 现状说明:国内直连官网及 GitHub 仓库通常正常;若调用境外模型 API(如 GPT-3.5),需解决超时与合规墙,优先推荐国产本地部署模型。
- 集成对接门槛
- 🔗 现实困难:对接 ERP/OA 需要业务系统开放标准 API;老旧无接口系统通常需要定制开发中间件,无法通过“一键连接器”完成。
- 云托管服务现状
- ☁️ 服务模式:平台不提供按年/按月付费的云端托管订阅服务(SaaS),只能自行部署或采购线下实施服务支持,请提前做好运维准备。
- 数据备份策略
- 💾 安全建议:网页预览端数据存储于 OpenBMB 测试服务器,严禁上传涉密/核心业务文档;生产环境请定期导出知识库文件进行本地冷备。
- 版本差异说明
- 🔄 更新机制:Preview 线上版迭代较快,功能可能与 GitHub Release 源码包存在细微差异。生产部署请以 GitHub 稳定版本为准。
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