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商汤大装置

基本信息

商汤大装置 网站截图预览

工具详情

SenseCore 商汤大装置使用指南

一、平台介绍

商汤自研国产化全栈 AI 智算云平台 SenseCore 2.0。作为国内合规 AI 基础设施,平台提供一站式服务,覆盖算力、数据、模型训练/微调/推理、多模态大模型等全链路能力。

  • 业务支持:计算机视觉、LLM、多模态业务。
  • 部署模式:提供 SaaS 云服务、私有化部署双模式。
  • 硬件适配:原生适配国产 GPU,兼容 OpenAI 接口标准。
  • 控制台入口:https://console.sensecore.cn

二、核心主要功能

  • 弹性算力 ECP支持 A100 国产异构 GPU 集群。
  • 具备分钟级启停功能,支持超大模型分布式训练,并行加速比达 96%。
  • 数据平台 AIDMP功能涵盖数据集版本管理、分支迭代、标注工具及权限隔离。
  • 性能优化:1 个数据包=100 万文件。
  • 存储服务提供 AFS 全闪存文件存储、AOSS 对象存储。
  • 具备多级缓存机制,加速模型读写。
  • ModelStudio 模型开发支持开源/自有模型托管、微调、批量推理及容器化部署。
  • 日日新 SenseNova 大模型支持文生对话、多模态、向量库 RAG 及工具调用 API 服务。
  • 配套能力包含云监控 CMS、用户权限 IAM、AKSK 密钥管理、AI 沙盒在线调试。

三、适用人群

✅ 适合使用

  1. AI 企业与研发团队:如计算机视觉、自动驾驶、安防、医疗影像等业务团队。
  2. 大模型研发/微调团队:高校 AI 实验室、大模型微调项目组。
  3. 政企项目:需要等保合规的国产化 AI 项目、视觉业务。
  4. 中小企业:从事图像识别、多模态推理 SaaS 服务的初创或小型公司。

❌ 不适合使用

  1. 个人用户:个人轻度玩 AI、无独立企业资质(无免费算力配额)。
  2. 普通文案用户:仅需简单对话、无需视觉处理或大规模训练的普通用户。
  3. 海外业务:国内机房架构,境外访问延迟极高,无海外节点支持。

四、免费 & 付费定价

官方定价文档统一入口:https://www.sensecore.cn/help/docs 算力计费专题页:https://www.sensecore.cn/help/docs/cloud-foundation/ecp 数据平台计费:https://www.sensecore.cn/help/docs/data-service/aidatahub

1. 免费政策

  • 无永久免费算力:无免费 GPU 训练资源。
  • 试用代金券:新用户享有限时试用代金券(官方不定期发放,需企业实名),用于抵扣算力或存储费用。
  • API 调用:个人账号仅开放日日新基础 API 少量测试调用。
  • AI 沙盒:按量计费,无免费额度。
  • 算力规格:试用算力规格受限,不可跑大规模训练。

2. 付费模式

(1)包年包月企业正式版(数据平台 AIDMP)

  • 基础服务费:30,000 元/月 或 300,000 元/年。
  • 数据包:125 元/月/包(100 万文件)或 1500 元/年/包,数据集不限量。

(2)算力/存储按量/资源包

  • GPU 云主机:支持 4 卡/8 卡 A100 包年包月,批量采购单价更低。
  • AI 沙盒按量:vCPU 0.0061 元/核/分钟、内存 0.00154 元/GiB/分钟。
  • 存储:TB 级包年包月资源包,分标准/归档存储。

(3)日日新大模型 Token 套餐

  • 按 Token 预购充值,多模态、向量模型分开计费。
  • 企业大客户可议价。

3. 支付与资质

  • 实名认证:必须企业实名认证方可采购完整算力;个人仅能调用轻量大模型 API。
  • 结算方式:支持对公转账、企业月结。

五、快速使用步骤

  1. 注册与实名:官网注册,完成企业实名(营业执照 + 法人核验),获取租户标识。
  2. 账号管理:登录控制台 console.sensecore.cn,管理员创建子账号、分配权限。
  3. 获取密钥:右上角头像生成 AKSK 密钥(API 调用、数据读写必备)。
  • 分业务流程操作数据:在 AIDMP 创建数据集、上传图像/文本、标注、管理版本分支。
  • 训练:在 ECP 选购 GPU 算力,在 ModelStudio 上传模型/开源权重,启动微调任务。
  • 推理:在 AMS 创建推理服务,部署模型生成 API 接口。
  • 大模型:通过日日新平台调用对话、文生图、向量检索 API。
  1. 费用管理:在费用中心查看用量、采购资源包、使用代金券抵扣。

六、避坑点

  1. 【资质门槛坑】 个人账号无法购买 GPU 训练算力,仅企业实名开放;无企业资质无法做模型训练业务。
  2. 【成本预估坑】 分布式训练、海量图像存储费用高,先试用代金券测算用量,不要直接包年。
  3. 【密钥安全坑】 AKSK 泄露会被消耗资源,禁止前端硬编码、公开代码上传密钥。
  4. 【数据计费坑】 数据平台按数据包计费,文件超 100 万需额外购买包,不自动扩容,超限无法上传。
  5. 【网络地域坑】 机房在国内,海外调用 API 延迟极高;无海外节点。
  6. 【试用时效坑】 代金券有有效期,过期作废;试用算力规格受限,不可跑大规模训练。
  7. 【权限协作坑】 数据集/算力需单独分配角色,子账号默认无读写权限,批量协作要提前配置用户组。
  8. 【接口兼容坑】 日日新兼容 OpenAI 格式,但部分 Function Calling 参数存在差异,对接前需查看官方文档。
  9. 【退款规则坑】 包年包月资源包购买后不支持中途退款,大客户合同需提前协商解约条款。
  10. 【备份风险】 存储资源到期不续费会锁定数据,需提前导出模型与数据集。


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