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Dify

基本信息

  • 工具类别: 自动化
  • 收录时间: 2026-06-03
  • 访问次数: 47
  • 评分: 4.3
  • 官网: https://dify.ai/zh
Dify 网站截图预览

工具详情

Dify.ai 全维度使用手册

基于官网官方资料整理,本手册旨在帮助用户快速掌握 Dify 平台的定位、功能、资费及实操方法,涵盖从云端体验到私有化部署的全流程知识。Dify 是开源一站式 Agentic AI 低代码/无代码应用开发平台。

一、平台基础介绍

1. 产品定位

Dify(开发方:LangGenius)是面向企业/个人的生产级 AI 应用开发底座。它整合了 RAG 知识库、可视化工作流、Agent 智能体、第三方工具插件以及多模型接入的全链路能力。

  • 核心价值:实现不用深度编程即可从 0 到 1 落地 AI 产品。
  • 开源生态:项目托管在 GitHub(10.5 万 + Star、累计 500 万 + 下载),全球超百万 AI 应用基于 Dify 搭建。
  • 服务对象:服务沃尔沃、马士基、理光、伟创力等跨国企业,落地覆盖 20+ 行业、数十个国家。

2. 部署两种形态

用户可根据需求选择以下两种使用方式:

  1. SaaS 云端版:访问 dify.ai 官网在线使用,开箱即用,无需自备服务器,适合快速验证和轻量应用。
  2. 开源私有化部署:从 GitHub 拉取源码,在本地或企业服务器部署。完全开源免费(MIT 开源协议),数据完全自留本地,适合对数据隐私有极高要求的场景。

3. 核心优势

  • 可视化拖拽:无需代码即可编排逻辑。
  • 全链路 RAG 流水线:支持文档解析、向量化、检索与重排的全流程。
  • 海量插件市场:内置上千款插件,快速扩展能力。
  • 多模型接入:支持主流大模型一键切换。
  • 企业级管控:具备细粒度权限、数据隔离及审计日志。
  • 多渠道发布:一键发布为网页、API、小程序、微信/钉钉机器人等。

二、六大核心功能详解

1. RAG 知识库(核心能力)

  • 格式支持:支持 PDF、Word、Markdown、网页、Excel 等全格式文档上传。
  • 自动化处理:自动进行文本分段、向量化处理并存入向量库。
  • 深度定制:支持自定义切片规则、召回策略及重排模型。
  • 应用场景:搭建专属私有知识库,实现企业制度问答、文档精准答疑等。
  • 管理功能:支持批量导入、多知识库隔离、权限分级管理。

2. 可视化 Agent & 工作流 (Workflow)

  • 零代码画布:通过拖拽组件编排 AI 逻辑,串联大模型与工具。
  • 工具集成:可接入 Google 搜索、Notion、GitHub、Gmail、Wolfram 等第三方工具。
  • 高级编排:支持嵌套、复用工作流,实现自动邮件回复、文档翻译、数据统计、AI 绘图等自动化任务。
  • 模板库:内置现成模板(如邮件自动回复、意图识别客服),一键复用。

3. 多模型统一接入中心

  • 广泛支持:一键接入全球主流大模型,包括 OpenAI、Azure、月之暗面 (Moonshot)、Llama、SiliconFlow 及本地 Ollama 模型。
  • 灵活切换:统一调用格式,支持自由切换模型进行效果对比。
  • 多模态支持:支持文本对话、DALL-E 绘图、语音转写 (TTS/STT) 等模型接入。

4. 应用快速发布与分发

  • 多渠道部署:构建完成的 AI 应用可一键发布为网页组件、API 接口、独立对话网页。
  • 即时通讯集成:生成微信、钉钉等机器人的接入代码。
  • 团队协作:支持团队共享应用、工作流模板社区共建。
  • 配置迁移:支持导出 DSL 配置文件,实现跨环境导入/导出。

5. 插件市场 & 扩展生态 (Marketplace)

  • 丰富资源:平台内置 8600+ 插件,涵盖模型 (MODEL)、工具 (TOOL)、Agent 策略、扩展组件四大类。
  • 常用插件:全网搜索、Notion 读写、GitHub 代码读取、Wolfram 数学计算、YouTube 数据分析、维基百科检索等。
  • 安装便捷:一键安装即可在工作流中调用,无需开发对接 API。

6. 企业级管控与可观测

  • 权限管理:细粒度成员权限控制,实现多租户数据隔离。
  • 用量统计:记录 API 调用用量,支持多维度成本分析。
  • 安全审计:日志全记录、API 调用限流、审计日志,适配企业合规需求。
  • 规模化支撑:支撑上万员工级内部机器人部署(如马士基案例:19000+ 员工、20+ 部门)。

三、适用人群与场景

1. 个人用户(产品/运营/学生/自媒体)

  • 自媒体:批量文案生成、选题调研 Agent、个人知识库助手。
  • 学生/研究者:文献知识库搭建、论文总结、联网检索研究助手。
  • 职场人士:搭建个人文档助手、简历优化机器人、自动邮件助手。

2. 中小企业(销售/行政/IT 部门)

  • 客服支持:企业 FAQ 智能问答机器人,大幅减少人工工时。
  • 内部管理:员工制度、产品手册机器人,提升内部检索效率。
  • 市场营销:批量营销文案、素材生成工作流。

3. 中大型企业(制造/医药/汽车/物流)

  • 私有化知识库:全部门知识库落地、跨部门智能 Agent。
  • 产线支持:产线质检文档、供应链知识库、企业内部统一 AI 中台。
  • 自研底座:基于 Dify 二次开发商用 SaaS 产品。

4. AI 开发者 & 创业团队

  • 快速验证:快速验证 AI 产品原型,低成本上线 AI 工具。
  • 自有服务:依托开源私有化部署,做自有 AI 服务。
  • 降本增效:大幅缩短研发周期,降低技术门槛。

四、免费与付费资费详情

重要提示:
  • 私有化部署:软件本身永久免费开源,费用仅来自用户自己的服务器硬件、向量库及大模型 API 充值成本。
  • 云端 SaaS:使用 Dify 平台需遵守订阅制,大模型 API 费用需用户自行充值。

1. 云端 SaaS 免费套餐 (Free)

  • 基础额度:有限的知识库容量、少量应用数量、每日免费模型调用额度。
  • 限制条件:插件部分高级功能锁定、无企业权限管理、API 调用限速、不支持超大文件批量上传。
  • 适用场景:新手体验、个人小工具原型测试。

2. 付费版本 (官网在线订阅)

(1)Pro 专业版(个人/小团队)

  • 功能扩容:扩容知识库存储、不限应用数量、解除 API 限速、全插件开放。
  • 服务支持:基础数据统计、优先客服支持。
  • 计费方式:按需订阅包月/包年。

(2)Enterprise 企业版(中大型公司)

  • 定制服务:企业级权限管控、私有化部署技术支持、专属客户经理。
  • 安全合规:超大容量向量库、定制化部署、SLA 服务保障、合规数据方案。
  • 联系方式:具体报价需联系官方(400-115-0592)。

3. 额外成本说明

  • Dify 平台费 ≠ 大模型费用:无论免费或付费套餐,调用 OpenAI、月之暗面等第三方大模型,需用户自行在对应模型厂商充值 API 密钥。Dify 仅做中转,不收取模型服务费。

五、详细使用步骤(云端 SaaS 新手五步上手)

步骤 1:注册账号

打开 dify.ai/zh,使用邮箱注册,免费开通试用账户,进入工作台。

步骤 2:选择应用类型

在首页新建应用,选择以下 3 大类型之一:

  1. 对话应用 (Chatbot):适用于聊天机器人、客服问答。
  2. 知识库问答:基于自有文档的 RAG 机器人。
  3. 工作流 (Workflow):适用于复杂自动化 Agent、多步骤串联 AI 任务。

步骤 3:接入大模型

  • 路径:设置 → 模型供应商。
  • 操作:填入对应厂商 API Key(如 OpenAI、通义千问、Ollama 本地模型)。
  • 注意:绑定后全局可用;本地 Ollama 模型可零 API 成本,适合本地私有化测试。

步骤 4:知识库上传 & 配置(RAG 场景)

  1. 进入左侧“知识库” → 新建知识库。
  2. 上传 PDF、Word 或网页链接。
  3. 配置文本切片大小、召回数量、重排模型(新手默认参数即可)。
  4. 将知识库关联至对应的对话应用,完成文档绑定。

步骤 5:配置工作流/提示词,发布上线

  • 对话应用:编辑系统提示词(角色设定、回答规则)。
  • 工作流:在画布拖拽添加模型、搜索、第三方工具节点,连线编排逻辑。
  • 发布:点击右上角“发布”,生成对话网页、获取 API 接入地址、获取嵌入代码(可嵌入官网/公众号)。

六、私有化部署简述

若选择私有化部署,需遵循以下基本流程:

  1. 获取源码:访问 GitHub langgenius/dify 仓库拉取源码。
  2. 环境准备:准备服务器,安装 Docker、Docker Compose 及必要依赖。
  3. 一键启动:运行 Docker Compose 命令启动服务。
  4. 功能同步:部署后功能同云端,所有数据存储于自有服务器。
  5. 模型接入:可配置连接本地 Ollama 模型,实现零 API 成本运行。

七、新手避坑指南

1. 模型相关坑

  • API Key 管理:调用报错无返回,需先核对密钥、检查模型厂商账户余额。
  • 模型规格选择:低成本小模型可能无法支撑复杂 RAG 或长文档总结,新手优先选择 GPT-3.5/通义千问等稳定模型。
  • 本地模型连接:私有化部署需放开服务器内网端口;SaaS 云端无法直接访问本地 Ollama。

2. RAG 知识库踩坑

  • 切片大小:切片过大导致召回杂乱、过小丢失上下文,推荐 500~1200 字符。
  • 图片型 PDF:扫描版 PDF 原生不识别图片文字,需先 OCR 转文字再上传。
  • 数据量管理:免费版有额度限制,海量文档需分批上传,大文件需拆分。

3. 工作流 Workflow 避坑

  • 逻辑错误:分支判断、循环节点配置失误会导致流程卡死,建议分步测试单个节点再串联。
  • 插件依赖:部分第三方工具(如谷歌搜索、Notion)需要单独配置对应平台 API 密钥,仅安装插件无法直接生效。

4. 资费 & 部署坑

  • 混淆概念:私有化部署软件本身免费,费用仅在服务器和模型;云端免费版耗尽后无提醒,需提前查看用量统计。
  • 数据隐私:敏感涉密文档不要上传云端 SaaS,必须选择本地私有化部署。

5. 发布使用坑

  • 跨域问题:嵌入网站对话组件时,若跨域报错,需前端配置跨域白名单。
  • 限流问题:API 调用频繁可能超限,可升级套餐或添加调用限流规则。


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